SW-Entwickler / Experimenteller Physiker (EP-ATL-OSW-2026-121-GRAP)

Der Event Filter (EF) ist Teil des ATLAS-Trigger- und Data-Acquisition- (TDAQ-) Systems und besteht aus einer mehrthreadfähigen, asynchronen Verarbeitungsfarm von Commodity-Servern (CPUs mit oder ohne Acceleratoren), die einen Teil von offline-ähnlichen Rekonstruktionsalgorithmen zusammen mit menügesteuerter Ereignisselektion ausführen. Die erwarteten hochleuchtstarken Bedingungen während der Phase-II-Operationen stellen erhebliche Herausforderungen für Objekt- und Ereignisrekonstruktionsalgorithmen dar, die für den EF geplant sind, insbesondere für die Spurrekonstruktion. Die kürzliche Definition der EF-Farm als heterogene Architektur, die CPUs und GPUs kombiniert, eröffnet neue Möglichkeiten für die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen innerhalb des EF-Tracking-Workflows. Sie werden Teil des CERN-ATLAS-Teams sein und zu Forschungen über die Anwendung von ML-Techniken für die Spurrekonstruktion am HL-LHC beitragen, mit dem Ziel, die vielversprechendsten Ansätze für die Bereitstellung im ATLAS-EF-Tracking zu identifizieren und zu erforschen. Die Position ist Teil des Next-Generation-Trigger-Programms. Ihre Verantwortungen: Durchführung von Forschungen zu Machine-Learning- (ML-) und KI-basierten Ansätzen für die Spurrekonstruktion, mit Fokus auf die Anwendbarkeit und Leistung dieser Methoden in der hochleuchtstarken Umgebung des HL-LHC. Untersuchung und Benchmarking neuer ML-basierter Tracking-Algorithmen und ihrer Integration in den ACTS-basierten EF-Tracking-Workflow. Beitrag zu Studien über die physikalische Leistung und die Rechenleistung der verschiedenen Konfigurationen, die untersucht werden. Diese Rolle umfasst auch Team-Überwachungsverantwortungen. Ihr Profil: Verständnis für die Herausforderungen der Spurrekonstruktion in Umgebungen mit hoher Spurdichte, wie z. B. am High-Luminosity-LHC. Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning- oder Deep-Learning-Methoden in einem physikalischen oder wissenschaftlichen Rechenkontext. Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Offline- und/oder Online-Rekonstruktionssoftware. Fähigkeit, Teams zu leiten und Richtlinien zu definieren. Fähigkeiten: Machine-Learning- und Deep-Learning-Frameworks. Erfahrung mit der Bereitstellung von ML-Schlussfolgerungen. Kenntnisse über die Ausbildung, Bewertung und Optimierung von ML-Modellen, einschließlich Hyperparameter-Tuning und Leistungsbenchmarking. Programmiersprachen: C++ und Python, einschließlich Software-Entwicklungsworkflows (Git, Jira). Erfahrung mit großen wissenschaftlichen Software-Frameworks (z. B. ACTS, Athena) ist ein Pluspunkt. Gesprochenes und geschriebenes Englisch, mit der Bereitschaft, Französisch zu lernen. Zulassungskriterien: Sie haben eine professionelle Ausbildung in PhD in Teilchenphysik / Informatik (oder einem verwandten Bereich) und haben entweder: einen Master-Abschluss mit 2 bis 6 Jahren postgradualer beruflicher Erfahrung; oder einen PhD mit höchstens 3 Jahren postgradualer beruflicher Erfahrung. Sie hatten noch nie einen CERN-Fellow- oder Graduate-Vertrag. Bewerbungsschluss: 17.07.2026 um 23:59 CEST. Vertragsdauer: 24 Monate, mit möglicher Verlängerung bis zu 36 Monaten. Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche Job-Flexibilität: Vollständig vor Ort Geplanter Starttermin: 01-Oktober-2026 Diese Position umfasst: Bereitschaftsdienst, wenn dies durch die Bedürfnisse der Organisation erforderlich ist. Arbeit während der Nacht, Sonntage und offiziellen Feiertage, wenn dies durch die Bedürfnisse der Organisation erforderlich ist. Job-Referenz: EP-ATL-OSW-2026-121-GRAP Fachgebiet: Experimentelle Physik Benchmark-Job: 200140 - Angewandter Physiker Globale Vorteile Ein monatliches Stipendium zwischen 6372-7004 Schweizer Franken pro Monat (steuerfrei) je nach Ihrem Abschluss. 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen jährlicher Schließung. Abdeckung durch das umfassende Gesundheitsversicherungssystem von CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Ihre Kinder) und Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds. Familien-, Kinder- und Baby-Monatszulagen je nach Ihren individuellen Umständen. Ein Umzugs-Paket (Installationszuschuss und Reisekosten) je nach Ihren individuellen Umständen. Möglichkeit, den Vertrag bis zu 36 Monaten zu verlängern. Ausbildung am Arbeitsplatz und formale Ausbildung, einschließlich Sprachkurse. Überblick über CERN - Entdecken Sie eine Welt, in der das Unmögliche möglich gemacht wird! Bei CERN, der Europäischen Organisation für Kernforschung, stoßen wir an die Grenzen von Wissenschaft und Technologie vor. Unsere bahnbrechende Arbeit bringt nicht nur Physiker, sondern auch ein breites Spektrum von Fachleuten aus den Bereichen Ingenieurwesen, Technik, Wissenschaft und Verwaltung zusammen. Zusammen fördern wir eine Umgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit gedeihen. Jeden Tag stehen wir vor neuen, spannenden Herausforderungen und Möglichkeiten, zu bahnbrechender Forschung beizutragen, die unser Verständnis des Universums prägt. Wir meistern diese Herausforderungen durch die vielfältigen Perspektiven innerhalb unserer Teams, indem wir sicherstellen, dass jeder Beitrag wertgeschätzt wird und unsere gemeinsame Zielsetzung und Sinnhaftigkeit antreibt. Vielfalt ist ein Kernwert von CERN seit seiner Gründung und bleibt zentral für unsere Mission und unseren anhaltenden Erfolg. Wenn Sie bereit sind, Teil einer dynamischen, inklusiven Gemeinschaft zu sein, die die Grenzen des Wissens erweitert, ist CERN der Ort, an dem Ihre Neugier und Fähigkeiten gedeihen können. Seien Sie Teil unserer Mission, das Geheimnis zu enthüllen, das im Herzen des Universums liegt! MACH MIT! Mehr Informationen über uns finden Sie hier: careers.cern