AI Scientist - KI-gestützte Target-Identifizierung

Job ID REQ-10084379 10. Aug. 2026 Switzerland Verfügbar in: Englisch Zusammenfassung ### Standort: Basel oder Cambridge Onsite Für diese Rolle wird ein Relocation angeboten. #LI-Onsite Das Oncology Data Science Team in Biomedical Research bei Novartis arbeitet an der Schnittstelle von Onkologie-Wirkstoffforschung, Computational Biology, AI/ML und Data Engineering. Wir suchen einen enthusiastischen AI/ML Scientist mit ausgeprägter Neugier für KI-gestützte Wirkstoffforschung, um das AI & Innovation Team zu verstärken. Diese Rolle wird fortschrittliche KI-Ansätze anwenden, um Erkenntnisse aus komplexen multimodalen Datensätzen zu gewinnen und unsere Bemühungen bei der Target- und Biomarker-Entdeckung voranzutreiben. Über die Rolle ###  Hauptverantwortlichkeiten: • Design, Entwicklung, Implementierung und Anwendung fortschrittlicher Machine-Learning-Algorithmen, KI-Modelle und Plattformen, um die Bereitstellung prädiktiver Erkenntnisse aus präklinischen, klinischen und Real-World-Evidence-Datensätzen zu ermöglichen. • Demonstration des Nutzens innovativer KI-Techniken im Kontext der Identifizierung von Wirkstofftargets, der Modellierung biomolekularer Interaktionen, der Arzneimittelentwicklung und der Biomarker-Entdeckung. • Arbeit mit Foundation Models, einschließlich vortrainierter, selbstüberwachter, Mehrzweck- und multimodaler Modelle, um generative KI-Anwendungen in der Wirkstoffforschung voranzutreiben. • Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, um Best Practices für ML-bereite Daten zu entwickeln und zu etablieren. • Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen und Präsentation von Ergebnissen auf internen und externen wissenschaftlichen Konferenzen. Anforderungen: • Ph.D. in Machine Learning, Informatik, Angewandter Mathematik, Computational Biology oder einem verwandten Bereich. • Fundierte Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: generative KI, biomedizinische Foundation Models, Geometric Deep Learning, multimodales Lernen und groß angelegte Knowledge Graphs. • Exzellente Programmierkenntnisse und Kompetenz in Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, mit Offenheit für das Erlernen neuer Tools und Technologien. • Praktische Erfahrung über den ML- und LLM-Software-Stack hinweg, einschließlich Feature Engineering, Modellentwicklung, Deployment und Validierung. • Vorherige Erfahrung in der Arbeit mit Omics-Daten und Vertrautheit mit der onkologischen Arzneimittelentwicklung. • Exzellente Kommunikationsfähigkeit mit der Fähigkeit, komplexe Datenerkenntnisse und Empfehlungen an cross-funktionale Teams zu kommunizieren. • Nachgewiesene starke Forschungsfähigkeiten, belegt durch Publikationen in erstklassigen ML/AI-Konferenzen und/oder führenden wissenschaftlichen Fachzeitschriften. Rewards  Bei Novartis setzen wir uns dafür ein, die Medizin gemeinsam neu zu denken – und die Menschen zu belohnen, die dies ermöglichen. The Rewards, Teil unseres Teams zu sein, gehen weit über das Grundgehalt und Anreize hinaus. Wir bieten zudem eine Vielzahl von wettbewerbsfähigen Sachleistungen an, die Ihnen helfen, sich persönlich und beruflich zu entfalten, wie etwa Versicherungspläne, Altersvorsorgepläne, Ressourcen für das Wohlbefinden und globale Anerkennungsprogramme. Darüber hinaus bieten wir, sofern möglich, flexible und hybride Arbeitsmöglichkeiten und mindestens 14 Wochen bezahlten Elternurlaub. Erwarteter jährlicher Brutto-Grundgehaltsbereich für die Rolle: • Switzerland: 78,400.00 - 145,600.00 CHF pro Jahr Das angebotene Gehalt wird auf der Grundlage geschlechtsneutraler Ziele wie relevanter Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung gemäß der Novartis Pay Setting Policy festgelegt und wird bei Eintritt bei Novartis regelmäßig überprüft. Zusätzlich zu Ihrem Grundgehalt können Sie je nach bestimmten Leistungsparametern Anspruch auf einen leistungsbezogenen Bonus haben. Weitere Details werden während des Bewerbungsprozesses mitgeteilt. Gehaltliche Gleichstellung ist ein grundlegendes Prinzip unserer Beschäftigungspolitik und spiegelt unser Engagement wider, ein vielfältiges, gerechtes und inklusives Umfeld zu schaffen, das alle Mitarbeiter mit Würde und Respekt behandelt, wie in unserem Code of Ethics dargelegt. Lesen Sie unsere Broschüre, um mehr über unser globales Total Rewards Angebot zu erfahren: https://www.novartis.com/sites/novartis\_com/files/novartis-life-handbook.pdf *Hinweis: Leistungen und Vergütung können je nach Land variieren und unterliegen den lokalen gesetzlichen Anforderungen, einschließlich der Bestimmungen von Tarifverträgen, sofern anwendbar. Eine vollständige Übersicht über Ihr Vergütungspaket, einschließlich relevanter Details aus Tarifverträgen, die für Ihre Rolle basierend auf Ihrem Arbeitsort und der Novartis Arbeitgeber-Einheit gelten, wird Ihnen während des Bewerbungsprozesses separat mitgeteilt.* Engagement für Vielfalt und Inklusion / EEO Paragraph: Novartis setzt sich dafür ein, ein herausragendes, inklusives Arbeitsumfeld und vielfältige Teams aufzubauen, die die Patienten und Gemeinschaften repräsentieren, denen wir dienen. Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihren Familien zu helfen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es erfordert eine Gemeinschaft von klugen, leidenschaftlichen Menschen wie Ihnen. Einander zu unterstützen, zu begeistern und zusammenzuarbeiten. Um Durchbrüche zu erzielen, die das Leben von Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine hellere Zukunft zu gestalten? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture Benefits and Rewards: Lesen Sie unser Handbuch, um zu erfahren, wie wir Ihnen helfen werden, sich persönlich und beruflich zu entfalten: https://www.novartis.com/careers/benefits-rewards Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihren Familien zu helfen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es erfordert eine Gemeinschaft von klugen, leidenschaftlichen Menschen wie Ihnen. Einander zu unterstützen, zu begeistern und zusammenzuarbeiten. Um Durch