Poste de doctorat : Software Engineering et Machine Learning pour des technologies de lecture durables soutenues par l'IA 100 %

Poste de doctorat : Software Engineering et Machine Learning pour des technologies de lecture durables soutenues par l'IA 100 % Ce poste de doctorat offre une opportunité unique à l'intersection du software engineering, du machine learning et des technologies éducatives. Vous contribuerez à des technologies innovantes avec un impact sociétal direct tout en relevant des défis de recherche fondamentaux. Poste de doctorat : Software Engineering et Machine Learning pour des technologies de lecture durables soutenues par l'IA 100 % École : School of Engineering Date de début : Date de début : immédiatement ou par arrangement. Contrat de doctorat : 12 mois avec des extensions possibles jusqu'à un maximum de 36 mois. Votre rôle Le poste de doctorat est entièrement financé par le projet LitAI et la ZHAW School of Engineering. Le doctorat sera réalisé sur une période de 36 mois sous la direction de Dr. Wahler (ZHAW) et Prof. Dr. Dirk Wegner (UZH). Nous nous réjouissons d'accueillir un candidat au doctorat enthousiaste et ayant l'esprit d'équipe pour rejoindre notre équipe de recherche LitAI travaillant sur un environnement d'enseignement et d'apprentissage hybride pour la lecture approfondie de textes informatifs et littéraires en allemand et en anglais au niveau de l'école secondaire. Les adolescents lisent de moins en moins, avec des conséquences considérables. Depuis des années, des études soulignent le déclin de la littératie en lecture, exacerbé par les distractions numériques et la consommation croissante de textes courts sur écran. LitAI développe et évalue un environnement d'enseignement et d'apprentissage hybride pour la lecture approfondie de textes informatifs et littéraires en allemand et en anglais au niveau de l'école secondaire. Il combine un soutien à la lecture numérique avec une consolidation et une réflexion critique en classe. Le candidat retenu travaillera aux frontières du software engineering et du machine learning en recherchant, concevant et mettant en œuvre un nouveau système qui analyse les données de regard provenant d'un dispositif d'eye-tracking, identifie les défis de lecture et offre un soutien personnalisé au lecteur. Le candidat au doctorat retenu travaillera avec une équipe interdisciplinaire de spécialistes en informatique, de linguistes et d'experts en utilisabilité pour étudier le problème, concevoir une solution et effectuer des validations expérimentales. L'étudiant en doctorat doit satisfaire aux critères pour être accepté à l'University of Zurich. Les résultats de la recherche doivent satisfaire aux normes de l'University of Zurich pour une thèse de doctorat réussie. Votre profil Esprit d'équipe et compétence sociale pour rejoindre une équipe interdisciplinaire de spécialistes en informatique, de linguistes et d'experts en utilisabilité. Bonnes compétences en communication et volonté de travailler dans des projets collaboratifs avec de multiples partenaires et de présenter les résultats dans des revues, des conférences, des événements universitaires, des réunions de projet et auprès des partenaires. Excellent master en informatique, science des données ou une discipline connexe d'une université ou d'une université de sciences appliquées. Très bonnes compétences en langue anglaise. L'allemand n'est pas requis mais est bénéfique. Sens des responsabilités et motivation personnelle pour atteindre les objectifs du doctorat de manière indépendante ainsi que pour contribuer efficacement à l'équipe LitAI. La motivation et les connaissances de base en machine learning, computer vision, eye tracking et expérience utilisateur sont un atout. Enthousiasme, empathie et engagement à travailler dans le domaine de la linguistique et de la technologie pour mener des expériences dans des environnements contrôlés dans des écoles publiques. Votre candidature pour ce poste de doctorat LitAI doit inclure une lettre de motivation, un curriculum vitae (incluant les publications, les prix, si disponibles), des lettres de recommandation, un projet de recherche indiquant les compétences que vous possédez et que vous souhaitez acquérir pendant votre doctorat dans le projet LitAI, et un diplôme de master. Ce que nous représentons La Zurich University of Applied Sciences ZHAW est l'une des plus grandes universités de sciences appliquées multidisciplinaires de Suisse, avec plus de 14'000 étudiants et 3'400 professeurs et personnel. En tant qu'une des principales institutions d'enseignement et de recherche de Suisse, la School of Engineering (SoE) se concentre sur des sujets pertinents pour l'avenir. Quatorze instituts et centres garantissent une éducation, une recherche et un développement de haute qualité avec un accent sur l'énergie, la mobilité, l'information et la santé. L'Institute of Informatics (InIT) se concentre sur les systèmes distribués, l'informatique centrée sur l'humain, la sécurité de l'information, les systèmes d'information intelligents et le software engineering. Nous recherchons et développons des technologies de l'information, des systèmes logiciels et des services innovants en collaboration avec des partenaires de l'industrie et de l'université. Le Software Engineering Research Group se concentre sur les sujets actuels dans le développement de méthodes et d'outils automatisés pour soutenir le software engineering et la génération d'applications, tels que le software engineering no-code/low-code, la numérisation durable et la qualité logicielle. De plus, nous sommes des experts en software engineering empirique pour assurer le développement réussi et le transfert de nos produits de recherche vers la pratique. La ZHAW s'engage en faveur d'équipes mixtes et diverses afin de promouvoir l'égalité, la diversité et l'innovation. Ce que vous pouvez attendre Nous offrons des conditions de travail et des modalités d'emploi conformes aux institutions d'enseignement supérieur et promouvons activement le développement pers