F1 Data Scientist

• 22 September 2026
• 100%
• Poste permanent
• Genève

F1 Data Scientist (Genève - Suisse)

L'équipe Data Intelligence travaille aux côtés de différents groupes techniques pour mener la transformation des données du département. Notre travail se concentre sur la conception, la construction et le déploiement de solutions de données de bout en bout qui permettront des décisions en temps réel plus efficaces sur la piste et permettront une conception basée sur les données des futures réglementations sportives et techniques.

Nous recherchons des personnes proactives et axées sur les résultats, passionnées par la création de solutions logicielles de haute qualité qui résolvent des problèmes en transformant la manière dont les ingénieurs utilisent les données et la technologie. Ils doivent avoir le désir d'innover dans un environnement collaboratif et au rythme soutenu, au sein d'une équipe en pleine croissance repoussant les limites du possible dans l'univers unique et inspirant du Motorsport.

Le poste sera basé dans notre siège à Genève et impliquera certains déplacements lors des événements du championnat de Formula 1.

MISSIONS ET RESPONSABILITÉS :

En tant que F1 Data Scientist, votre mission est de concevoir, tester et déployer des solutions de données qui transforment les données brutes du motorsport en informations puissantes et exploitables. Vous travaillerez avec des sources de données larges et diverses, notamment des séries temporelles de télémétrie, des images ou des documents réglementaires à travers plusieurs championnats, dans le but de construire des outils et des modèles innovants qui améliorent la compréhension et soutiennent la prise de décision rapide.

Pour ce faire, vous ferez partie du cycle de vie complet du produit : de la collecte des besoins et du développement de PoC au déploiement de solutions prêtes pour la production, conçues pour être évolutives, compréhensibles par les utilisateurs finaux, répondant aux exigences de l'organisation et s'adaptant à l'évolution des besoins.

Ce rôle est idéal pour quelqu'un qui prend des initiatives, assume la responsabilité de son travail de bout en bout et contribue activement à une équipe de haute performance.

Data Science

• Développer des modèles de Machine Learning et des outils analytiques avancés pouvant fournir des informations supplémentaires pour la prise de décision.
• Développer davantage la suite d'outils d'analyse de données de la FIA pour optimiser nos opérations de support à distance et sur piste grâce à l'analyse en temps réel.
• Étudier des approches multimodales qui intègrent des séries temporelles de télémétrie, des images, de la vidéo, de l'audio et des documents réglementaires pour enrichir les capacités analytiques.

Solutions MLOps

• Construire et maintenir des solutions MLOps robustes pour assurer l'évolutivité, la fiabilité et l'amélioration continue des solutions déployées.
• Collaborer avec le groupe Data Intelligence pour standardiser le traitement des données et promouvoir des outils partagés entre les différents championnats de la FIA.

Veille Technologique Récente

• Rester à jour sur les modèles de pointe, en particulier sur le traitement des séries temporelles et le domaine de la multi-modalité.
• Rester à jour sur les outils, les techniques et les meilleures pratiques de MLOps pour renforcer les capacités de l'équipe.

PROFIL :

• Master ou niveau d'expérience professionnelle équivalent en informatique, Data Science, ingénierie IA, ingénierie ML Ops ou discipline similaire.
• Vous avez une vaste expérience du développement de logiciels propres et efficaces en Python.
• Vous avez une expérience significative avec les bibliothèques de manipulation de données telles que pandas, numpy et PySpark.
• Vous avez une expérience significative avec les frameworks de machine learning et de deep learning tels que Sklearn, SciPy, XGBoost ou Pytorch.
• Vous avez une vaste expérience du cycle de vie du développement ML et des solutions MLOps (MLFlow ou similaire) pour le versionnage des modèles, le registre et le suivi des expériences.
• Vous avez des connaissances de l'implémentation de pipelines CI/CD et de la conteneurisation (Docker).
• Vous avez de l'expérience avec les bases de données SQL et No-SQL.
• Vous avez démontré une capacité à apprendre continuellement et à travailler de manière autonome. Vous êtes à l'aise pour travailler dans un environnement en mutation rapide avec des objectifs dynamiques et des itérations rapides avec les utilisateurs.
• Vous avez démontré votre capacité à travailler efficacement au sein d'équipes ayant des expertises techniques mixtes.
• Vous êtes de langue maternelle anglaise ou maîtrisez parfaitement l'anglais. Le français n'est pas requis mais est apprécié.
• Vous êtes intéressé par le Motorsport et curieux de voir comment le domaine évolue et comment les données peuvent l'impacter.

Les compétences suivantes ne sont pas requises mais si vous avez de l'expérience dans l'une d'entre elles, nous aimerions en savoir plus :

• Vous avez de l'expérience dans le développement de solutions de vision par ordinateur.
• Vous avez de l'expérience avec les frameworks LLM open source ou les solutions LLM gérées basées sur le Cloud.
• Vous avez de l'expérience en machine learning embarqué.
• Vous avez de l'expérience au sein de l'industrie du motorsport.
• Vous avez de l'expérience avec les solutions Cloud, spécifiquement AWS.

Date limite de candidature : October 4th 2026

Si vous êtes intéressé, veuillez nous envoyer votre CV et tout document pertinent.

La FIA est un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à construire un effectif diversifié et inclusif. Nous accueillons et encourageons les candidatures de tous les candidats qualifiés.

Si vous êtes intéressé, veuillez nous envoyer votre candidature !