Mitglied des technischen Personals (Frontend Engineer)

ÜBERSICHT Physical AI, ein reales Modell der Welt, ist die nächste Billionen-Dollar-Chance und eine grundlegende Säule für Energie, Robotik und Superintelligenz. Bei Jua bauen wir es jetzt. Unsere Modelle laufen bereits auf vier Kontinenten und helfen dabei, den Energieausbau zu unterstützen, der für immer größere Intelligenz benötigt wird. Wir stellen ein erstklassiges Team aus Forschern und unternehmerischen Köpfen zusammen, um dieses Modell in globalem Maßstab Wirklichkeit werden zu lassen. Wenn Sie die Chance Ihres Lebens wollen, kommen Sie und bauen Sie gemeinsam mit uns Physical AI. WAS WIR SUCHEN Wir stellen einen auf Frontend ausgerichteten Full-Stack-Engineer ein, um zu helfen, die Zukunft unserer Plattform zu definieren und aufzubauen. Sie sollten ein starkes Gespür für Design, tiefes Einfühlungsvermögen für Nutzer und ein allgemeines Verständnis von Machine Learning oder den neuesten KI-Technologien haben. Für diese Rolle müssen Sie kein Forscher oder Mathe-Wunder sein, aber wir suchen gezielt nach Kandidaten, die Probleme nach First Principles angehen und in einer Kultur aufblühen, die erhebliche individuelle Verantwortung überträgt. Wir schätzen Menschen, die tief neugierig darauf sind, wie Systeme grundlegend funktionieren – sei es Computer, Satelliten, KI, Gesellschaften oder menschliche Psychologie – und die bestrebt sind, mit anderen außergewöhnlichen Individuen zusammenzuarbeiten, um ihre Perspektive noch weiter zu erweitern. Sie werden hier erfolgreich sein, wenn Sie bestrebt sind, die Grenzen des aktuellen Stands der Technik zu verschieben und das menschliche Wissen in der Vorhersage und Simulation der Zukunft zu erweitern. Wenn Sie glauben, dass harte Arbeit zu außerordentlichen Erträgen führt, es genießen, Verantwortung zu übernehmen und außergewöhnliche Produkte zu bauen, und ein Talent dafür haben, komplexe Systeme in klare, schnelle und elegante Erlebnisse zu verwandeln, dann ist dies der richtige Ort für Sie. Jua entwickelt derzeit seine Kernplattform zu zwei spezialisierten Produkten weiter: - Eine entwicklerfokussierte API-Plattform, die für Integratoren und Quants entwickelt wurde, um auf unsere Vorhersagemodelle & Datenprodukte für ihre täglichen Handelsgeschäfte zuzugreifen. Diesen Nutzern sind einfache, intelligente und saubere Schnittstellen, Daten mit geringer Latenz und eine nahtlose Integration über unser SDK wichtig. - Ein AI-natives Produkt, das für Entscheidungsträger wie Trader und Meteorologen entwickelt wurde, die Antworten wollen, nicht nur Daten. Denken Sie an eine geospatial reasoning layer für die Erde. Dieses Produkt nutzt Agenten auf Basis von Sprachmodellen, um mit unseren Simulationsmodellen zu interagieren und Erkenntnisse sowie Entscheidungshilfen zu liefern. Sie werden Komplexität für nicht-technische Nutzer vereinfachen und gleichzeitig technische Nutzer in die Lage versetzen, mit Präzision und Kontrolle zu arbeiten. Standort: Obwohl wir ein globales Team sind, ist es eine Voraussetzung, dass sich Bewerber derzeit in Zurich, Switzerland befinden und in einem hybriden Arbeitsmodell arbeiten. UNSER TECH STACK - Frontend: TypeScript, React & Tailwind - Design: Ultra-minimalistisches, leichtgewichtiges Designsystem. Seit einiger Zeit lassen wir den klassischen Wireframe–Figma–Component-Workflow komplett weg und coden die meisten Frontend-Komponenten direkt im „Vibe-Code“-Stil. - Visualization: ECharts, Three.js, Mapbox, Plotly, Deck.gl http://Deck.gl für map-intensive und Zeitreihen-UIs - Backend: Python, FastAPI, WebSockets, gRPC endpoints, ein bisschen rust, Zarr & Clickhouse SQL db - ML Interfaces: Echtzeit-Inferenz, Modell-Metadaten, probabilistische Vorhersagen & geospatiale Datensätze VERANTWORTLICHKEITEN UND AUFGABEN - Verantwortung für die ganzheitliche Gestaltung und Umsetzung vollständiger Features und Produkte zur Unterstützung mehrerer Produkte, Nutzer-Personas und sich entwickelnder Datenbedürfnisse durch den Bau wiederverwendbarer UI-Komponenten - Aufbau intuitiver, hochperformanter UIs für sowohl technische Nutzer als auch Entscheidungsträger mit Fokus auf Klarheit und Reaktionsfähigkeit - Entwicklung reichhaltiger Schnittstellen für Zeitreihen-, Geospatial- und probabilistische Daten, um rohe Modellausgaben in Entscheidungshilfswerkzeuge zu verwandeln - Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren, um komplexe Modellausgaben nutzbar und verständlich zu machen MUST-HAVE - 4+ Jahre Frontend-Engineering mit React und TypeScript - Starkes ästhetisches Empfinden und ein nutzerzentriertes Design-Mindset - Nachgewiesene Fähigkeit, schnelle, barrierefreie und wartbare UIs auf hohem Qualitätsniveau auszuliefern - Der Wunsch, domänenspezifische Workflows in den Bereichen Energie, Wetter oder Handel zu verstehen und dieses Wissen zu nutzen, um bessere Schnittstellen zu bauen - Erfahrung mit Daten- oder ML-APIs und die Bereitschaft, Modellausgaben in Produktions-UIs zu integrieren - Vertrautheit mit der Verbindung von React-Frontends mit Python-Backends (FastAPI, WebSockets, gRPC) NICE-TO-HAVE - Erfahrung im Aufbau von Produkten für Expertennutzer in Bereichen wie Energiehandel, quantitative Finanzwesen oder ML-ops ÜBER SIE - Sie ergreifen die Initiative und treiben Ergebnisse voran. Sie warten nicht auf Anweisungen. Sie identifizieren Herausforderungen und Chancen, übernehmen Verantwortung und handeln entschlossen. - Sie sind pragmatisch und einfallsreich. Sie sind technisch versiert und denken unter Druck klar, aber Sie priorisieren Fortschritt vor Perfektion. Sie arbeiten innerhalb von Einschränkungen, lösen reale Probleme und treffen kluge Kompromisse. - Sie blühen in einem schnelllebigen Team auf. Wir arbeiten extrem hart, um in unserem Bereich am schnellsten zu sein; Geschwindigkeit und Exzellenz sind nicht verhandelbar. Sie werden von Überperformern in jeder Disziplin umgeben sein, und wir erwarten das Gleiche von Ihn