Data Science Officer

UniBE ist agil.
Bei uns können Sie flexible Arbeitsmodelle und reichlich Möglichkeiten zur selbstständigen Arbeit erwarten.

Startdatum

01.01.2027 oder nach Vereinbarung

Anstellungsverhältnis

befristet 4 Jahre; max. 2 Jahre Verlängerung

Institution / Arbeitsplatz

PAGES Past Global Changes (https://pastglobalchanges.org/)

Über uns

PAGES (Past Global Changes) ist ein internationales Paläowissenschafts-Netzwerk, dessen International Project Office an der Universität Bern untergebracht ist. Als Inhouse-Data-Scientist der PAGES-Community unterstützen Sie Arbeitsgruppen bei der Kuratierung, Harmonisierung und Analyse von paläowissenschaftlichen Datensätzen und helfen beim Aufbau der Produkte, Publikationen und der Öffentlichkeitsarbeit des Netzwerks.

Ihre Aufgaben

• Data-Science-Unterstützung für PAGES-Arbeitsgruppen (Kuratierung, Harmonisierung, ML/AI)
• Management des Data Stewardship Scholarship
• Datenkuratierung, FAIR/LiPD-Standards, Kontakt zu Repositorien
• Co-Editor des Past Global Changes Magazine und Horizons
• Beitrag zu Publikationen (Arbeitsgruppen und eigene Forschung)
• Koordination/Berichterstattung über internationale Aktivitäten; PAGES-Repräsentation

Ihr Profil

• PhD in Paläowissenschaft, Data Science, Statistik oder einem computergestützten Bereich
• Starke R/Python-Kenntnisse; Versionskontrolle und reproduzierbare Workflows
• Erfahrung mit großen, heterogenen Proxy-/geologischen Datenbanken
• Geschickt im Umgang mit unvollständigen, verrauschten oder ungleichmäßig beprobten Zeitreihen
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten; erklärt Methoden Nicht-Fachleuten
• Exzellentes Englisch in Wort und Schrift (Deutsch nützlich, nicht erforderlich)
• Von Vorteil: PANGAEA/NOAA/Neotoma, LiPD, Alters-Tiefen-Modellierung, Adobe Creative Suite

Ihre Vorteile

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Gesunde Unternehmenskultur und gute Arbeitsatmosphäre

Teamorientierte Arbeit

Zentrale Lage im Herzen von Bern

Arbeiten an der Universität Bern

Die Universität Bern bietet nicht nur spannende Aufgaben, sondern auch ein Umfeld, das Entwicklung, Vielfalt und Chancengleichheit aktiv fördert. Entdecken Sie, was uns als Arbeitgeber auszeichnet und wie Sie mit uns wachsen können.

Bewerbung und Kontakt

Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen bis zum 02.11.2026 in EINEM PDF per E-Mail an pages@pages.unibe.ch mit dem Betreff "Application -- Data Science Officer PAGES". Die Unterlagen sollten ein Motivationsschreiben, einen Lebenslauf mit einer vollständigen Publikationsliste (max. 3 Seiten), eine einseitige Beschreibung eines von Ihnen geleiteten Data-Science-Projekts (mit Link zum zugehörigen Code oder Datensatz, falls öffentlich) sowie die Kontaktdaten von drei Referenzpersonen enthalten.

Fragen zur Stelle?

Bitte kontaktieren Sie Dr. Marie-France Loutre, PAGES Executive Director (marie-france.loutre@unibe.ch)

Fragen zur Bewerbung?

Bitte kontaktieren Sie Dr. Marie-France Loutre, PAGES Executive Director (marie-france.loutre@unibe.ch)