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Software Engineer 80–100%

AutoForm Development GmbH

Tipo di contratto
Tempo pieno
Luogo
Zürich
Azienda
AutoForm Development GmbH, Technoparkstrasse 1, 8005 Zürich
Prima pubblicazione
Candidati ora
(Senior) Software Engineer (m/f) 80–100% Successo con AutoForm! AutoForm offre soluzioni software per la formatura di lamiere e il processo di assemblaggio BiW. Con oltre 500 dipendenti dedicati a questo campo, AutoForm è riconosciuta come il fornitore leader di software per la producibilità del prodotto, il calcolo dei costi di utensili e materiali, la progettazione della faccia della matrice e lo stampaggio virtuale, nonché l'ottimizzazione del processo di assemblaggio BiW. Tutti i Top 20 automotive OEM e la maggior parte dei loro fornitori hanno scelto AutoForm come software di riferimento. Oltre alla sede centrale in Svizzera, AutoForm ha uffici in Germany, The Netherlands, France, Spain, Italy, Czech Republic, Sweden, USA, Mexico, Brazil, India, China, Japan e Korea. Per supportare la crescita del nostro Software Development Department a Zürich, siamo alla ricerca di un (Senior) Software Engineer (m/f) 80–100% ML\-based Mechanical Simulation Per migliorare ulteriormente l'efficienza delle simulazioni di assemblaggio computazionalmente impegnative, stiamo sviluppando metodi basati sul machine\-learning\ (ML) per accelerare le simulazioni meccaniche computazionalmente intensive. Per supportare questo sviluppo, cerchiamo un ingegnere del software con un solido background in simulazione numerica, geometria computazionale e machine learning in meccanica. Questo è un ruolo di ingegneria hands\-on all'intersezione tra la simulazione a elementi finiti (FE), la modellazione basata su ML e l'ingegneria del software di qualità industriale. I vostri compiti In qualità di (Senior) Software Engineer – ML\-based Mechanical Simulation, voi: Estenderete e automatizzerete i dataset di addestramento e validazione sintetici Ottimizzerete i modelli ML rispetto ad accuratezza, robustezza, capacità di generalizzazione e costi di inferenza Integrerete l'inferenza ML nel solver FE verso una soluzione software industriale pronta per la produzione Lavorerete a stretto contatto con esperti in BiW, tecnologia di simulazione, ingegneria del software e machine learning in un setup agile basato su SCRUM Il vostro profilo Cerchiamo qualcuno con il seguente background e mentalità: Laurea o dottorato in informatica, ingegneria, meccanica computazionale, matematica applicata, fisica o una scienza naturale correlata Vasta esperienza nell'applicazione di metodi di machine learning a problemi di simulazione meccanica o fisica Solida comprensione dei metodi numerici per applicazioni ingegneristiche Esperienza pratica con la geometria computazionale, inclusi algoritmi geometrici e topologici efficienti Forti capacità di programmazione in C/C\+\+ Sicurezza nel lavorare con basi di codice ampie e nello sviluppare componenti software robusti e manutenibili Team player con un forte impegno nel problem solving e nella collaborazione Inglese fluente richiesto; il tedesco è un plus La nostra offerta Un ruolo stimolante in un ambiente di lavoro rispettoso e globale Far parte di un'azienda software CAE all'avanguardia e leader mondiale Lavorare su tecnologie all'avanguardia per l'industria automobilistica L'opportunità di contribuire direttamente alla simulazione supportata da ML di complessi problemi ingegneristici Sviluppo professionale e formazione continua Eccellente equilibrio tra la vita lavorativa e la vita privata grazie al home office flessibile e ad orari di lavoro flessibili L'inizio del lavoro è il 1st October 2026\. Si prega di notare che considereremo solo i candidati che abbiano il diritto legale di lavorare nella rispettiva località. Considereremo solo candidature dirette. Si prega di inviare il CV e gli allegati con il riferimento 26/12/jw a , Human Resources Zurich. Non vediamo l'ora di ricevere la vostra candidatura. AutoForm Development GmbH, Technoparkstrasse 1, 8005 Zürich, Switzerland Tel: \+ \- Careers L'elaborazione dei dati personali del candidato si basa sulla nostra Data Privacy Policy. jpid40616e9jm jit0730jm jiy26jm

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