Solution Architect & Senior Azure DevOps Lead für Cloud Data Platform

Über die Rolle Wir stellen einen erfahrenen Solution Architect und Senior Azure DevOps Lead ein, um eine sichere, hochverfügbare Cloud Data Platform zu entwerfen, aufzubauen und zu betreiben, auf der geschäftskritische Anwendungen und AI/ML-Modelle gehostet werden. Sie verantworten die Architektur und Automatisierung hinter unserer Azure-Infrastruktur, treiben DevOps-Best-Practices in einem cross-funktionalen Engineering-Team voran und stellen sicher, dass die Plattform den Sicherheits- und Compliance-Anforderungen entspricht, die in einem stark regulierten Umfeld erwartet werden. Was Sie tun werden • Architektur und Leitung der Bereitstellung einer Enterprise Cloud Data Platform für das Hosting kritischer Anwendungen und AI-Modelle. • Design und Wartung von Azure DevOps CI/CD Pipelines, welche die Bereitstellung der Cloud-Infrastruktur automatisieren. • Implementierung und Administration des Databricks Unity Catalog. • Verantwortung für die Databricks Workspace-Administration — Cluster-Policies, Instance Pools und Autoscaling — unter Abwägung von Performance gegenüber Cloud-Cost-Governance. • Bereitstellung und Betrieb von Apache Airflow auf Kubernetes (AKS). • Verantwortung für den Security- und Compliance-Status der Cloud-Infrastruktur, einschliesslich Network Security Groups, Firewalls sowie Identity and Access Management. • Architektur einer sicheren, skalierbaren und hochverfügbaren Infrastruktur für das Hosting von AI-Modellen in der Produktion. • Leitung, Mentoring und Weiterentwicklung eines cross-funktionalen Engineering-Teams, um einen reibungslosen Ablauf von Delivery und Operations zu gewährleisten. • Zusammenarbeit mit Compliance-, Risk- und Business-Stakeholdern, um neue Anwendungen und Use Cases auf der Plattform zu onboarden. Was Sie mitbringen • 10+ Jahre in Cloud Engineering, DevOps oder Solution Architecture, mit tiefgehender Hands-on-Azure-Erfahrung, einschliesslich Erfahrung in einer Senior- oder Lead-Funktion. • Nachgewiesene Erfolge im Design und Betrieb von Azure DevOps CI/CD Pipelines für die Infrastrukturautomatisierung. • Starke Hands-on-Erfahrung mit Kubernetes (AKS), Databricks und Apache Airflow in der Produktion. • Erfahrung in der Implementierung von Data Governance / Access-Control-Frameworks (z. B. Unity Catalog oder gleichwertig). • Fundierte Kenntnisse im Secrets Management (Azure Key Vault, HashiCorp Vault) und in zentralen Infrastruktur-Sicherheitskontrollen (NSGs, Firewalls, IAM). • Erfahrung in der Architektur oder dem Hosting von AI/ML-Modellen auf Cloud-Infrastruktur. • Erfahrung in der Leitung oder im Mentoring von Engineers sowie in der direkten Zusammenarbeit mit Enterprise-Stakeholdern. • Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten. Nice to Have • Erfahrung in einer stark regulierten Branche (Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen usw.). • Erfahrung in der Bereitstellung von AI/ML Use Cases für Compliance- oder Risk-Funktionen (z. B. KYC-Prüfungen, Risk Scoring). • Erfahrung mit Data Platform Architecture und Cloud Cost Optimization.