ERC-finanzierte Postdoc-Stelle in Computational Psychiatry 80 - 100 %

Die Universität Zürich, die grösste Universität der Schweiz, bietet eine Reihe attraktiver Stellen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern an. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und derzeit 12 Berufslehren bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Spitzenforschung und erstklassiger Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Finden Sie mehr über die UZH als Arbeitgeber heraus! ### Ihre Verantwortlichkeiten Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat wird eine führende Rolle in diesem spannenden und aktuellen internationalen Projekt übernehmen und mit einem motivierten und multidisziplinären Team in Zürich sowie mit Forschenden an drei Standorten in Europa zusammenarbeiten. Wir suchen eine aussergewöhnliche Postdoc-Forschende oder einen aussergewöhnlichen Postdoc-Forscher, um ein kleines Team von Junior-Wissenschaftler:innen bei der Verfolgung der Ziele des DELTA-LANG ERC Synergy Project zu leiten und die komplexen Verbindungen zwischen Sprache, Gehirnfunktion und psychischer Gesundheit zu erforschen. Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat wird mit umfangreichen multimodalen Datensätzen arbeiten, innovative Spin-off-Projekte vorschlagen und hochkarätige Forschung an der Schnittstelle zwischen kognitiver Neurowissenschaft und Psychiatrie vorantreiben. Die Kandidatin oder der Kandidat wird zudem Studienergebnisse verbreiten, unter anderem in Peer-Review-Journalen und auf Konferenzen, und Studierende auf Graduate- und Undergraduate-Niveau betreuen. Die Kandidatin oder der Kandidat wird primär innerhalb des DELTA-LANG Projekts arbeiten. Sie/Er wird jedoch auch die Möglichkeit haben, zu anderen laufenden Projekten im Labor von Prof. Philipp Homan beizutragen, und wird ermutigt, neue Forschung und Kooperationen zu initiieren. Ihr Profil • Eine motivierte Person mit einem PhD-Abschluss in einem relevanten Bereich, einschliesslich Computerlinguistik, kognitiver Neurowissenschaften, Elektrotechnik, biomedizinischer Technik oder Informatik • Nachweisbare Erfolge durch Publikationen als Erstautor:in und Preprints • Interesse an der Arbeit an der Schnittstelle von Neurowissenschaften, Computational Science und Psychiatrie • Exzellente Fähigkeiten in Neuroimaging (experimentelles Design und Analyse), Computational Modeling und Statistik • Datenmanagement- und Programmierkenntnisse (zum Beispiel Python, R, Matlab, Stan) • Exzellente Problemlösungs-, Kommunikations- und Selbstmanagementfähigkeiten • Nachweisbares Engagement für Open Science und computational Reproduzierbarkeit • Nachweisbare Erfolge in der Mentoring von Undergraduate- oder Graduate-Studierenden • Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutschkenntnisse sind ebenfalls wünschenswert) Dr. Victoria Edkins victoria.edkins@bli.uzh.ch