Senior Computational & Applied AI - Scientist

Chez Roche, vous pouvez être vous-même, accepté pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les connexions authentiques, où vous êtes valorisé, accepté et respecté pour ce que vous êtes, vous permettant de vous épanouir tant sur le plan personnel que professionnel. C'est ainsi que nous visons à prévenir, arrêter et guérir les maladies et à garantir que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

Le Poste
Un avenir plus sain. C'est ce qui nous pousse à innover - à faire progresser continuellement la science et à garantir que chacun ait accès aux soins de santé dont il a besoin aujourd'hui et pour les générations à venir. Créer un monde où nous avons tous plus de temps avec les personnes que nous aimons. C'est ce qui fait de nous Roche.

Dans les organisations de Recherche et de Développement Précoce (Research and Early Development) de Roche, nous fabriquons des médicaments transformateurs pour les patients afin de s'attaquer à certains des besoins de santé non satisfaits les plus difficiles au monde. Nous sommes unis par notre mission de transformer la science en médicaments. Ensemble, nous créons une culture définie par la curiosité, la responsabilité et l'humilité, où nos collaborateurs talentueux sont autonomisés et inspirés pour apporter rapidement une innovation extraordinaire qui change la vie.

Le Computational Sciences Centre of Excellence (CoE) est une organisation mondiale permettant aux unités de Recherche et de Développement Précoce de Roche (les REDs) de devenir davantage axées sur les données, plus agiles numériquement et mieux préparées aux défis de l'avenir. Au sein du CoE, la Computational Medicine se concentre sur le développement et l'application de solutions d'analyse de données innovantes pour soutenir le développement clinique - approfondissant notre compréhension de la maladie, de la progression de la maladie et de la réponse individuelle des patients au traitement. En partenariat avec nos scientifiques à travers pRED et gRED, nous créons de meilleurs médicaments en augmentant chaque partie de la R&D grâce à notre culture axée sur les données.

L'Opportunité :
Ce rôle garantira que les REDs sont soutenus et dotés de capacités d'analyse de données d'imagerie de classe mondiale tout en soutenant nos projets à travers les étapes cliniques. Vous serez membre de l'équipe Imaging Data Insights au sein du département Computational Medicine, travaillant avec un groupe d'experts en imagerie situés à Basel, Penzberg et South San Francisco, et rapportant au Group Leader - Imaging Data Insights Europe. Dans ce rôle, vous apporterez votre expertise en analyse d'images quantitative et en science des données pour générer des informations qui font progresser notre compréhension de la biologie des maladies, de l'hétérogénéité des patients et de la réponse au traitement, et pour informer les stratégies de biomarqueurs. En collaboration avec nos parties prenantes, vous concevrez et mettrez en œuvre des approches analytiques innovantes qui transforment des données d'imagerie complexes en preuves exploitables, guidant la prise de décision axée sur les données à travers le portefeuille de développement clinique.

Vous ferez partie de l'unité plus large de Computational Biology and Medicine au sein du Computational Sciences CoE, en tirant parti de l'expérience et de l'expertise partagées de collègues du monde entier. Pour répondre aux besoins du portefeuille, vous collaborerez étroitement avec d'autres équipes de Computational Medicine, Computational Biology et nos partenaires de domaines thérapeutiques, en intégrant les données d'imagerie à d'autres modalités telles que les données cliniques, numériques et omiques. L'équipe Imaging Data Insights Basel est collectivement responsable de la fourniture d'informations critiques axées sur les données qui informent le portefeuille. Votre succès sera mesuré par l'impact de vos contributions sur les résultats des projets et par le succès de l'équipe dans l'atteinte des objectifs de Pharma. Dans ce rôle, vous devrez :

Formuler des questions scientifiques et concevoir des stratégies d'analyse computationnelle en partenariat étroit avec les parties prenantes dans les domaines de maladies, les sciences cliniques, les biomarqueurs et la médecine translationnelle.
Développer et appliquer des approches AI/ML de pointe pour l'imagerie biomédicale et l'intégration de données multimodales afin de dériver des biomarqueurs quantitatifs et reproductibles.
Exploiter les technologies AI modernes - y compris l'IA générative et les systèmes d'IA agentique - pour accélérer les flux de travail scientifiques, automatiser les analyses complexes et améliorer la prise de décision.
Analyser les données d'imagerie biomédicale issues d'études précliniques et d'essais cliniques pour soutenir la conception d'études, la stratification des patients, le développement de biomarqueurs, la différenciation des médicaments, les stratégies d'endpoints et les décisions de portefeuille.
Développer, maintenir et documenter des flux de travail computationnels, des logiciels et des pipelines d'analyse évolutifs et réutilisables, alignés sur les normes mondiales et les meilleures pratiques.
Représenter l'équipe Imaging Data Insights en tant que partenaire stratégique de confiance ; établir des relations collaboratives à travers l'entreprise, aligner les objectifs communs, communiquer efficacement les résultats et produire un impact collectif sur le portefeuille.
Mentorer les scientifiques juniors et contribuer activement à favoriser l'excellence technique, la sécurité psychologique, le feedback ouvert, l'inclusion, l'apprentissage continu et une culture d'équipe collaborative.

Qui vous êtes :
PhD dans une discipline scientifique ou technique (par ex. informatique, génie biomédical, mathématiques appliquées, physique ou similaire) ou quali