Manager, Field Engineering - Osteuropa

FEQ427R475

Als Field Engineering Manager werden Sie ein hochperformantes Team aus technischen Pre-Sales Solutions Architects und Solutions Engineers in ganz Osteuropa führen, coachen und skalieren. An der Schnittstelle zwischen komplexer Cloud-Architektur und geschäftlichem Mehrwert für Unternehmen werden Sie als zentrale technische Führungspersönlichkeit fungieren, die die Marktexpansion von Databricks und die Beschleunigung der Kundenprojekte in der EE-Region vorantreibt.

In dieser Rolle arbeiten Sie mit der Enterprise Sales Leitung zusammen, um technische Sales-Zyklen zu begleiten, eine strategische Abstimmung auf C-Level aufzubauen und einen wiederholbaren technischen Prozess zu etablieren. Sie werden die strategische regionale Planung mit praktischer technischer Anleitung in Einklang bringen und Ihrem Team helfen, moderne Data & AI Lösungen zu entwerfen, während Sie gleichzeitig eine anspruchsvolle, inklusive Engineering-Kultur aufrechterhalten.

Der Impact, den Sie haben werden

• Skalierung & Befähigung technischer Talente: Einstellung, Onboarding und Mentoring eines erstklassigen Pre-Sales Engineering Teams in ganz Osteuropa, Aufrechterhaltung einer robusten Talent-Pipeline und Förderung kontinuierlicher technischer Befähigung auf der Databricks Data Intelligence Platform
• Förderung des verbrauchsbasierte Wachstums: Enge Zusammenarbeit mit der Sales-Leitung, um Verkäufe präzise zu prognostizieren, technisch zu qualifizieren und Enterprise-Sales-Zyklen zu beschleunigen, wobei technische Validierungen (PoCs/PVs) direkt mit dem langfristigen Verbrauch und einem messbaren Kunden-ROI verknüpft werden.
• Entwicklung wertorientierter Lösungen: Einführung strenger Pre-Sales-Methoden, die Gespräche von Feature-Listen hin zu strategischen Geschäftsergebnissen verschieben und Ihr Team als vertrauenswürdige Architekturberater für CTOs, CDOs und Chief AI Officers der Kunden etablieren.
• Aufbau von Executive & strategischer Abstimmung: Direkte Zusammenarbeit mit wichtigen Führungskräften der Kunden und regionalen System Integrator (SI) / Cloud Service Provider (CSP) Partnern, um Referenzarchitekturen, Co-Selling-Modelle und erfolgreiche nachgelagerte Implementierungsstrategien zu sichern.
• Förderung einer inklusiven „Builder-First“-Kultur: Förderung einer kundenorientierten, hochgradig kollaborativen Engineering-Teamkultur, die in technischer Neugier, architektonischer Exzellenz und Vielfalt des Denkens verwurzelt ist.
• Erweiterung der regionalen Markenpräsenz & Marktpräsenz: Agieren als zentrale technische Führungspersönlichkeit in Osteuropa in Partnerschaft mit Regional Marketing und Field Leadership, um das Community-Engagement, Executive Roundtables und Developer-Events voranzutreiben.

Was wir suchen

• Pre-Sales Engineering Leadership: Nachgewiesene Erfolge beim Aufbau, Coaching und Skalieren von technischen Pre-Sales oder Solutions Architecture Teams in einem Hyper-Growth SaaS, Cloud oder Enterprise Data/AI Ökosystem.
• Tiefe Domänenexpertise: Erfahrung als Praktiker oder technischer Berater in mindestens einem Kernbereich.
• Verständnis für Verbrauch & Kommerzialisierung: Praktisches Verständnis von verbrauchsgesteuerten SaaS-Geschäftsmodellen, technischem Pipeline-Management und strategischen Deal-Qualifizierungs-Frameworks (z. B. MEDDPICC).
• Architektonische Autorität: Fähigkeit, komplexe Multi-Cloud-Datenarchitekturen (AWS, Azure, GCP) zu prüfen, zu hinterfragen und zu beeinflussen, um das sofortige Vertrauen der Engineering-Teams der Kunden und der internen Produktleiter zu gewinnen.
• Executive Presence: Starke Kommunikations-, Whiteboarding- und Storytelling-Fähigkeiten; versiert darin, komplexe Konzepte verteilter Systeme in klare geschäftliche Treiber für Führungskräfte zu übersetzen.
• Regionale Sprachkenntnisse: Professionelle Fließendheit in Englisch ist erforderlich. Fließend in einer oder mehreren osteuropäischen Sprachen (z. B. Polnisch, Griechisch, Rumänisch, Bulgarisch oder Tschechisch) wird stark bevorzugt.

Über Databricks

Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit — darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Data und AI Apps, Analytics und Agents aufzubauen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks) und Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Benefits

Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Vorteile und Zusatzleistungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeitenden entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier (https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing).

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der sich jeder entfalten kann. Wir achten sehr darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und die Standards für Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Beschäftigung bei Databricks suchen, werden ohne Rücksicht auf Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnische Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, geschlechtliche Identität oder Ausdruck, Sprache, nationale Herkunft, körperliche und geistige Fähigkeiten, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexuelle Orientierung, sozioökonomischen Status, Veteranenstatus und andere geschützte Merkmale berücksichtigt.

Compliance

Falls der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, o