AI Scientist - Identificazione del target guidata dall'AI

Job ID REQ-10084379 Aug 10, 2026 Switzerland Disponibile in: English Summary ### Location: Basel o Cambridge Onsite Il trasferimento è offerto per questo ruolo. #LI-Onsite The Oncology Data Science team in Biomedical Research at Novartis lavora all'intersezione tra la scoperta di farmaci oncologici, la biologia computazionale, l'AI/ML e l'ingegneria dei dati. Siamo alla ricerca di uno scienziato AI/ML entusiasta con una forte curiosità per la scoperta di farmaci guidata dall'AI per unirsi al team AI & Innovation. Questo ruolo applicherà approcci AI avanzati per generare approfondimenti da dataset multi-modali complessi e far progredire i nostri sforzi di scoperta di target e biomarcatori. About the Role ###  Responsabilità chiave: • Progettare, sviluppare, implementare e applicare algoritmi di machine learning avanzati, modelli AI e piattaforme per consentire la fornitura di approfondimenti predittivi da dataset di prove pre-cliniche, cliniche e del mondo reale. • Dimostrare il valore di tecniche AI innovative nel contesto dell'identificazione di target farmacologici, della modellazione dell'interazione biomolecolare, dello sviluppo di farmaci e della scoperta di biomarcatori. • Lavorare con modelli fondativi, inclusi modelli pre-addestrati, auto-supervisionati, multi-scopo e multi-modali per far progredire le applicazioni di AI generativa nella scoperta di farmaci. • Collaborare con team cross-funzionali per sviluppare e adottare best practice per dati pronti per il ML. • Contribuire a pubblicazioni scientifiche e presentare i risultati in conferenze scientifiche interne ed esterne. Requirements: • Ph.D. in Machine Learning, Computer Science, Applied Mathematics, Computational Biology o campi correlati. • Forte esperienza in una o più delle seguenti aree: AI generativa, modelli fondativi biomedici, geometric deep learning, multi-modal learning e knowledge graphs su larga scala. • Eccellenti capacità di programmazione e competenza in framework di deep learning come PyTorch, con apertura all'apprendimento di nuovi strumenti e tecnologie. • Esperienza pratica nell'intero stack software ML e LLM, inclusi feature engineering, sviluppo del modello, deployment e validazione. • Precedente esperienza di lavoro con dati omici e familiarità con lo sviluppo di farmaci oncologici. • Eccellenti capacità comunicative, con la capacità di comunicare approfondimenti e raccomandazioni su dati complessi a team cross-funzionali. • Dimostrate forti capacità di ricerca, evidenziate da pubblicazioni in conferenze ML/AI di alto livello e/o principali riviste scientifiche. Rewards  In Novartis, ci impegniamo a reinventare la medicina insieme e a premiare le persone che lo rendono possibile. I premi per far parte del nostro team vanno ben oltre la retribuzione base e gli incentivi. Offriamo anche una varietà di benefit competitivi in natura per aiutarti a prosperare personalmente e professionalmente, come piani assicurativi, piani pensionistici, risorse per il benessere e programmi di riconoscimento globale. Inoltre, forniamo opzioni di lavoro flessibili e ibride, ove possibile, e un minimo di 14 settimane di congedo parentale retribuito. Expected Annual Base Salary Range for role: • Switzerland: 78,400.00 - 145,600.00 CHF Annual La retribuzione offerta è determinata in base a obiettivi neutri rispetto al genere, come competenze rilevanti, capacità ed esperienza, in conformità con la policy di determinazione dei compensi di Novartis e, al momento dell'ingresso in Novartis, sarà rivista periodicamente. In aggiunta alla retribuzione base, potresti avere diritto a un bonus basato sulle prestazioni a seconda di determinati parametri di performance. Ulteriori dettagli saranno forniti durante il processo di candidatura. L'equità retributiva è un principio fondamentale della nostra politica occupazionale e riflette il nostro impegno nel creare un ambiente diversificato, equo e inclusivo che tratti tutti i dipendenti con dignità e rispetto, come delineato nel nostro Codice Etico. Leggi la nostra brochure per saperne di più sulla nostra offerta globale di total rewards: https://www.novartis.com/sites/novartis\_com/files/novartis-life-handbook.pdf *Nota: I benefit e la compensazione possono variare per paese e sono soggetti ai requisiti legali locali, incluse le disposizioni dei contratti collettivi di lavoro, dove applicabile. Una panoramica completa del tuo pacchetto retributivo, inclusi eventuali dettagli relativi al contratto collettivo applicabili al tuo ruolo in base alla tua sede di lavoro e all'entità datrice di lavoro Novartis, ti sarà comunicata separatamente durante il processo di candidatura.* Commitment to Diversity and Inclusion / EEO paragraph: Novartis si impegna a costruire un ambiente di lavoro eccezionale e inclusivo e team diversificati, rappresentativi dei pazienti e delle comunità che serviamo. Why Novartis: Aiutare le persone malate e le loro famiglie richiede più della scienza innovativa. Richiede una comunità di persone intelligenti e appassionate come te. Collaborare, sostenersi e ispirarsi a vicenda. Unirsi per ottenere scoperte che cambiano la vita dei pazienti. Pronto a creare insieme un futuro più luminoso? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture Benefits and Rewards: Leggi il nostro manuale per scoprire tutti i modi in cui ti aiuteremo a prosperare personalmente e professionalmente: https://www.novartis.com/careers/benefits-rewards Why Novartis: Aiutare le persone malate e le loro famiglie richiede più della scienza innovativa. Richiede una comunità di persone intelligenti e appassionate come te. Collaborare, sostenersi e ispirarsi a vicenda. Unirsi per ottenere scoperte che cambiano la vita dei pazienti. Pronto a creare insieme un futuro più luminoso? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture Benefits and Rewards: Scopri tutti i modi in cui ti aiuteremo a prosperare personalmente e professionalmente. L