Solution Architect & Senior Azure DevOps Lead pour une Cloud Data Platform

À propos du rôle Nous recrutons un Solution Architect et Senior Azure DevOps Lead expérimenté pour concevoir, construire et exploiter une plateforme de données cloud sécurisée et hautement disponible qui héberge des applications critiques pour l'entreprise et des modèles AI/ML. Vous serez responsable de l'architecture et de l'automatisation de notre infrastructure Azure, piloterez les meilleures pratiques DevOps au sein d'une équipe d'ingénierie transversale et vous assurerez que la plateforme respecte les exigences de sécurité et de conformité attendues dans un environnement étroitement réglementé. Ce que vous ferez • Concevoir l'architecture et diriger la livraison d'une plateforme de données cloud d'entreprise hébergeant des applications critiques et des modèles AI. • Concevoir et maintenir des pipelines Azure DevOps CI/CD qui automatisent le provisionnement de l'infrastructure cloud. • Mettre en œuvre et administrer Databricks Unity Catalog. • Assurer l'administration des espaces de travail Databricks — politiques de clusters, pools d'instances et autoscaling — en équilibrant les performances et la gouvernance des coûts cloud. • Déployer et exploiter Apache Airflow sur Kubernetes (AKS). • Assumer la posture de sécurité et de conformité de l'infrastructure cloud, y compris les groupes de sécurité réseau, les pare-feu ainsi que la gestion des identités et des accès. • Concevoir une infrastructure sécurisée, évolutive et hautement disponible pour l'hébergement de modèles AI en production. • Diriger, encadrer et faire progresser une équipe d'ingénierie transversale, en veillant au bon déroulement des livraisons et des opérations. • Collaborer avec les parties prenantes de la conformité, du risque et du métier pour intégrer de nouvelles applications et cas d'utilisation sur la plateforme. Ce que vous apporterez • Plus de 10 ans en ingénierie cloud, DevOps ou architecture de solutions, avec une profonde expérience pratique d'Azure, incluant une expérience à un poste de senior ou de lead. • Expérience avérée dans la conception et l'exécution de pipelines Azure DevOps CI/CD pour l'automatisation de l'infrastructure. • Forte expérience pratique de Kubernetes (AKS), Databricks et Apache Airflow en production. • Expérience dans la mise en œuvre de cadres de gouvernance des données / contrôle d'accès (par exemple, Unity Catalog ou équivalent). • Connaissance pratique de la gestion des secrets (Azure Key Vault, HashiCorp Vault) et des contrôles de sécurité de l'infrastructure de base (NSGs, pare-feu, IAM). • Expérience dans l'architecture ou l'hébergement de modèles AI/ML sur une infrastructure cloud. • Expérience dans la direction ou l'encadrement d'ingénieurs, et dans le travail direct avec des parties prenantes d'entreprise. • Excellentes compétences en communication écrite et verbale. Atouts (Nice to Have) • Expérience dans un secteur hautement réglementé (services financiers, assurance, santé, etc.). • Expérience dans la livraison de cas d'utilisation AI/ML pour des fonctions de conformité ou de risque (par exemple, examens KYC, scoring de risque). • Expérience de l'architecture de plateformes de données et de l'optimisation des coûts cloud.