Senior Lead, People Analytics

Kurz gefasst: Als Senior Lead, People Analytics, werden Sie der Architekt unserer neuen People Analytics Plattform und ein strategischer Partner für unsere globale People Agenda. In Ihrer Funktion berichten Sie an den Head of People Analytics und sind Teil des People Analytics Teams. Sie werden die Organisation mit datengesteuerten Erkenntnissen stärken, die Datenpipelines und die Plattform aufbauen, auf der das gesamte Team arbeitet, unsere statistische und prädiktive Modellierung vorantreiben und die nächste Grenze von AI und agentischer Automatisierung vorantreiben, um das menschliche Potenzial bei On freizusetzen. Ihre Mission: Verantwortung für das Data Engineering Rückgrat unserer People Analytics Plattform übernehmen: Pipelines, Datenmodellierung und Orchestrierung, damit die Dashboards und Analysen des restlichen Teams auf verwalteten, zuverlässigen Daten basieren. Aufbau und Pflege der semantischen/Metrik-Ebene als Single Source of Truth, um sicherzustellen, dass Definitionen über jedes Dashboard und jeden Bericht hinweg konsistent sind. Unterstützung beim Ausbau unserer AI und agentischen Ebene: vom internen AI Co-Piloten bis hin zur Einbettung von LLM-unterstützten Workflows in die tägliche Analyse und das Reporting des HR-Teams. Enge Zusammenarbeit mit unserem Data Scientist, um unsere Kapazitäten in der statistischen und prädiktiven Modellierung zu stärken, indem Regressions-, Clustering- und Kausalinferenz-Techniken angewandt werden, um Korrelation von echtem Impact zu trennen. Entwicklung und Bereitstellung aussagekräftiger Dashboards, Berichte und Analysen über den gesamten Employee Lifecycle und wichtige HR-Kennzahlen, einschliesslich Headcount, Talent Acquisition, Employee Engagement und Attrition. Agieren als technischer Fachexperte für People Analytics und Bereitstellung von Anleitung und Unterstützung für HR und Business Leader. Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen und wirkungsvolle analytische Projekte zu übersetzen. Sicherstellung der Data Governance und Integrität über alle unsere HR-Systeme hinweg. Storytelling & Einfluss: Entwicklung und Bereitstellung überzeugender, datengesteuerter Geschichten und Präsentationen, die Erkenntnisse und Empfehlungen effektiv kommunizieren. Ihre Story: Sie bringen 7+ Jahre Erfahrung in People Analytics oder einem verwandten Data Science Bereich mit, zusammen mit einem tiefen Verständnis von HR-Daten und Kennzahlen. Sie verfügen über starke Data Engineering Fähigkeiten: Aufbau und Pflege von Pipelines, Datenmodellen und einer verwalteten semantischen Ebene unter Verwendung von Tools wie Snowflake, Databricks, One Model oder BigQuery. Sie verfügen über starke technische Fähigkeiten in R, Python, SQL und Excel für Datenanalyse und Modellierung sowie ein modernes BI-Tool (Looker, Power BI oder ähnlich). Sie besitzen ein starkes, praxisorientiertes Verständnis von statistischen Analyse- und Modellierungstechniken (Regression, Clustering) und idealerweise Kausalinferenz-Methoden, die über Korrelation hinausgehen. Vorherige Vertrautheit mit HRIS-Plattformen (z. B. Workday, SAP HR, SuccessFactors, Oracle HCM) und deren Reporting-Modulen (z. B. Prism, ...) ist ein grosses Plus, aber keine strikte Voraussetzung. Sie werden durch AI wahrhaftig motiviert: Sie fühlen sich wohl oder sind bereit zu lernen, wie man agentische Workflows und AI-unterstützte Tools baut, anstatt nur Prompts für einmalige Antworten zu nutzen. Sie haben exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten in klare und umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen. Ihr Team: Sie werden einem kleinen, hochkarätigen People Analytics Team bei On beitreten. Sie werden die Plattform aufbauen und pflegen, auf der die Data Science und HRIS Expertise des Teams basiert. Sie werden kein Playbook erhalten, sondern helfen werden, es zu schreiben, daher ist ein unternehmerischer Geist entscheidend. Sie arbeiten eng mit einer erstklassigen HR-Führung und Business-Stakeholdern zusammen, um eine hochmoderne Analytics-Kapazität aufzubauen.