Sviluppatore SW / Fisico Sperimentale (EP-ATL-OSW-2026-121-GRAP)

L'Event Filter (EF) fa parte del sistema di trigger e acquisizione dati (TDAQ) di ATLAS e consiste in una fattoria di elaborazione asincrona multi-threaded di server commodity (CPU con o senza acceleratori) che eseguono un subset di algoritmi di ricostruzione offline-like insieme a una selezione di eventi basata su menu. Le condizioni di luminosità elevata previste durante le operazioni di Fase-II introducono sfide significative per gli algoritmi di ricostruzione di oggetti e eventi pianificati per l'EF, in particolare per la ricostruzione delle tracce. La recente definizione della fattoria EF come architettura eterogenea che combina CPU e GPU apre nuove opportunità per il deploy di modelli di machine learning all'interno del flusso di lavoro di tracking dell'EF. Farai parte del team CERN ATLAS e contribuirai alla ricerca sull'applicazione di tecniche di ML per la ricostruzione delle tracce al HL-LHC, con l'obiettivo di identificare ed esplorare le approcci più promettenti per il deploy nell'EF tracking di ATLAS. La posizione fa parte del programma Next Generation Trigger. Le tue responsabilità: Condurre ricerche su approcci basati su machine learning (ML) e AI per la ricostruzione delle tracce, con un focus sull'applicabilità e sulle prestazioni di questi metodi nell'ambiente ad alto pile-up dell'HL-LHC. Investigare e valutare algoritmi di tracking basati su ML e la loro integrazione nel flusso di lavoro di tracking dell'EF basato su ACTS. Contribuire a studi sia sulla prestazione fisica che sulla prestazione computazionale delle diverse configurazioni in studio. Questo ruolo include responsabilità di supervisione del team. Il tuo profilo: Comprensione delle sfide di tracking in ambienti ad alta densità di tracce, come ad esempio al Large Hadron Collider ad alta luminosità. Esperienza nello sviluppo e nell'applicazione di metodi di machine learning o deep learning in un contesto di fisica o calcolo scientifico. Esperienza pratica nello sviluppo di software di ricostruzione offline e/o online. Abilità di guidare team e definire direzioni. Competenze: Framework di machine learning e deep learning. Esperienza con il deploy dell'inferenza ML. Conoscenza dell'addestramento, valutazione e ottimizzazione dei modelli ML, inclusa la regolazione degli iperparametri e la valutazione delle prestazioni. Linguaggi di programmazione: C++ e Python, inclusi workflow di sviluppo software (Git, Jira). Esperienza con framework di software scientifico su larga scala (ad es. ACTS, Athena) è considerata un asset. Inglese parlato e scritto, con impegno a imparare il francese. Criteri di idoneità: Hai una formazione professionale in PhD in Fisica delle Particelle / CS (o un campo correlato) e hai either: un diploma di laurea con 2-6 anni di esperienza professionale post-laurea; or un PhD con non più di 3 anni di esperienza professionale post-laurea. Non hai mai avuto un contratto di fellow o di laureato presso il CERN. Data di chiusura del lavoro: 17.07.2026 alle 23:59 CEST. Durata del contratto: 24 mesi, con possibile estensione fino a 36 mesi massimo. Ore di lavoro: 40 ore a settimana Flessibilità del lavoro: interamente Onsite Data di inizio prevista: 01-ottobre-2026 Questo lavoro prevede: Servizio di reperibilità, quando richiesto dalle esigenze dell'Organizzazione. Lavoro durante le notti, le domeniche e le festività ufficiali, quando richiesto dalle esigenze dell'Organizzazione. Riferimento lavoro: EP-ATL-OSW-2026-121-GRAP Settore di lavoro: Fisica Sperimentale Lavoro di riferimento: 200140 - Fisico Applicato Benefit globali Uno stipendio mensile tra 6372-7004 franchi svizzeri al mese (esenti da imposte) a seconda del tuo titolo di studio. 30 giorni di ferie pagate all'anno più 2 settimane di chiusura annuale. Copertura da parte del regime assicurativo sanitario completo del CERN (per te, il tuo coniuge e i tuoi figli), e adesione al Fondo pensione del CERN. Indennità mensili per la famiglia, i bambini e i neonati a seconda delle tue circostanze individuali. Un pacchetto di ricollocazione (indennità di installazione e spese di viaggio) a seconda delle tue circostanze individuali. Possibilità di estendere il contratto fino a 36 mesi. Formazione sul posto di lavoro e formazione formale, inclusi corsi di lingua. Panoramica del CERN - Scopri un mondo dove l'impossibile è reso possibile! Al CERN, l'Organizzazione europea per la ricerca nucleare, stiamo spingendo i confini della scienza e della tecnologia. Il nostro lavoro innovativo riunisce non solo fisici, ma anche una gamma diversificata di professionisti provenienti da ingegneria, settori tecnici, scientifici e amministrativi. Insieme, favoriamo un ambiente in cui l'innovazione e la collaborazione prosperano. Ogni giorno, affrontiamo nuove sfide emozionanti e opportunità per contribuire alla ricerca di punta che plasma la nostra comprensione dell'universo. Affrontiamo queste sfide attraverso le prospettive diverse all'interno dei nostri team, assicurando che ogni contributo sia valorizzato e guidando il nostro senso condiviso di inclusione e scopo. La diversità è un valore fondamentale del CERN fin dalla sua fondazione e rimane centrale nella nostra missione e nel nostro successo continuo. Se sei pronto a far parte di una comunità dinamica e inclusiva che spinge i confini della conoscenza, il CERN è il posto in cui la tua curiosità e le tue competenze possono prosperare. Fai parte della nostra missione per scoprire cosa si trova al cuore dell'universo! PARTECIPA! Ulteriori informazioni su di noi, qui: careers.cern