AI Scientist - Identification de cibles pilotée par l'IA

ID du poste REQ-10084379 10 août 2026 Suisse Disponible en : Anglais Résumé ### Lieu : Basel ou Cambridge Sur site Une réinstallation est proposée pour ce rôle. #LI-Onsite L'équipe Oncology Data Science au sein de Biomedical Research chez Novartis travaille à l'intersection de la découverte de médicaments en oncologie, de la biologie computationnelle, de l'IA/ML et de l'ingénierie des données. Nous recherchons un scientifique IA/ML enthousiaste avec une forte curiosité pour la découverte de médicaments pilotée par l'IA pour rejoindre l'équipe AI & Innovation. Ce rôle appliquera des approches d'IA avancées pour générer des informations à partir de jeux de données multimodaux complexes et faire progresser nos efforts de découverte de cibles et de biomarqueurs. À propos du rôle ###  Responsabilités clés : • Concevoir, développer, mettre en œuvre et appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique avancés, des modèles d'IA et des plateformes pour permettre la fourniture d'informations prédictives à partir de jeux de données précliniques, cliniques et de preuves en vie réelle. • Démontrer la valeur des techniques d'IA innovantes dans le contexte de l'identification de cibles médicamenteuses, de la modélisation des interactions biomoléculaires, du développement de médicaments et de la découverte de biomarqueurs. • Travailler avec des modèles fondateurs, incluant des modèles pré-entraînés, auto-supervisés, polyvalents et multimodaux pour faire progresser les applications d'IA générative dans la découverte de médicaments. • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour développer et adopter des meilleures pratiques pour les données prêtes pour le ML. • Contribuer à des publications scientifiques et présenter des résultats lors de conférences scientifiques internes et externes. Exigences : • Ph.D. en Machine Learning, Informatique, Mathématiques Appliquées, Biologie Computationnelle ou domaine connexe. • Forte expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : IA générative, modèles fondateurs biomédicaux, deep learning géométrique, apprentissage multimodal et graphes de connaissances à grande échelle. • Excellentes compétences en programmation et maîtrise des frameworks de deep learning tels que PyTorch, avec une ouverture à l'apprentissage de nouveaux outils et technologies. • Expérience pratique de la pile logicielle ML et LLM, incluant l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering), le développement de modèles, le déploiement et la validation. • Expérience préalable de travail avec des données omiques et familiarité avec le développement de médicaments en oncologie. • Excellentes compétences en communication, avec la capacité de communiquer des informations et des recommandations de données complexes à des équipes interfonctionnelles. • Capacités de recherche démontrées, attestées par des publications dans des conférences ML/AI de premier plan et/ou des revues scientifiques de premier ordre. Récompenses  Chez Novartis, nous nous engageons à réimaginer la médecine ensemble - et à récompenser les personnes qui le rendent possible. Les récompenses liées à l'appartenance à notre équipe vont bien au-delà du salaire de base et des primes. Nous proposons également une variété d'avantages compétitifs en nature pour vous aider à vous épanouir personnellement et professionnellement, tels que des régimes d'assurance, des plans de retraite, des ressources de bien-être et des programmes de reconnaissance mondiale. De plus, nous proposons des options de travail flexibles et hybrides, lorsque cela est possible, et un minimum de 14 semaines de congé parental payé. Fourchette de salaire de base annuel prévu pour le rôle : • Suisse : 78,400.00 - 145,600.00 CHF Annuel Le salaire offert est déterminé sur la base d'objectifs neutres en matière de genre, tels que les compétences pertinentes, les compétences et l'expérience, conformément à la politique de fixation des salaires de Novartis et sera revu périodiquement lors de l'adhésion à Novartis. En plus de votre salaire de base, vous pourriez être éligible à un bonus basé sur la performance selon certains paramètres de performance. De plus amples détails seront fournis lors du processus de candidature. L'équité salariale est un principe fondamental de notre politique d'emploi et reflète notre engagement à créer un environnement diversifié, équitable et inclusif qui traite tous les employés avec dignité et respect, comme indiqué dans notre Code d'Éthique. Lisez notre brochure pour en savoir plus sur notre offre mondiale de récompenses totales : https://www.novartis.com/sites/novartis\_com/files/novartis-life-handbook.pdf *Note : Les avantages et la rémunération peuvent varier selon le pays et sont soumis aux exigences légales locales, y compris les dispositions des conventions collectives de travail le cas échéant. Un aperçu complet de votre programme de rémunération, y compris tout détail pertinent de la convention collective applicable à votre rôle en fonction de votre lieu d'emploi et de l'entité employeuse Novartis, vous sera communiqué séparément au cours du processus de candidature.* Paragraphe d'engagement envers la diversité et l'inclusion / EEO : Novartis s'engage à construire un environnement de travail exceptionnel et inclusif et des équipes diversifiées - représentatives des patients et des communautés que nous servons. Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus qu'une science innovante. Cela demande une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, se soutenir et s'inspirer mutuellement. Se combiner pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. Prêt à créer ensemble un avenir plus radieux ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture Avantages et Récompenses : Lisez notre manuel pour découvrir toutes les façons dont nous vous aiderons à vous épanouir personnellement et professionnellem