Senior Computational & Applied AI - Scientist

Bei Roche können Sie so sein, wie Sie sind, und für die einzigartigen Qualitäten geschätzt werden, die Sie mitbringen. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie für das, was Sie sind, geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, was es Ihnen ermöglicht, sowohl persönlich als auch beruflich zu wachsen. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zu einer Gesundheitsversorgung hat. Schließen Sie sich Roche an, wo jede Stimme zählt.
Die Position
Eine gesündere Zukunft. Das ist es, was uns antreibt, innovativ zu sein – die Wissenschaft kontinuierlich voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu der Gesundheitsversorgung hat, die er heute und für kommende Generationen benötigt. Eine Welt zu schaffen, in der wir alle mehr Zeit mit den Menschen haben, die wir lieben. Das macht uns zu Roche.
In den Organisationen Research and Early Development von Roche entwickeln wir transformative Medikamente für Patienten, um einige der schwierigsten ungedeckten medizinischen Bedürfnisse der Welt anzugehen. Wir sind vereint durch unsere Mission, Wissenschaft in Medikamente zu verwandeln. Gemeinsam schaffen wir eine Kultur, die durch Neugier, Verantwortung und Demut definiert ist, in der unsere talentierten Mitarbeiter befähigt und inspiriert werden, mit hoher Geschwindigkeit außergewöhnliche, lebensverändernde Innovationen voranzutreiben.
Das Computational Sciences Centre of Excellence (CoE) ist eine globale Organisation, die es den Research and Early Development Einheiten von Roche (den REDs) ermöglicht, datengesteuerter, digital versierter und besser auf die Herausforderungen der Zukunft vorbereitet zu sein. Innerhalb des CoE konzentriert sich Computational Medicine auf die Entwicklung und Anwendung innovativer Datenanalyselösungen zur Unterstützung der klinischen Entwicklung – um unser Verständnis von Krankheiten, dem Krankheitsverlauf und dem individuellen Ansprechen von Patienten auf eine Behandlung zu vertiefen. In Partnerschaft mit unseren Wissenschaftlern in pRED und gRED entwickeln wir bessere Medikamente, indem wir jeden Teil der Forschung und Entwicklung durch unsere datengesteuerte Kultur verstärken.
Die Chance:
Diese Rolle wird sicherstellen, dass die REDs durch weltweit führende Bildgebungsdaten-Analysefähigkeiten unterstützt und befähigt werden, während sie unsere Projekte durch die klinischen Phasen begleiten. Sie werden Mitglied des Imaging Data Insights Teams innerhalb der Abteilung Computational Medicine sein, mit einer Gruppe von Bildgebungsexperten in Basel, Penzberg und South San Francisco zusammenarbeiten und an den Group Leader - Imaging Data Insights Europe berichten. In dieser Rolle werden Sie Ihr Fachwissen in der quantitativen Bildanalyse und Data Science einbringen, um Erkenntnisse zu generieren, die unser Verständnis der Krankheitsbiologie, der Patientenheterogenität und des Ansprechens auf die Behandlung vorantreiben und Biomarker-Strategien informieren. In Zusammenarbeit mit unseren Stakeholdern werden Sie innovative analytische Ansätze entwerfen und implementieren, die komplexe Bildgebungsdaten in umsetzbare Belege transformieren und so die datengesteuerte Entscheidungsfindung über das gesamte klinische Entwicklungsportfolio hinweg leiten.
Sie werden Teil der größeren Computational Biology and Medicine Einheit innerhalb des Computational Sciences CoE sein und dabei auf die gemeinsame Erfahrung und das Fachwissen von Kollegen weltweit zurückgreifen. Um die Portfolioanforderungen zu erfüllen, werden Sie eng mit anderen Teams in Computational Medicine, Computational Biology und unseren Fachbereichspartnern zusammenarbeiten und Bildgebungsdaten mit anderen Modalitäten wie klinischen, digitalen und Omics-Daten integrieren. Das Imaging Data Insights Basel Team ist kollektiv dafür verantwortlich, kritische datengesteuerte Erkenntnisse zu liefern, die das Portfolio informieren. Ihr Erfolg wird an der Wirkung Ihrer Beiträge auf die Projektergebnisse und am Erfolg des Teams bei der Erreichung der Pharma-Ziele gemessen. In dieser Rolle werden Sie:

• Wissenschaftliche Fragen formulieren und computergestützte Analysestrategien in enger Partnerschaft mit Stakeholdern aus den Bereichen Krankheitsbereiche, klinische Wissenschaften, Biomarker und translationale Medizin entwerfen.
• State-of-the-art AI/ML-Ansätze für die biomedizinische Bildgebung und multimodale Datenintegration entwickeln und anwenden, um quantitative, reproduzierbare Biomarker abzuleiten.
• Moderne KI-Technologien nutzen – einschließlich Generative AI und Agentic AI Systeme – um wissenschaftliche Arbeitsabläufe zu beschleunigen, komplexe Analysen zu automatisieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Biomedizinische Bildgebungsdaten aus präklinischen Studien und klinischen Studien analysieren, um das Studiendesign, die Patientenschichtung, die Biomarker-Entwicklung, die Differenzierung von Medikamenten, Endpunktstrategien und Portfolioentscheidungen zu unterstützen.
• Skalierbare, wiederverwendbare computergestützte Workflows, Software und Analyse-Pipelines entwickeln, warten und dokumentieren, die an globalen Standards und Best Practices ausgerichtet sind.
• Das Imaging Data Insights Team als vertrauenswürdiger, strategischer Partner repräsentieren; kollaborative Beziehungen im gesamten Unternehmen aufbauen, gemeinsame Ziele abstimmen, Ergebnisse effektiv kommunizieren und einen kollektiven Portfolio-Impact erzielen.
• Junior-Wissenschaftler mentorieren und aktiv zur Förderung technischer Exzellenz, psychologischer Sicherheit, offenem Feedback, Inklusion, kontinuierlichem Lernen und einer kollaborativen Teamkultur beitragen.

Wer Sie sind:

• PhD in einer wissenschaftlichen oder technischen Disziplin (z. B. Informatik, biomedizinische Technik, angewandte Mathematik, Physik oder Ähnliches) oder eine gleichwertige Qualifikation, zusammen mit mehr als 3 Jahren Berufs