Assistente di ricerca in Ricerca Quantitativa sulla Discussione Online

Gruppo di Politica Pubblica Il Gruppo di Politica Pubblica presso l'ETH Zurich e la Fondazione Public Discourse invitano a presentare domande per una posizione di assistente di ricerca a partire il prima possibile e con durata di un anno, con la possibilità di rinnovo. Farai parte di un team collaborativo impegnato in una rigorosa ricerca su come migliorare il discorso pubblico sui social e sui media online e su altre piattaforme digitali. Studiamo gli effetti delle politiche delle piattaforme e lavoriamo con loro per progettare e testare interventi per migliorare la qualità delle discussioni online e ridurre il danno causato dal discorso d'odio. Per farlo, combiniamo dati da social media, quotidiani online e sondaggi originali con metodi di inferenza causale e apprendimento automatico per portare nuove prove sui problemi urgenti che i responsabili politici e gli operatori del settore devono affrontare. Collaboriamo con un'organizzazione no-profit dedicata a contrastare il discorso d'odio, la Fondazione Public Discourse, e vari quotidiani per tradurre la nostra ricerca in impatto. Cerchiamo un assistente di ricerca (con un carico di lavoro del 20%) per unirci al nostro programma di ricerca in corso sulla discussione online e su come migliorarla. La responsabilità principale è legata al nostro flusso di dati, che richiede la revisione di eventuali test falliti nelle nostre importazioni settimanali di dati, nonché la manutenzione generale e il miglioramento del codice e del database. Ciò si concretizzerà nel rispondere a problemi su GitHub, nel debug degli errori nei nostri script R e Python, nella creazione di richieste di pull, nella scrittura della documentazione e nello sviluppo collaborativo di nuove funzionalità. Analizzerai anche i nostri dati sui commenti online alla ricerca di modelli interessanti o cambiamenti inaspettati. Il programma di ricerca generale mira a comprendere il discorso online, con un focus particolare sulla regione DACH, e a progettare e implementare interventi per migliorare il discorso e ridurre il discorso d'odio. Lavoriamo insieme con quotidiani online e utilizziamo dati dei social media. La nostra ricerca impiega metodi statistici avanzati per l'inferenza causale e sviluppiamo classificatori di apprendimento automatico all'avanguardia per discorsi dannosi e di alta qualità. La posizione è ubicata nel team di Dominik Hangartner presso l'ETH Zurich, ma avrai anche l'opportunità di lavorare con una serie di docenti affiliati e con la Fondazione Public Discourse. I candidati idonei avranno la maggior parte delle seguenti caratteristiche: Diploma di laurea triennale in un programma di scienze sociali con preferenza per Scienze Politiche, Economia, Sociologia, Data Science, Scienze Sociali Computazionali o in una disciplina affine. Conoscenza dei metodi di inferenza causale e/o apprendimento automatico. Ottima padronanza di R (obbligatoria) e/o Python (desiderabile). Familiarità con GitHub e lavoro collaborativo su GitHub. Esperienza con Docker, SQL e flussi di dati automatizzati desiderabile. Capacità di collaborare efficacemente con i membri del team del progetto e con gli stakeholder esterni. Proficienza e ottime competenze di scrittura in inglese; almeno B1 tedesco; francese di base è un vantaggio. Conoscenza o interesse per le piattaforme dei social media e le politiche di moderazione dei contenuti. Interesse per le applicazioni sociali della ricerca. Ambiente di lavoro altamente collaborativo all'interno di un team molto motivato e di supporto. Opportunità di sviluppare una rete con accademici e operatori del settore. Mentoraggio di carriera da parte di ricercatori esperti. Stipendio in conformità con le linee guida dell'ETH. Possibilità di lavorare da remoto con orari di lavoro flessibili (~10h/settimana, soggetti a domanda fluttuante). Siamo lieti di ricevere la tua domanda online con i seguenti documenti: Lettera di presentazione. CV. Trascrizioni accademiche. Ulteriori informazioni sul Gruppo di Politica Pubblica e sull'Immigration Policy Lab possono essere trovate sui rispettivi siti web. Le domande relative alla posizione dovrebbero essere indirizzate a Nicolai Berk, nicolai.berk@gess.ethz.ch, con l'oggetto: Assistente di ricerca 2026 (nessuna domanda). La revisione delle domande inizierà il 15 luglio 2026 e continuerà fino a quando la posizione non sarà coperta. Si prega di notare che accettiamo esclusivamente le domande presentate attraverso il nostro portale di domanda online. Le domande inviate via e-mail o servizi postali non saranno prese in considerazione. Vorremmo sottolineare che la pre-selezione è effettuata dai recruiter responsabili e non dall'intelligenza artificiale.