AI for Science Engineer
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Zürich
- Azienda
- ETH Zürich, Binzmühlestrasse 130, 8050 Zürich
- Lingue
- Inglese (fluente)
- Prima pubblicazione
Einleitungstext
L'ETH AI Center è uno dei più grandi centri di IA in Europa con oltre 130 Professori di tutti i 16 dipartimenti dell'ETH Zurich e oltre 1500 dottorandi e post-doc associati. La nostra missione è promuovere la ricerca interdisciplinare sull'IA e spianare la strada dalla scienza alla società.
Projekthintergrund
In qualità di AI for Science Engineer, costruirai i sistemi di IA all'avanguardia che aiutano i ricercatori in tutta l'ETH ad accelerare la loro ricerca con l'IA di frontiera. Collaborerai con i laboratori di ricerca per comprendere le loro sfide scientifiche e co-svilupperai soluzioni agentiche: pipeline multi-step che pianificano e orchestrano simulazioni ed esperimenti, curano dati, valutano modelli o concatenano strumenti specifici del dominio in modi che prima non erano possibili.
Questo ruolo è ideale per un ingegnere che vuole rilasciare soluzioni di IA, non solo infrastrutture — qualcuno che vede una sfida di ricerca e inizia immediatamente a pensare a quale combinazione di agenti, modelli e pipeline potrebbe risolverla. Parte del lavoro viene svolta insieme a partner esterni di ricerca e dell'industria.
Aufgaben-/Stellenbeschreibung
Collaborare con i laboratori di ricerca in tutta l'ETH per identificare casi d'uso ad alto impatto per l'IA agentica e co-sviluppare nuove pipeline e strumenti.
Costruire componenti di pianificazione e orchestrazione che trasformino gli obiettivi di ricerca in workflow eseguibili sotto vincoli quali costo, latenza e fedeltà, e che si adattino man mano che arrivano nuovi risultati.
Rendere ispezionabile ciò che il sistema fa: esecuzioni tracciabili, risultati riproducibili e interfacce che permettano ai ricercatori di comprendere e guidare il lavoro.
Supportare i team di ricerca nella preparazione e cura dei dati, e aiutarli a ottimizzare, specializzare e distribuire modelli — fine-tuning, distillazione, quantizzazione ed efficiente inferenza.
Contribuire alla valutazione e al benchmarking dei sistemi di IA su compiti scientifici, inclusi modelli di IA di frontiera open e closed.
Sviluppare e rilasciare come open-source ricette riutilizzabili, architetture di riferimento e template che riducano la barriera per gli altri che vogliono costruirci sopra.
Rimanere alla frontiera dell'IA agentica: valutare framework emergenti, prototipare nuovi pattern, consigliare i team di ricerca.
Contribuire all'insegnamento e ai progetti degli studenti.
Ihr Profil
Preferibilmente un dottorato in informatica o una disciplina computazionale; una laurea magistrale con forte esperienza rilevante è ugualmente benvenuta. I nostri principali interlocutori sono i ricercatori, quindi essere in grado di confrontarsi con loro alle loro condizioni è importante.
Esperienza nella costruzione e distribuzione di sistemi agentici o basati su LLM end-to-end, non solo nell'uso degli stessi - tipicamente 1–3 anni di esperienza rilevante, sebbene anche neolaureati eccezionali siano incoraggiati a candidarsi.
Forti capacità di ingegneria del software e dei sistemi: servizi, API, pipeline di dati, container, CI/CD.
Esperienza pratica con moderni strumenti AI/ML (LLM API, agent framework, RAG pipeline, PyTorch, HuggingFace) e con l'ottimizzazione dei modelli e l'inferenza efficiente.
Esperienza con il calcolo GPU e ambienti di calcolo ad alte prestazioni o distribuiti.
L'esposizione a pianificazione, scheduling, motori di workflow o sistemi di ragionamento, e ai workflow di calcolo scientifico, è un vantaggio; i contributi open-source sono un forte plus.
Un comunicatore efficace che faccia da ponte tra ricercatori e ingegneri — proattivo, orientato alla consegna e desideroso di consentire agli altri di fare il loro miglior lavoro.
Fluidità in inglese.
Wir bieten
Se sei un individuo altamente motivato con una passione per l'IA e il desiderio di avere un impatto significativo in un campo in rapida evoluzione, saremmo lieti di conoscerti. Unisciti all'ETH AI Center e lavora all'avanguardia della ricerca sull'IA in Europa, collaborando con docenti leader, partner globali e un ecosistema in rapida crescita a Zurich.
ETH Zurich è un datore di lavoro family-friendly con eccellenti condizioni di lavoro. Puoi aspettarti un ambiente di lavoro stimolante, diversità culturale e offerte e benefici attraenti.
Neugierig? Sind wir auch.
Non vediamo l'ora di ricevere la tua candidatura online con i seguenti documenti:
Resume
Cover letter
Eventuali portfolio rilevanti o campioni di progetti
Ulteriori informazioni sull'ETH AI Center sono disponibili sul nostro sito web. Le domande riguardanti la posizione devono essere indirizzate a Arnout Devos arnout.devos@ai.ethz.ch (non inviare candidature).
Si prega di notare che accettiamo esclusivamente candidature inviate tramite il nostro portale di candidatura online. Le candidature via email o servizi postali non saranno prese in considerazione.
Desideriamo precisare che la pre-selezione è effettuata dai recruiter responsabili e non dall'intelligenza artificiale.
Per i servizi di reclutamento si applicano i GTC di ETH Zurich.
Tradotto automaticamente dall’originale.
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