AI Enablement & Automation Engineer 80-100%

AI Enablement & Automation Engineer 80-100%

Responsabilità:

Automazione dei processi e sviluppo di soluzioni

• Collaborare strettamente con i team di tutta l'organizzazione per comprendere i flussi di lavoro, identificare i colli di bottiglia e scoprire opportunità di miglioramento dei processi e di automazione.
• Progettare e costruire soluzioni interne di automazione e abilitate dall'IA, inclusi assistenti, agenti, flussi di lavoro documentali, estrazione e classificazione, e ricerca della conoscenza.
• Costruire e mantenere integrazioni tra servizi di IA e sistemi come SharePoint, Teams, Jira, Confluence, Zoho e altri strumenti interni utilizzando API, webhook, scripting e strumenti di automazione.

Responsabilità delle soluzioni e operazioni

• Assumersi la responsabilità delle soluzioni oltre la fase di prototipo, inclusi test, distribuzione, monitoraggio, documentazione, risoluzione dei problemi e miglioramento continuo.
• Mantenere e sviluppare ulteriormente le soluzioni di automazione e IA esistenti in tutta l'organizzazione.
• Stabilire standard riutilizzabili per integrazioni, controlli di accesso, test, monitoraggio, gestione degli errori, documentazione e revisione umana.

Abilitazione dell'IA e governance

• Supportare i team nella valutazione di idee di automazione e IA, nello sviluppo di soluzioni adeguate e nell'uso efficace degli strumenti approvati.
• Identificare e dare priorità ai casi d'uso interni di automazione e IA in base a valore, fattibilità, sforzo, sensibilità dei dati, rischio e adozione prevista.
• Collaborare strettamente con IT, Security, Privacy, Quality Management, Regulatory, Legal e altri esperti rilevanti per tradurre i requisiti concordati in controlli tecnici pratici.

Requisiti:

• Esperienza professionale nell'ingegneria del software, nell'ingegneria dell'automazione, nell'integrazione di sistemi, nella creazione di strumenti interni o in un ruolo tecnico pratico comparabile.
• Comprovata esperienza nella progettazione, costruzione e manutenzione indipendente di software, integrazioni o soluzioni di automazione utilizzate nelle operazioni quotidiane.
• Forti capacità pratiche di programmazione o scripting ed esperienza di lavoro con API, webhook, fonti di dati, sistemi aziendali e strumenti di automazione o integrazione.
• Familiarità pratica con l'IA generativa, gli assistenti IA o i flussi di lavoro supportati dall'IA. Non è richiesta una profonda esperienza di ricerca in machine learning o IA.
• Comprensione di autenticazione, autorizzazione, gestione dei segreti (secrets management), logging, monitoraggio e pratiche di base di sicurezza cloud.
• Capacità di comprendere i problemi operativi e tradurli in soluzioni tecniche pragmatiche, affidabili e mantenibili.
• Forti capacità comunicative e capacità di lavorare efficacemente sia con stakeholder tecnici che non tecnici.

Plus:

• Esperienza nel settore sanitario, tecnologico medico, farmaceutico, dei servizi finanziari o in un altro ambiente regolamentato.
• Familiarità con GDPR, protezione dei dati fin dalla progettazione (data protection by design), controlli di sicurezza delle informazioni, sistemi di gestione della qualità o processi software regolamentati.
• Esperienza con agenti IA, retrieval-augmented generation, ricerca aziendale, estrazione e classificazione di documenti, valutazione dell'IA o monitoraggio dei flussi di lavoro.
• Esperienza con piattaforme di automazione low-code o no-code insieme allo sviluppo software tradizionale.

Lavorerai a stretto contatto con gli esperti responsabili di compliance, sicurezza, privacy, qualità, IA e regolamentazione. Non ci si aspetta che tu prenda decisioni di governance o regolatorie in modo indipendente; la tua responsabilità è comprendere i requisiti concordati e tradurli in soluzioni tecniche ed efficaci e controlli operativi.