Membro dello staff tecnico (Frontend Engineer)

PANORAMICA L'AI fisica, un modello reale del mondo, è la prossima opportunità da un trilione di dollari e un pilastro fondamentale per l'energia, la robotica e la superintelligenza. In Jua la stiamo costruendo proprio ora. I nostri modelli girano già su quattro continenti e aiutano ad alimentare l'espansione energetica necessaria per supportare un'intelligenza sempre più grande. Stiamo assemblando un team di classe mondiale composto da ricercatori e menti imprenditoriali per trasformare questo modello in realtà su scala globale. Se desideri l'opportunità della tua vita, vieni a costruire l'AI fisica con noi. COSA STIAMO CERCANDO Stiamo assumendo un ingegnere full-stack con inclinazione al front-end per aiutarci a definire e costruire il futuro della nostra piattaforma. Dovresti avere un forte senso del design, una profonda empatia per gli utenti e una comprensione generale del machine learning o delle ultime tecnologie di AI. Non è necessario essere un ricercatore o un prodigio della matematica per questo ruolo, ma cerchiamo specificamente candidati che approccino i problemi dai primi principi e che prosperino in una cultura che concede una significativa responsabilità individuale. Apprezziamo le persone profondamente curiose di come i sistemi funzionino fondamentalmente — che si tratti di computer, satelliti, AI, società o psicologia umana — e che siano desiderose di collaborare con altri individui eccezionali per ampliare ulteriormente la propria prospettiva. Prospererai qui se sei motivato a spingere i confini dello stato dell'arte attuale ed espandere la conoscenza umana nella previsione e simulazione del futuro. Se credi che il duro lavoro porti a rendimenti straordinari, ti piace prenderti la responsabilità e costruire prodotti eccezionali, e hai talento nel trasformare sistemi complessi in esperienze chiare, veloci ed eleganti, questo è il posto giusto per te. Jua sta attualmente evolvendo la sua piattaforma principale in due prodotti focalizzati: - Una piattaforma API orientata agli sviluppatori, progettata per integratori e quant per accedere ai nostri modelli di previsione e ai prodotti dati per le loro operazioni di trading quotidiane. Questi utenti ricercano interfacce semplici, intelligenti e pulite, dati a bassa latenza e un'integrazione senza soluzione di continuità tramite il nostro SDK. - Un prodotto AI-native costruito per decisori come trader e meteorologi che vogliono risposte, non solo dati. Pensa a uno strato di ragionamento geospaziale per il pianeta Terra. Questo prodotto utilizza agenti basati su modelli linguistici per interagire con i nostri modelli di simulazione per fornire approfondimenti e supporto decisionale. Semplificherai la complessità per gli utenti non tecnici, consentendo al contempo agli utenti tecnici di lavorare con precisione e controllo. Posizione: Sebbene siamo un team globale, è un requisito che i candidati abbiano attualmente sede a Zurich, Switzerland, lavorando con un modello di lavoro ibrido. IL NOSTRO TECH STACK - Frontend: TypeScript, React & Tailwind - Design: Sistema di design ultra minimalista e leggero. Da un po' di tempo, abbiamo interamente saltato il classico flusso di lavoro Wireframe–Figma–Component e ci limitiamo a scrivere direttamente la maggior parte dei componenti frontend (vibe code). - Visualizzazione: ECharts, Three.js, Mapbox, Plotly, Deck.gl http://Deck.gl per UI basate su mappe e serie temporali - Backend: Python, FastAPI, WebSockets, endpoint gRPC, un po' di rust, Zarr & Clickhouse SQL db - ML Interfaces: Inferenza in tempo reale, metadati del modello, previsioni probabilistiche e dataset geospaziali RESPONSABILITÀ E COMPITI - Gestire e dare forma a intere funzionalità e prodotti end-to-end per supportare molteplici prodotti, profili utente e bisogni di dati in evoluzione, costruendo componenti UI riutilizzabili - Costruire UI intuitive e ad alte prestazioni sia per utenti tecnici che per decisori, con un focus su chiarezza e reattività - Sviluppare interfacce ricche per dati di serie temporali, geospaziali e probabilistici, trasformando gli output grezzi dei modelli in strumenti di supporto decisionale - Collaborare con ricercatori e ingegneri per rendere gli output dei modelli complessi utilizzabili e comprensibili REQUISITI INDISPENSABILI - Oltre 4 anni di ingegneria front-end con React e TypeScript - Forte sensibilità estetica e mentalità di progettazione centrata sull'utente - Comprovata capacità di rilasciare UI veloci, accessibili e mantenibili con uno standard di alta qualità - Desiderio di comprendere i flussi di lavoro specifici del settore nell'energia, nel meteo o nel trading, e utilizzare tale conoscenza per costruire interfacce migliori - Esperienza con API di dati o ML e voglia di integrare gli output dei modelli in UI di produzione - Familiarità nel collegare front-end React a backend Python (FastAPI, WebSockets, gRPC) REQUISITI PREFERENZIALI - Esperienza nella costruzione di prodotti per utenti esperti in settori come il trading energetico, la finanza quantitativa o il ML-ops SU DI TE - Prendi l'iniziativa e guidi i risultati. Non aspetti direttive. Identifichi sfide e opportunità, ti assumi la responsabilità e agisci con decisione - Sei pragmatico e intraprendente. Sei profondamente tecnico e pensi chiaramente sotto pressione, ma dai priorità al progresso rispetto alla perfezione. Lavori entro i vincoli, risolvi problemi reali e realizzi compromessi intelligenti - Prosperi in un team dai ritmi serrati. Lavoriamo estremamente duramente per essere i più veloci nel nostro campo; velocità ed eccellenza non sono negoziabili. Sarai circondato da persone che superano ogni aspettativa in ogni disciplina, e ci aspettiamo lo stesso da te. Se non ti consideri tra i migliori nel tuo campo, Jua probabilmente non è il posto adatto. - La nostra cultura del feedback è radicalmente trasparente e orient