Technischer Bereitstellungsleiter, Forward Deployed Engineering - Zurich

Über das Team OpenAIs Forward Deployed Engineering-Team arbeitet mit Kunden zusammen, um Forschungsergebnisse in Produktionsysteme umzusetzen. Wir arbeiten an der Schnittstelle zwischen Kundenlieferung und Kernplattformenentwicklung. Über die Rolle Als Technischer Bereitstellungsleiter (TDL) definieren Sie, wie OpenAI komplexe Systeme an Kunden liefert. Sie sind verantwortlich für den Aufbau, die Lieferung und die Adoption dieser Systeme. Sie übersetzen Geschäftsergebnisse in einen technischen Plan, führen die tägliche Ausführung über FDEs, Forscher und Kundeningenieure hinweg und arbeiten mit Kundenteams zusammen, um sicherzustellen, dass die Lieferung ihre Ziele unterstützt. Diese Rolle ist keine Managementposition, jedoch sind Sie für die Lieferung von Ende zu Ende verantwortlich: Sie arbeiten mit Kunden zusammen, um Workflows und Erfolgskriterien zu kartieren, stellen sicher, dass Komponenten rechtzeitig geliefert werden, und leiten die Bereitschaft und das Change-Management für die Adoption ein. Sie verfolgen den Fortschritt, verwalten Abhängigkeiten, treffen Sequenzierungsentscheidungen und treiben 0→1-Prototypen durch MVP und Skalierung voran. Sie teilen auch Erkenntnisse aus dem Feld mit Produkt und Forschung, um die Roadmap und Prioritäten zu leiten. Erfolg wird in erster Linie anhand des Impact gemessen - Bereitstellungen, die messbaren Wert gegenüber Kundenzielen liefern, die Adoption vorantreiben und für ihre Workflows entscheidend werden. Weitere Erfolgsmaßstäbe umfassen die Zuverlässigkeit der Lieferung (Meilensteine, geringe Wiedereröffnung/Fluktuation), Betriebshebel (Muster, die über Bereitstellungen hinweg wiederverwendet werden), Urteilsvermögen unter Druck und Produktimpact (Feldsignal, das Roadmaps/Architekturen ändert). Diese Rolle erfordert ein hohes Maß an Vertrauen und Autonomie. Erfolg erfordert tiefes technisches Projektmanagement-Know-how, extreme Verantwortung für Ergebnisse und die Fähigkeit, sich in Kundenworkflows einzutauchen und mit Kundenteams zusammenzuarbeiten, um komplexe Ingenieurprobleme im richtigen Tempo zu lösen. Diese Rolle ist in Zurich ansässig. Wir verwenden ein hybrides Modell von 3 Tagen im Büro und bieten Umzugsbeihilfe an. Reisen bis zu 50% sind erforderlich. In dieser Rolle werden Sie: - Den technischen Bereitstellungsplan für mehrere voneinander abhängige Arbeitsstränge besitzen. Geschäftliche Ziele in eine Roadmap mit Meilensteinen, Abhängigkeiten und Akzeptanzkriterien übersetzen. - Die tägliche technische Ausführung leiten. Fortschritt verfolgen und Lieferung über OpenAI FDE- und Kundenteams hinweg vorantreiben. Fortschritt unblockieren und sequenzieren. Echtzeit-Kompromisse bei Umfang und Priorität treffen, um den kritischen Pfad zu schützen. - Sich mit Kundenteams verbinden, um Produktionsbereitstellungen zu landen und die Adoption voranzutreiben. Workflows kartieren, Tools/Integrationen formen und Anforderungen in einen Bereitstellungsplan übersetzen. Onboarding, Adoption und Change-Management leiten. - Mit Produkt und Forschung zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Plattformkomponenten und Forschungsarbeitsstränge rechtzeitig geliefert werden, um die Bereitstellungsziele zu unterstützen. - Lösungsmuster und Evaluierungen kodifizieren. Wiederverwendbare Muster extrahieren und Feldsignale paketieren, um Produkt und Modelle zu verbessern. - Wertfälle und ROI besitzen. Auswirkungshypothesen, Baseline und KPIs festlegen; Vor-/Nachbereitstellungsmaßnahmen durchführen und an Executive-Sponsoren berichten. Sie werden in dieser Rolle gedeihen, wenn Sie: - 7+ Jahre Erfahrung in der technischen Lieferungsführung mit Kundenbezug mitbringen. - Eine Erfolgsbilanz bei der Leitung großer, komplexer, hochriskanter Kundenengagements, bei denen Kundenresultate von enger Koordination und schnellem Entscheidungstreffen abhängig waren, idealerweise unter Einbeziehung von KI. - In Umgebungen mit hoher Ambiguität excellieren. Wissen, wie man komplexe und dynamische Arbeit vereinfacht. - Sich zwischen System- und Ausführungsebene bewegen; in Kundenworkflows/Daten eintauchen, Einschränkungen kartieren, Architekturen skizzieren und unklare Probleme zu gelieferten Systemen führen. - Strategisch denken und Muster erkennen. In der Lage, sich von der Ausführungsdetail zurückzuziehen, breitere Trends über Bereitstellungen hinweg zu erkennen und Kundenbedürfnisse mit skalierbaren, wiederverwendbaren Lösungen zu verbinden. - Starke technische Kompetenz und scharfe Sequenzierungsinstinkte besitzen. Sichere Diskussion technischer Details, Drucktesten von Architekturen und Kompromisse treffen. - AI/LLM-Systeme ausgeliefert haben. Lösungsmuster, Integration Grundlagen und Produktionsfallen verstehen. - Ein Übersetzer mit Executive-Präsenz sind. Komplexe technische Kompromisse für Geschäftsführer lesbar machen und Strategie in tägliche technische Ausführung umsetzen. - Es genießen, vor Ort bei Kunden zu sein, um die Lieferung zu beschleunigen (oft 25-50%, manchmal höher). - Expertenwissen in mindestens einem großen Sektor (z. B. Gesundheitswesen, Energie, Finanzdienstleistungen, Halbleiter, IT) besitzen, um die Lösungsformulierung und Glaubwürdigkeit zu erhöhen. Über OpenAI OpenAI ist ein AI-Forschungs- und Bereitstellungunternehmen, das sich der Sicherstellung widmet, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von AI-Systemen und suchen nach Möglichkeiten, sie sicher der Welt durch unsere Produkte zuzuführen. KI ist ein extrem leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und menschlichen Bedürfnissen im Kern erstellt werden muss, und um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, umfassen und schätzen. Wir sind ein Arbeitgeber mit gleichen Chancen und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschle