Senior Computational & Applied AI - Scientist

Presso Roche puoi mostrarti per ciò che sei, accolto per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e le connessioni autentiche, dove sei valorizzato, accettato e rispettato per chi sei, permettendoti di prosperare sia a livello personale che professionale. Questo è il modo in cui miriamo a prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso all'assistenza sanitaria oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La Posizione
Un futuro più sano. È ciò che ci spinge a innovare - a far progredire continuamente la scienza e garantire che tutti abbiano accesso all'assistenza sanitaria di cui hanno bisogno oggi e per le generazioni a venire. Creare un mondo in cui tutti abbiamo più tempo con le persone che amiamo. Questo è ciò che ci rende Roche.

Nelle organizzazioni di Research and Early Development di Roche, realizziamo medicinali trasformativi per i pazienti per affrontare alcune delle più difficili esigenze sanitarie insoddisfatte al mondo. Siamo uniti dalla nostra missione di trasformare la scienza in medicinali. Insieme, creiamo una cultura definita da curiosità, responsabilità e umiltà, dove le nostre persone talentuose sono responsabilizzate e ispirate a portare avanti innovazioni straordinarie e capaci di cambiare la vita a grande velocità.

Il Computational Sciences Centre of Excellence (CoE) è un'organizzazione globale che consente alle unità di Research and Early Development di Roche (le RED) di diventare più orientate ai dati, più competenti digitalmente e meglio preparate per le sfide del futuro. All'interno del CoE, Computational Medicine si concentra sullo sviluppo e l'applicazione di soluzioni innovative di analisi dei dati per supportare lo sviluppo clinico - approfondendo la nostra comprensione della malattia, della progressione della malattia e della risposta individuale del paziente al trattamento. In partnership con i nostri scienziati in pRED e gRED, creiamo medicinali migliori potenziando ogni parte di R&D attraverso la nostra cultura orientata ai dati.

L'Opportunità:
Questo ruolo garantirà che le RED siano supportate e abilitate con capacità di analisi dei dati di imaging all'avanguardia mondiale, supportando al contempo i nostri progetti attraverso le fasi cliniche. Sarai un membro del team Imaging Data Insights all'interno del dipartimento di Computational Medicine, lavorando con un gruppo di esperti di imaging situati a Basel, Penzberg e South San Francisco, e riportando al Group Leader - Imaging Data Insights Europe. In questo ruolo, contribuirai con la tua esperienza nell'analisi quantitativa delle immagini e nella data science per generare approfondimenti che facciano progredire la nostra comprensione della biologia della malattia, dell'eterogeneità dei pazienti e della risposta al trattamento, e per informare le strategie dei biomarcatori. In collaborazione con i nostri stakeholder, progetterai e implementerai approcci analitici innovativi che trasformano dati di imaging complessi in prove azionabili, guidando il processo decisionale basato sui dati attraverso il portfolio di sviluppo clinico.

Farai parte della più ampia unità di Computational Biology and Medicine all'interno del Computational Sciences CoE, attingendo all'esperienza e all'expertise condivise dei colleghi a livello globale. Per soddisfare le esigenze del portfolio, collaborerai strettamente con altri team in Computational Medicine, Computational Biology e con i nostri partner nelle aree terapeutiche, integrando i dati di imaging con altre modalità come i dati clinici, digitali e omics. Il team Imaging Data Insights Basel è collettivamente responsabile della fornitura di approfondimenti critici basati sui dati che informano il portfolio. Il tuo successo sarà misurato dall'impatto dei tuoi contributi sui risultati dei progetti e dal successo del team nel raggiungere gli obiettivi Pharma. In questo ruolo, dovrai:

• Formulare quesiti scientifici e progettare strategie di analisi computazionale in stretta partnership con gli stakeholder nelle aree terapeutiche, nelle scienze cliniche, nei biomarcatori e nella medicina traslazionale.
• Sviluppare e applicare approcci AI/ML all'avanguardia per l'imaging biomedico e l'integrazione di dati multimodali per derivare biomarcatori quantitativi e riproducibili.
• Sfruttare le moderne tecnologie AI - inclusi i sistemi Generative AI e Agentic AI - per accelerare i flussi di lavoro scientifici, automatizzare analisi complesse e migliorare il processo decisionale.
• Analizzare dati di imaging biomedico da studi preclinici e trial clinici per supportare la progettazione dello studio, la stratificazione dei pazienti, lo sviluppo di biomarcatori, la differenziazione dei farmaci, le strategie di endpoint e le decisioni sul portfolio.
• Sviluppare, mantenere e documentare workflow computazionali, software e pipeline di analisi scalabili e riutilizzabili, in linea con gli standard globali e le best practice.
• Rappresentare il team Imaging Data Insights come partner strategico e di fiducia; costruire relazioni collaborative in tutta l'azienda, allineare obiettivi comuni, comunicare i risultati in modo efficace e fornire un impatto collettivo sul portfolio.
• Fare da mentore agli scienziati junior e contribuire attivamente a promuovere l'eccellenza tecnica, la sicurezza psicologica, il feedback aperto, l'inclusione, l'apprendimento continuo e una cultura di team collaborativa.

Chi sei:

• PhD in una disciplina scientifica o tecnica (es. informatica, ingegneria biomedica, matematica applicata, fisica o simili) o qualifica equivalente, insieme a oltre 3 anni di esperienza professionale in R&D farmaceutica.
• Profonda esperienza nell'analisi di immagini biomediche, data science, AI/ML o discipline quantitative correlate, insieme all'esperienza nello sviluppo di workflow computazionali per l'analisi quantitativa dell'imaging.
• Dimostrata capacità di tradurre