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F1 Data Scientist

Jobup

Tipo di contratto
Tempo pieno
Percentuale
100%
Luogo
Genève
Lingue
Inglese, Inglese
Prima pubblicazione
Candidati ora
  • 22 September 2026
  • 100%
  • Posizione permanente
  • Geneva

F1 Data Scientist (Geneva - Switzerland)

Il Data Intelligence Team lavora insieme a diversi gruppi tecnici per guidare la trasformazione dei dati del dipartimento. Il nostro lavoro si concentra sulla progettazione, costruzione e implementazione di soluzioni di dati end-to-end che consentano decisioni in tempo reale più efficaci a bordo pista e permettano una progettazione basata sui dati delle future regolamentazioni sportive e tecniche.

Cerchiamo persone proattive e orientate ai risultati, appassionate della costruzione di soluzioni software di alta qualità che affrontino i problemi trasformando il modo in cui gli ingegneri utilizzano i dati e la tecnologia. Devono avere il desiderio di innovare in un ambiente collaborativo e frenetico, come parte di un team in crescita che spinge i confini di ciò che è possibile nel mondo unico e stimolante del Motorsport.

La posizione avrà sede nella nostra sede centrale a Geneva e comporterà alcuni viaggi durante gli eventi del campionato di Formula 1.

MISSIONI E RESPONSABILITÀ:

In qualità di F1 Data Scientist, la tua missione è progettare, testare e implementare soluzioni di dati che trasformino i dati grezzi del motorsport in approfondimenti potenti e azionabili. Lavorerai con fonti di dati ampie e diverse, inclusi dati telemetrici in serie temporali, immagini o documenti normativi attraverso molteplici campionati, con l'obiettivo di costruire strumenti e modelli innovativi che migliorino la comprensione e supportino processi decisionali rapidi.

Per raggiungere questo obiettivo, farai parte del ciclo di vita del prodotto end-to-end: dalla raccolta dei requisiti e dallo sviluppo di PoC all'implementazione di soluzioni pronte per la produzione progettate per scalare, essere comprese dagli utenti finali, soddisfare i requisiti dell'organizzazione e adattarsi all'evolversi delle necessità.

Questo ruolo è ideale per chi prende l'iniziativa, si assume la responsabilità del proprio lavoro end-to-end e contribuisce attivamente a un team ad alte prestazioni.

Data Science

  • Sviluppare modelli di Machine Learning e strumenti analitici avanzati che possano fornire ulteriori approfondimenti per il processo decisionale.
  • Sviluppare ulteriormente la suite di strumenti di analisi dati della FIA per ottimizzare le nostre operazioni di supporto remoto e in pista attraverso l'analisi in tempo reale.
  • Investigare approcci multimodali che integrino serie temporali di telemetria, immagini, video, audio e documenti normativi per arricchire le capacità analitiche.

Soluzioni MLOps

  • Costruire e mantenere robuste soluzioni MLOps per garantire scalabilità, affidabilità e miglioramento continuo delle soluzioni implementate.
  • Collaborare con il gruppo Data Intelligence per standardizzare l'elaborazione dei dati e promuovere strumenti condivisi tra i diversi campionati FIA.

Monitoraggio delle ultime tecnologie

  • Rimanere aggiornati sui modelli all'avanguardia, specialmente sulla gestione delle serie temporali e sull'area della multi-modalità.
  • Rimanere aggiornati su strumenti, tecniche e best practice di MLOps per migliorare le capacità del team.

PROFILO:

  • Laurea magistrale o livello di esperienza lavorativa equivalente in Computer Science, Data Science, AI Engineer, ML Ops Engineer o discipline simili.
  • Hai una vasta esperienza nello sviluppo di software pulito ed efficiente in Python.
  • Hai una significativa esperienza con librerie di data wrangling come pandas, numpy e PySpark.
  • Hai una significativa esperienza con framework di machine learning e deep learning come Sklearn, SciPy, XGBoost o Pytorch.
  • Hai una vasta esperienza con il ciclo di vita dello sviluppo ML e le soluzioni MLOps (MLFlow o simili) per il versionamento dei modelli, il registro e il tracciamento degli esperimenti.
  • Hai conoscenze dell'implementazione di pipeline CI/CD e della containerizzazione (Docker).
  • Hai esperienza con database SQL e No-SQL.
  • Hai dimostrato la capacità di apprendere continuamente e di lavorare autonomamente. Sei a tuo agio nel lavorare in un ambiente che cambia rapidamente con obiettivi dinamici e iterazioni veloci con gli utenti.
  • Hai dimostrato la tua capacità di lavorare efficacemente all'interno di team con competenze tecniche miste.
  • Sei madrelingua o fluente in inglese. Il francese non è richiesto ma è apprezzato.
  • Sei interessato al Motorsport e sei curioso di come il settore si evolva e di come i dati possano influenzarlo.

Le seguenti competenze non sono richieste, ma se hai esperienza in una di esse, saremmo lieti di saperne di più:

  • Hai esperienza nello sviluppo di soluzioni di computer vision.
  • Hai esperienza con framework LLM open source o soluzioni LLM gestite basate su Cloud.
  • Hai esperienza con il machine learning embedded.
  • Hai esperienza nel settore del motorsport.
  • Hai esperienza nel lavoro con soluzioni Cloud, specificamente AWS.

Scadenza per la candidatura: October 4th 2026

Se sei interessato, inviaci il tuo CV e qualsiasi documento pertinente.

La FIA è un datore di lavoro che garantisce pari opportunità e si impegna a costruire una forza lavoro diversificata e inclusiva. Accogliamo e incoraggiamo le candidature di tutti i candidati qualificati.

Se sei interessato, inviaci la tua candidatura!

Tradotto automaticamente dall’originale.

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