Data Scientist III, Product - Google Careers

Qualifiche minime: ###

• Laurea triennale in Statistica, Matematica, Data Science, Ingegneria, Fisica, Economia o un campo quantitativo correlato.
• 5 anni di esperienza lavorativa con applicazioni di analisi (estrazione di insight, esecuzione di analisi statistiche o risoluzione di problemi aziendali) e programmazione (Python, R, SQL) (o 2 anni di esperienza lavorativa con un Master).

Qualifiche preferite: ###

• Laurea magistrale in Statistica, Matematica, Data Science, Ingegneria, Fisica, Economia o un campo quantitativo correlato.
• 5 anni di esperienza lavorativa con applicazioni di analisi (estrazione di insight, esecuzione di analisi statistiche o risoluzione di problemi aziendali) e programmazione (Python, R, SQL).
• 1 anno di esperienza con algoritmi AI.

Informazioni sul lavoro ###

Aiuta a servire la base di utenti mondiale di Google di oltre un miliardo di persone. I Data Scientist forniscono supporto quantitativo, comprensione del mercato e una prospettiva strategica ai nostri partner in tutta l'organizzazione. In qualità di membro del team amante dei dati, fungerai da esperto di analisi per i tuoi partner, utilizzando i numeri per aiutarli a prendere decisioni migliori. Creerai storie con insight significativi derivanti dai dati. Formulerai raccomandazioni critiche per i tuoi colleghi Googlers in Engineering e Product Management. Ami contare i numeri un minuto e comunicare le tue scoperte a un team leader il minuto successivo.

Responsabilità ###

• Automatizzare l'estrazione di dati da estesi dataset geospaziali per costruire dashboard complete di reporting e monitoraggio che traccino la salute del business.
• Condurre modellazione e analisi dei dati su larga scala per scoprire opportunità strategiche di miglioramento e valutare accuratamente l'impatto delle iniziative.
• Progettare e sviluppare metodologie statistiche per valutare la qualità dei dati eseguendo un'analisi approfondita della causa radice (root cause analysis) sui casi di fallimento.
• Presentare risultati e insight basati sui dati ai principali stakeholder in sync regolari, formulando raccomandazioni strategiche per guidare i miglioramenti del prodotto o dei processi.
• Identificare e dare priorità a opportunità di crescita ad alto impatto e sfide operative critiche, garantendo l'esecuzione e miglioramenti evidenti basati sul feedback continuo.