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Software Engineer 80–100%

AutoForm Development GmbH

Anstellung
Vollzeit
Ort
Zürich
Unternehmen
AutoForm Development GmbH, Technoparkstrasse 1, 8005 Zürich
Erstmals ausgeschrieben
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(Senior) Software Engineer (m/f) 80–100% Erfolgreich mit AutoForm! AutoForm bietet Softwarelösungen für das Blechumformungsverfahren und den BiW-Montageprozess. Mit über 500 Mitarbeitenden, die diesem Bereich gewidmet sind, ist AutoForm als führender Anbieter von Software für die Fertigbarkeit von Produkten, Werkzeug- und Materialkostenberechnung, Matrizenflächen-Design und virtuelles Stempeln sowie für die Optimierung des BiW-Montageprozesses anerkannt. Alle Top 20 Automobil-OEMs und die meisten ihrer Zulieferer haben AutoForm als ihre bevorzugte Software gewählt. Neben dem Hauptsitz in der Schweiz hat AutoForm Büros in Deutschland, den Niederlanden, Frankreich, Spanien, Italien, Tschechien, Schweden, USA, Mexiko, Brasilien, Indien, China, Japan und Korea. Um das Wachstum unserer Softwareentwicklungsabteilung in Zürich zu unterstützen, suchen wir einen (Senior) Software Engineer (m/f) 80–100% ML-basierte mechanische Simulation Um die Effizienz rechenintensiver Montagesimulationen weiter zu verbessern, entwickeln wir auf maschinellem Lernen (ML) basierende Methoden, um rechenintensive mechanische Simulationen zu beschleunigen. Zur Unterstützung dieser Entwicklung suchen wir einen Software Engineer mit einem soliden Hintergrund in numerischer Simulation, computergestützter Geometrie und maschinellem Lernen in der Mechanik. Dies ist eine praxisorientierte Engineering-Rolle an der Schnittstelle von Finite-Elemente (FE)-Simulation, ML-basierter Modellierung und Softwareentwicklung in Produktionsqualität. Ihre Aufgaben Als (Senior) Software Engineer – ML-basierte mechanische Simulation werden Sie: Synthetische Trainings- und Validierungsdatensätze erweitern und automatisieren ML-Modelle im Hinblick auf Genauigkeit, Robustheit, Generalisierungsfähigkeit und Inferenzkosten optimieren ML-Inferenz in den FE-Solver integrieren, um eine produktionsreife industrielle Softwarelösung zu erreichen Eng mit Experten in den Bereichen BiW, Simulationstechnologie, Softwareentwicklung und maschinelles Lernen in einem agilen, SCRUM-basierten Setup zusammenarbeiten Ihr Profil Wir suchen jemanden mit folgendem Hintergrund und folgender Denkweise: Abschluss oder Promotion in Informatik, Ingenieurwesen, computergestützter Mechanik, angewandter Mathematik, Physik oder einer verwandten Naturwissenschaft Umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens auf mechanische oder physikalische Simulationsprobleme Fundiertes Verständnis numerischer Methoden für Ingenieuranwendungen Praktische Erfahrung mit computergestützter Geometrie, einschließlich effizienter geometrischer und topologischer Algorithmen Starke Programmierkenntnisse in C/C++ Sicherheit im Umgang mit großen Codebasen und in der Entwicklung robuster, wartbarer Softwarekomponenten Teamplayer mit großem Engagement für Problemlösung und Zusammenarbeit Fließendes Englisch erforderlich; Deutsch ist ein Plus Unser Angebot Eine anspruchsvolle Rolle in einem respektvollen und globalen Arbeitsumfeld Teil eines weltweit führenden High-End CAE-Softwareunternehmens zu sein Arbeit an Spitzentechnologien für die Automobilindustrie Die Möglichkeit, direkt zur ML-gestützten Simulation komplexer technischer Probleme beizutragen Berufliche Weiterentwicklung und kontinuierliche Fortbildung Exzellente Balance zwischen Berufs- und Privatleben durch flexibles Home Office und flexible Arbeitszeiten Arbeitsbeginn ist der 1. Oktober 2026. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber berücksichtigen, die das gesetzliche Recht haben, am jeweiligen Standort zu arbeiten. Wir berücksichtigen nur Direktbewerbungen. Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und die Anhänge mit der Referenz 26/12/jw an, Human Resources Zurich. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. AutoForm Development GmbH, Technoparkstrasse 1, 8005 Zürich, Switzerland Tel: + - Karrieren Die Verarbeitung personenbezogener Daten von Bewerbern erfolgt auf Grundlage unserer Datenschutzrichtlinie. jpid40616e9jm jit0730jm jiy26jm

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