AI for Science Engineer

Einleitungstext
Das ETH AI Center ist eines der grössten KI-Zentren in Europa mit über 130 Professorinnen und Professoren aus allen 16 Departementen der ETH Zurich und über 1500 assoziierten Doktoranden & Postdocs. Unsere Mission ist es, die interdisziplinäre KI-Forschung zu fördern und den Weg von der Wissenschaft zur Gesellschaft zu ebnen.

Projekthintergrund
Als AI for Science Engineer bauen Sie die wegweisenden KI-Systeme, die Forschenden an der ETH helfen, ihre Forschung mit Frontier AI zu beschleunigen. Sie arbeiten mit Forschungslaboren zusammen, um deren wissenschaftliche Herausforderungen zu verstehen und gemeinsam agentische Lösungen zu entwickeln: mehrstufige Pipelines, die Simulationen und Experimente planen und orchestrieren, Daten kuratieren, Modelle evaluieren oder domänenspezifische Tools auf eine Weise verknüpfen, die zuvor nicht möglich war.

Diese Rolle ist ideal für einen Engineer, der KI-Lösungen liefern möchte, nicht nur Infrastruktur — jemand, der eine Forschungsherausforderung sieht und sofort darüber nachdenkt, welche Kombination aus Agenten, Modellen und Pipelines diese lösen könnte. Ein Teil der Arbeit wird gemeinsam mit externen Forschungs- und Industriepartnern durchgeführt.

Aufgaben-/Stellenbeschreibung
Zusammenarbeit mit Forschungslaboren an der ETH, um hochwirksame Anwendungsfälle für agentische KI zu identifizieren und neuartige Pipelines und Tools gemeinsam zu entwickeln.
Aufbau von Planungs- und Orchestrierungskomponenten, die Forschungsziele unter Berücksichtigung von Einschränkungen wie Kosten, Latenz und Genauigkeit in ausführbare Workflows umwandeln und sich an neue Ergebnisse anpassen.
Die Funktionen des Systems überprüfbar machen: nachvollziehbare Durchläufe, reproduzierbare Ergebnisse und Schnittstellen, die es Forschenden ermöglichen, die Arbeit zu verstehen und zu steuern.
Unterstützung von Forschungsteams bei der Datenvorbereitung und -kuratierung sowie Hilfe bei der Optimierung, Spezialisierung und Bereitstellung von Modellen — Fine-Tuning, Distillation, Quantisierung und effiziente Inferenz.
Beitrag zur Evaluierung und zum Benchmarking von KI-Systemen bei wissenschaftlichen Aufgaben, einschliesslich offener und geschlossener Frontier AI Modelle.
Entwicklung und Open-Source-Bereitstellung von wiederverwendbaren Rezepten, Referenzarchitekturen und Templates, die die Hürden für andere senken, darauf aufzubauen.
An der Spitze der agentischen KI bleiben: aufkommende Frameworks evaluieren, neue Muster prototypisieren, Forschungsteams beraten.
Beitrag zu Lehre und Studentenprojekten.
Ihr Profil
Bevorzugt ein Doktortat in Informatik oder einer computergestützten Disziplin; ein Masterabschluss mit fundierter relevanter Erfahrung ist ebenso willkommen. Unsere wichtigsten Gegenüber sind Forschende, daher ist es wichtig, auf Augenhöhe mit ihnen kommunizieren zu können.
Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von agentischen oder LLM-basierten Systemen von Ende zu Ende, nicht nur in deren Anwendung — in der Regel 1–3 Jahre relevante Erfahrung, wobei auch aussergewöhnliche Absolventen ermutigt werden, sich zu bewerben.
Starke Software- und Systems Engineering Fähigkeiten: Services, APIs, Daten-Pipelines, Container, CI/CD.
Hands-on-Erfahrung mit modernen AI/ML-Tools (LLM APIs, Agent Frameworks, RAG Pipelines, PyTorch, HuggingFace) sowie mit Modelloptimierung und effizienter Inferenz.
Erfahrung mit GPU-Computing und High-Performance- oder verteilten Computing-Umgebungen.
Kenntnisse in den Bereichen Planung, Scheduling, Workflow-Engines oder Reasoning-Systeme sowie in wissenschaftlichen Computing-Workflows sind von Vorteil; Open-Source-Beiträge sind ein grosses Plus.
Ein effektiver Kommunikator, der die Brücke zwischen Forschenden und Engineers schlägt — proaktiv, ergebnisorientiert und bestrebt, andere zu Höchstleistungen zu befähigen.
Fliessend in Englisch.
Wir bieten
Wenn Sie eine hochmotivierte Person mit einer Leidenschaft für KI und dem Wunsch sind, einen bedeutenden Einfluss in einem sich schnell entwickelnden Feld auszuüben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Werden Sie Teil des ETH AI Center und arbeiten Sie an der Spitze der KI-Forschung in Europa, in Zusammenarbeit mit führenden Fakultäten, globalen Partnern und einem schnell wachsenden Ökosystem in Zurich.

Die ETH Zurich ist ein familienfreundlicher Arbeitgeber mit hervorragenden Arbeitsbedingungen. Sie können sich auf ein spannendes Arbeitsumfeld, kulturelle Vielfalt und attraktive Angebote und Benefits freuen.

Neugierig? Sind wir auch.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen:

Lebenslauf
Motivationsschreiben
Jegliches relevante Portfolio oder Projektbeispiele
Weitere Informationen über das ETH AI Center finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Position sollten an Arnout Devos arnout.devos@ai.ethz.ch gerichtet werden (keine Bewerbungen).

Bitte beachten Sie, dass wir ausschliesslich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.

Wir möchten darauf hinweisen, dass die Vorauswahl durch die zuständigen Recruiter und nicht durch künstliche Intelligenz erfolgt.

Für Rekrutierungsdienstleistungen gelten die GTC der ETH Zurich.