AI Enablement & Automation Engineer 80-100%

AI Enablement & Automation Engineer 80-100%

Responsabilités :

Automatisation des processus & Développement de solutions

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de l'organisation pour comprendre les flux de travail, identifier les goulots d'étranglement et découvrir des opportunités d'amélioration des processus et d'automatisation.
• Concevoir et construire des solutions d'automatisation interne et basées sur l'IA, incluant des assistants, des agents, des flux de documents, l'extraction et la classification, ainsi que la recherche de connaissances.
• Construire et maintenir des intégrations entre les services d'IA et des systèmes tels que SharePoint, Teams, Jira, Confluence, Zoho et d'autres outils internes en utilisant des API, des webhooks, du scripting et des outils d'automatisation.

Propriété des solutions & Opérations

• Assumer la responsabilité des solutions au-delà du stade du prototype, incluant les tests, le déploiement, la surveillance, la documentation, le dépannage et l'amélioration continue.
• Maintenir et développer davantage les solutions d'automatisation et d'IA existantes à travers l'organisation.
• Établir des normes réutilisables pour les intégrations, les contrôles d'accès, les tests, la surveillance, la gestion des erreurs, la documentation et la revue humaine.

Enablement IA & Gouvernance

• Soutenir les équipes dans l'évaluation des idées d'automatisation et d'IA, le développement de solutions appropriées et l'utilisation efficace des outils approuvés.
• Identifier et hiérarchiser les cas d'utilisation internes d'automatisation et d'IA en fonction de la valeur, de la faisabilité, de l'effort, de la sensibilité des données, du risque et de l'adoption attendue.
• Travailler en étroite collaboration avec l'IT, la Sécurité, la Confidentialité, la Gestion de la Qualité, le Réglementaire, le Juridique et d'autres experts pertinents pour traduire les exigences convenues en contrôles techniques pratiques.

Exigences :

• Expérience professionnelle en ingénierie logicielle, ingénierie de l'automatisation, intégration de systèmes, outils internes ou un rôle technique pratique comparable.
• Expérience avérée dans la conception, la construction et la maintenance indépendantes de logiciels, d'intégrations ou de solutions d'automatisation utilisées dans les opérations quotidiennes.
• Solides compétences pratiques en programmation ou en scripting et expérience de travail avec des API, des webhooks, des sources de données, des systèmes de gestion et des outils d'automatisation ou d'intégration.
• Familiarité pratique avec l'IA générative, les assistants d'IA ou les flux de travail assistés par l'IA. Une expertise approfondie en recherche sur l'IA ou le machine learning n'est pas requise.
• Compréhension de l'authentification, de l'autorisation, de la gestion des secrets, de la journalisation, de la surveillance et des pratiques de base de sécurité cloud.
• Capacité à comprendre les problèmes opérationnels et à les traduire en solutions techniques pragmatiques, fiables et maintenables.
• Solides compétences en communication et capacité à travailler efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.

Atouts :

• Expérience dans la santé, la technologie médicale, la pharmacie, les services financiers ou un autre environnement réglementé.
• Familiarité avec le RGPD, la protection des données dès la conception, les contrôles de sécurité de l'information, les systèmes de gestion de la qualité ou les processus logiciels réglementés.
• Expérience avec les agents d'IA, la génération augmentée par récupération (RAG), la recherche d'entreprise, l'extraction et la classification de documents, l'évaluation de l'IA ou la surveillance des flux de travail.
• Expérience avec les plateformes d'automatisation low-code ou no-code parallèlement au développement logiciel traditionnel.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts responsables de la conformité, de la sécurité, de la confidentialité, de la qualité, de l'IA et de la réglementation. Il ne vous est pas demandé de prendre des décisions de gouvernance ou de réglementation de manière indépendante ; votre responsabilité est de comprendre les exigences convenues et de les traduire en solutions techniques efficaces et en contrôles opérationnels.