Junior Data Engineer (Graph-Modellierung) 100%

Bewerben Über die Rolle ## Als Junior Data Engineer werden Sie die technische Lieferung eines innovativen AI-Projekts durch die Gestaltung graphbasierter Wissensstrukturen stärken. Sie werden in einem kollaborativen Team von neun Personen arbeiten, um die Endphase der Entwicklung vor der Inbetriebnahme des Systems zu beschleunigen. Arbeitsaufgaben ## 1. Gestaltung und Implementierung von Graph-Datenmodellen: Definieren von Entitäten, Beziehungen und Graph-Schemata zur Unterstützung von Wissensgraph-Anwendungsfällen und Abruf. 2. Entwicklung und Optimierung von Neo4j-basierten Lösungen: Erstellen und Verfeinern von Graph-Abfragen, Daten-Import-Logik und Beziehungsstrukturen zur Unterstützung des Wissensgraph-Baus. 3. Unterstützung der Integration des Wissensgraphs in die Abrufschicht: Arbeiten an der Entität- und Beziehungsextraktion und Integration mit Abrufmechanismen, um graphbasierte Abfragen und Erkenntnisse zu ermöglichen. Wir suchen nach ## • Fortgeschrittene Kenntnisse in Graph-Modellierung • Grundlegendes Verständnis von AI-getriebenen Workflows und semantischer Suche • Abschluss in Informatik, IT oder Wirtschaftsinformatik • Englisch fließend • 1 Jahr Erfahrung mit Neo4J Es ist von Vorteil, wenn Sie • Erfahrung mit Databricks- oder Azure-Umgebungen haben • Vorherige Erfahrung in einer projektbasierten IT-Lieferumgebung haben • Kenntnisse in deutscher Sprache haben Persönlichkeit • Sie sind lösungsorientiert • Sie sind bereit, Verantwortung zu übernehmen • Sie sind proaktiv und mögen es, im Team zu arbeiten • Sie haben eine starke betriebswirtschaftliche Denkweise Was Sie erwarten kann • 60% Remote-Arbeit • Ein strukturierter Onboarding-Prozess und dedizierte Mentorship von Senior-Experten, um Ihnen zu helfen, zu wachsen • Zentrales Büro mit großartigem Blick:) Unser Rekrutierungsprozess ## Dieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work gehandhabt und es ist der Wunsch unseres Kunden, dass alle Fragen bezüglich der Position an Academic Work gerichtet werden. Unser Auswahlprozess ist kontinuierlich und die Anzeige kann vor dem Abschluss des Rekrutierungsprozesses geschlossen werden, wenn wir bereits zur nächsten Phase übergegangen sind. Der Prozess umfasst zwei Tests: einen Persönlichkeitstest und einen kognitiven Test. Die Tests sind Werkzeuge, um den richtigen Talent für die richtige Position zu finden, um Gleichheit, Vielfalt und einen fairen Prozess zu ermöglichen. Teil von Academic Work werden ### Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, werden Sie Teil des großen Netzwerks von Academic Work-Beratern. Sie werden von vielen Vorteilen profitieren, aber auch ein Team von Consultant Managern haben, das Sie in dieser Phase Ihrer Karriere unterstützt. Haben Sie Fragen zu dieser Stelle? ### Für alle Fragen wenden Sie sich bitte an das Rekrutierungsteam unter zurich@academicwork.ch und fügen Sie die Anzeigen-ID UCFZVC in Ihre E-Mail ein Bewerben