Data Scientist III, Product - Google Careers

Qualifications minimales : ###

• Bachelor's degree en statistiques, mathématiques, science des données, ingénierie, physique, économie ou dans un domaine quantitatif connexe.
• 5 ans d'expérience professionnelle avec des applications d'analyse (extraction d'insights, réalisation d'analyses statistiques ou résolution de problèmes commerciaux) et de codage (Python, R, SQL) (ou 2 ans d'expérience professionnelle avec un Master).

Qualifications préférentielles : ###

• Master's degree en statistiques, mathématiques, science des données, ingénierie, physique, économie ou dans un domaine quantitatif connexe.
• 5 ans d'expérience professionnelle avec des applications d'analyse (extraction d'insights, réalisation d'analyses statistiques ou résolution de problèmes commerciaux) et de codage (Python, R, SQL).
• 1 an d'expérience avec les algorithmes d'IA.

A propos du poste ###

Aidez à servir la base d'utilisateurs mondiale de Google composée de plus d'un milliard de personnes. Les Data Scientists apportent un soutien quantitatif, une compréhension du marché et une perspective stratégique à nos partenaires à travers toute l'organisation. En tant que membre de l'équipe aimant les données, vous servez d'expert en analyse pour vos partenaires, en utilisant les chiffres pour les aider à prendre de meilleures décisions. Vous tisserez des histoires avec des insights significatifs provenant des données. Vous formulerez des recommandations critiques pour vos collègues Googlers en Engineering et Product Management. Vous appréciez de compter les chiffres une minute et de communiquer vos conclusions à un chef d'équipe la suivante.

Responsabilités ###

• Automatiser l'extraction de données à partir de vastes ensembles de données géospatiales pour construire des tableaux de bord de reporting et de suivi complets qui tracent la santé de l'entreprise.
• Mener une modélisation et une analyse de données à grande échelle pour découvrir des opportunités d'amélioration stratégique et évaluer avec précision l'impact des initiatives.
• Concevoir et développer des méthodologies statistiques pour évaluer la qualité des données tout en effectuant des analyses de cause profonde approfondies sur les cas d'échec.
• Présenter des conclusions et des insights basés sur les données aux parties prenantes clés lors de synchronisations régulières, en formulant des recommandations stratégiques pour guider les améliorations de produits ou de processus.
• Identifier et hiérarchiser les opportunités de croissance à fort impact et les défis opérationnels critiques, en assurant l'exécution et des améliorations notables basées sur un feedback continu.