Data Science Officer

UniBE est agile.
Avec nous, vous pouvez vous attendre à des modèles de travail flexibles et à de nombreuses opportunités de travail indépendant.

Date de début

01.01.2027 ou d'un commun accord

Relation d'emploi

durée déterminée 4 ans ; extension max. 2 ans

Institution / Lieu de travail

PAGES Past Global Changes (https://pastglobalchanges.org/)

A propos

PAGES (Past Global Changes) est un réseau international de paléosciences dont le bureau de projet international est hébergé par l'Université de Berne. En tant que data scientist interne de la communauté PAGES, vous soutenez les groupes de travail dans la curation, l'harmonisation et l'analyse des ensembles de données de paléoscience, et aidez à construire les produits, les publications et la communication du réseau.

Vos tâches

• Soutien en data science aux groupes de travail de PAGES (curation, harmonisation, ML/AI)
• Gestion de la Data Stewardship Scholarship
• Curation de données, standards FAIR/LiPD, liaison avec les répertoires
• Co-éditeur de Past Global Changes Magazine et Horizons
• Contribution aux publications (groupes de travail et propre recherche)
• Coordination/reporting sur les activités internationales ; représentation de PAGES

Votre profil

• Doctorat en paléoscience, data science, statistiques ou un domaine computationnel
• Fortes compétences en R/Python ; contrôle de version et flux de travail reproductibles
• Expérience avec de grandes bases de données de proxies/géologiques hétérogènes
• Capacité à gérer des séries chronologiques incomplètes, bruitées ou échantillonnées de manière inégale
• Excellentes compétences en communication ; explique les méthodes aux non-spécialistes
• Excellent anglais écrit/parlé (l'allemand est utile, mais pas requis)
• Atout : PANGAEA/NOAA/Neotoma, LiPD, modélisation âge-profondeur, Adobe Creative Suite

Vos avantages

Collaboration interdisciplinaire

Culture d'entreprise saine et bonne atmosphère de travail

Travail orienté équipe

Emplacement central au cœur de Berne

Travailler à l'Université de Berne

L'Université de Berne offre non seulement des tâches passionnantes, mais aussi un environnement qui favorise activement le développement, la diversité et l'égalité des chances. Découvrez ce qui nous distingue en tant qu'employeur et comment vous pouvez évoluer avec nous.

Candidature et contact

Veuillez envoyer vos documents de candidature d'ici le 02.11.2026 en UN seul PDF, comprenant une lettre de motivation, un CV avec une liste complète de publications (3 pages max.), une description d'une page d'un projet de data science que vous avez dirigé (avec un lien vers le code ou l'ensemble de données associé s'il est public), et les coordonnées de trois référents, par e-mail à pages@pages.unibe.ch, avec l'objet « Application -- Data Science Officer PAGES »

Des questions sur le poste ?

Veuillez contacter Dr. Marie-France Loutre, Directrice exécutive de PAGES (marie-france.loutre@unibe.ch)

Des questions sur la candidature ?

Veuillez contacter Dr. Marie-France Loutre, Directrice exécutive de PAGES (marie-france.loutre@unibe.ch)