Senior Big Data Platform Engineer
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- St. Gallen
- Azienda
- Raiffeisen Schweiz, 9000 St. Gallen
- Prima pubblicazione
Senior Big Data Platform Engineer (w/m/d)
Il gruppo Analytics & Self-Services sviluppa e gestisce la piattaforma Analytics centrale basata su Hadoop, Apache Spark e OpenShift presso Raiffeisen. Ciò consente alle unità di business di ottenere informazioni significative dai nostri dati utilizzando applicazioni di Machine Learning e AI, creando così valore aggiunto per l'organizzazione Raiffeisen e i suoi clienti.
Per sviluppare ulteriormente e gestire questa piattaforma pionieristica, cerchiamo con effetto immediato o previo accordo una personalità entusiasta dei dati e orientata alle soluzioni come Senior Big Data Platform Engineer (w/m/d).
Senior Big Data Platform Engineer (w/m/d)
Cosa ti aspetta?
Progettazione e sviluppo di soluzioni di dati scalabili per la nostra Analytics Platform
Costruzione e ottimizzazione di processi automatizzati di deployment, configurazione e gestione
Stretta collaborazione con Data Scientist, analisti e stakeholder per implementare i requisiti in modo efficiente e di alta qualità
Valutazione e integrazione di nuove tecnologie e strumenti per estendere la funzionalità della piattaforma per i nostri Data Engineers e Data Scientists
Monitoring & Observability, ottimizzazione delle prestazioni e delle risorse, Life-Cycle Management e gestione affidabile e fluida della piattaforma
Cosa porti con te?
Esperienza pratica nel Data Engineering, Platform Engineering o nella costruzione e gestione di piattaforme di dati
Forti conoscenze di programmazione in Apache Spark e buone conoscenze di Linux
Comprensione delle moderne architetture di dati e dei concetti di sistemi distribuiti
Esperienza con piattaforme di container (Kubernetes, OpenShift, Docker) per lo sviluppo di microservizi
Conoscenze approfondite nei processi CI/CD e Infrastructure as Code (GitOps, ArgoCD, Helm)
Ottime conoscenze di tedesco e inglese, sia scritte che parlate
Studi o formazione approfondita/continua nel campo dell'informatica
Offriamo modelli di lavoro flessibili
Il work-life balance dei nostri collaboratori è importante per noi. Per questo creiamo le condizioni affinché l'orario di lavoro possa essere strutturato in modo flessibile – con offerte di lavoro mobile, home office e percentuali di lavoro part-time.
Coltiviamo un ambiente familiare
I valori cooperativi sono i nostri pilastri: insieme. L'uno per l'altro. Essi caratterizzano la nostra collaborazione e il nostro modo di interagire. La cultura del "tu" crea vicinanza personale e parità di trattamento attraverso tutti i livelli funzionali.
Viviamo la diversità e l'uguaglianza di opportunità
Promuoviamo le diverse prospettive, esperienze e competenze nei nostri team. Perché questa diversità ci rende speciali e contribuisce in modo decisivo al nostro successo.
Offriamo una partecipazione collettiva ai profitti invece di bonus individuali
Mettiamo in primo piano la prestazione collettiva. Per questo motivo, da noi esiste una partecipazione collettiva ai profitti invece di pagamenti di bonus individuali. Ciò favorisce una sana cultura aziendale in cui gli obiettivi superiori vengono perseguiti insieme.
Promuoviamo lo sviluppo personale e professionale
L'apprendimento continuo è parte della nostra cultura. Creiamo spazio per lo sviluppo professionale e personale individuale e supportiamo i nostri collaboratori in modo mirato – con un'offerta formativa interna diversificata e un contributo ai costi per la formazione esterna.
Facciamo di «vivere e lavorare in salute» un programma
Con la nostra offerta olistica «vivere e lavorare in salute» supportiamo i nostri collaboratori nel trovare e mantenere a lungo termine un equilibrio sano tra lavoro e vita privata.
Hai domande?
Per domande di contenuto sulla posizione:
Engelen
Gruppenleiter Analytics & Self Services
+41 (71) 2259642
Per domande sul processo di candidatura:
Olmo
Recruiting Partner
+41 (71) 2258340
Über uns jpid4d5b292jm jit0834jm jiy26jm
Tradotto automaticamente dall’originale.
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