Posizione di dottorato: Software Engineering e Machine Learning per tecnologie di lettura sostenibili supportate dall'IA 100 %

Posizione di dottorato: Software Engineering e Machine Learning per tecnologie di lettura sostenibili supportate dall'IA 100 % Questa posizione di dottorato offre un'opportunità unica all'intersezione tra software engineering, machine learning e tecnologia educativa. Contribuirai a tecnologie innovative con un impatto sociale diretto affrontando al contempo sfide di ricerca fondamentali. Posizione di dottorato: Software Engineering e Machine Learning per tecnologie di lettura sostenibili supportate dall'IA 100 % Scuola: School of Engineering Data di inizio: Data di inizio: immediatamente o previo accordo. Contratto di dottorato: 12 mesi con possibili estensioni fino a un massimo di 36 mesi. Il tuo ruolo La posizione di dottorato è interamente finanziata dal progetto LitAI e dalla ZHAW School of Engineering. Il dottorato sarà svolto per un periodo di 36 mesi sotto la supervisione di Dr. Wahler (ZHAW) e Prof. Dr. Dirk Wegner (UZH). Non vediamo l'ora di accogliere un candidato al dottorato entusiasta e capace di lavorare in team per unirsi al nostro team di ricerca LitAI, che lavora su un ambiente di insegnamento e apprendimento ibrido per la lettura approfondita di testi informativi e letterari in tedesco e inglese a livello di scuola secondaria. Gli adolescenti leggono sempre meno, con conseguenze di vasta portata. Per anni, gli studi hanno indicato un declino dell'alfabetizzazione alla lettura, esacerbato dalle distrazioni digitali e dal crescente consumo di testi brevi basati su schermi. LitAI sviluppa e valuta un ambiente di insegnamento e apprendimento ibrido per la lettura approfondita di testi informativi e letterari in tedesco e inglese a livello di scuola secondaria. Combina il supporto alla lettura digitale con il consolidamento in classe e la riflessione critica. Il candidato selezionato lavorerà sulle frontiere del software engineering e del machine learning ricercando, progettando e implementando un nuovo sistema che analizzi i dati di sguardo provenienti da un dispositivo di eye-tracking, identifichi le sfide di lettura e offra un supporto personalizzato al lettore. Il candidato al dottorato selezionato lavorerà insieme a un team interdisciplinare di informatici, linguisti ed esperti di usabilità per investigare il problema, progettare una soluzione e eseguire validazioni sperimentali. Lo studente di dottorato deve soddisfare i criteri per essere accettato presso l'Università di Zurigo. I risultati della ricerca devono soddisfare gli standard dell'Università di Zurigo per una tesi di dottorato di successo. Il tuo profilo Capacità di lavorare in team e competenza sociale per unirsi a un team interdisciplinare di informatici, linguisti ed esperti di usabilità. Buone capacità comunicative e volontà di lavorare in progetti collaborativi con molteplici partner e presentare i risultati in riviste, conferenze, eventi universitari, riunioni di progetto e partner. Eccellente laurea magistrale in informatica, data science o una disciplina correlata presso un'università o un'università di scienze applicate. Ottime capacità della lingua inglese. Il tedesco non è richiesto ma è vantaggioso. Senso di responsabilità e automotivazione per raggiungere gli obiettivi del dottorato in modo indipendente e contribuire efficacementamente al team LitAI. La motivazione e le conoscenze di base in machine learning, computer vision, eye tracking e user experience sono considerate un plus. Entusiasmo, empatia e impegno a lavorare nel dominio della linguistica e della tecnologia per condurre esperimenti in ambienti controllati nelle scuole pubbliche. La tua candidatura per questa posizione di dottorato LitAI deve includere una lettera di motivazione, un curriculum vitae (incluse pubblicazioni, premi, se disponibili), lettere di raccomandazione, una dichiarazione di ricerca che indichi le competenze acquisite e quelle che si desidera apprendere durante il dottorato nel progetto LitAI, e il diploma di laurea magistrale. Questo è ciò che rappresentiamo Zurich University of Applied Sciences ZHAW è una delle più grandi università multidisciplinari di scienze applicate della Svizzera, con oltre 14'000 studenti e 3'400 docenti e personale. Come una delle principali istituzioni educative e di ricerca della Svizzera, la School of Engineering (SoE) si concentra su temi rilevanti per il futuro. Quattordici istituti e centri garantiscono un'istruzione, ricerca e sviluppo di alta qualità con un focus su energia, mobilità, informazione e salute. L'Institute of Informatics (InIT) si concentra sui sistemi distribuiti, l'informatica centrata sull'uomo, la sicurezza delle informazioni, i sistemi informativi intelligenti e il software engineering. Ricerchiamo e sviluppiamo tecnologie dell'informazione, sistemi software e servizi innovativi in collaborazione con partner dell'industria e dell'accademia. Il Software Engineering Research Group si concentra su temi attuali nello sviluppo di metodi e strumenti automatizzati per supportare il software engineering e la generazione di applicazioni, come il no-code/low-code software engineering, la digitalizzazione sostenibile e la qualità del software. Inoltre, siamo esperti in software engineering empirico per garantire lo sviluppo e il trasferimento con successo dei nostri prodotti di ricerca nella pratica. ZHAW si impegna per team misti dal punto di vista del genere e diversificati al fine di promuovere l'uguaglianza, la diversità e l'innovazione. Cosa puoi aspettarti Offriamo condizioni di lavoro e termini di impiego commisurati con le istituzioni di istruzione superiore e promuoviamo attivamente lo sviluppo personale per il personale in posizioni di leadership e non di leadership. Una descrizione dettagliata di vantaggi e benefici può essere trovata in Working at the ZHAW. I punti principali sono elencati di seguito: Contatti Dr. Wahler Senior Lecturer nel Research Group Software Engineering Jocelyn Schaad Recrui