Posizione postdoc finanziata da ERC in psichiatria computazionale 80 - 100 %

L'Università di Zurigo, la più grande università della Svizzera, offre una gamma di posizioni attraenti in varie aree tematiche e campi professionali. Con circa 10.000 dipendenti e attualmente 12 percorsi di apprendistato professionale, l'Università offre un ambiente di lavoro stimolante basato sulla ricerca all'avanguardia e su un'istruzione di alto livello. Metti il tuo talento e le tue competenze al lavoro con noi. Scopri di più su UZH come datore di lavoro! ### Le tue responsabilità Il candidato selezionato assumerà un ruolo di leadership in questo entusiasmante e tempestivo progetto internazionale, lavorando insieme a un team motivato e multidisciplinare a Zurigo e con ricercatori in tre siti europei. Cerchiamo un ricercatore post-dottorato eccezionale per guidare un piccolo team di giovani studiosi nel far avanzare gli obiettivi del DELTA-LANG ERC Synergy Project ed esplorare le intricate connessioni tra linguaggio, funzione cerebrale e salute mentale. Il candidato selezionato lavorerà con ricchi dataset multimodali, proporrà progetti spin-off innovativi e guiderà la ricerca ad alto impatto all'intersezione tra neuroscienze cognitive e psichiatria. Il candidato inoltre dissiperà i risultati dello studio, anche in riviste sottoposte a peer review e in conferenze, e supervisionerà studenti laureati e undergraduate. Il candidato lavorerà principalmente all'interno del progetto DELTA-LANG. Tuttavia, avrà anche l'opportunità di contribuire ad altri progetti in corso all'interno del laboratorio del Prof. Philipp Homan e sarà incoraggiato ad avviare nuove ricerche e collaborazioni. Il tuo profilo • Un individuo motivato con un dottorato di ricerca (PhD) in un campo pertinente tra cui linguistica computazionale, neuroscienze cognitive, ingegneria elettrica, ingegneria biomedica o informatica • Esperienza documentata di pubblicazioni come primo autore e preprint • Un interesse a lavorare all'intersezione tra neuroscienze, scienza computazionale e psichiatria. • Eccellenti competenze in neuroimaging (progettazione sperimentale e analisi), modellazione computazionale e statistica • Competenze in gestione dei dati e programmazione (ad esempio Python, R, Matlab, Stan) • Eccellenti capacità di problem solving, comunicazione e autogestione. • Dimostrato impegno per l'Open Science e la riproducibilità computazionale • Esperienza documentata di mentorship di successo di studenti undergraduate o graduate • Eccellenti capacità di inglese scritto e parlato (sono desiderabili anche competenze nella lingua tedesca.) Dr. Victoria Edkins victoria.edkins@bli.uzh.ch