Quantitative Researcher - Metals
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Genève
- Azienda
- Qube Research and Technologies Switzerland AG, Brandschenkestrasse 5, 8001 Zürich
- Lingue
- Inglese (fluente)
- Prima pubblicazione
Qube Research & Technologies (QRT) è un gestore di investimenti quantitativi e sistematici globale, che opera in tutte le classi di attività liquide in tutto il mondo. Siamo un gruppo guidato dalla tecnologia e dai dati che implementa un approccio scientifico all'investimento. La combinazione di dati, ricerca, tecnologia ed expertise nel trading ha plasmato la mentalità collaborativa di QRT che ci consente di risolvere le sfide più complesse. La cultura dell'innovazione di QRT guida continuamente la nostra ambizione di fornire rendimenti di alta qualità per i nostri investitori.
Il tuo ruolo futuro
Il ruolo combina la ricerca fondamentale e quantitativa, traducendo l'analisi di offerta e domanda in opportunità di trading azionabili, insieme alla modellazione, allo sviluppo di dashboard ed all'esecuzione degli scambi.
Le tue responsabilità includono :
Il tuo obiettivo principale è creare segnali predittivi di alta qualità.
Sfruttando l'accesso a dataset ampi e diversificati, identificherai modelli statistici e opportunità.
Condividere e discutere i risultati della ricerca, la metodologia, i dataset e i processi con altri ricercatori.
Implementare i segnali e i dataset rilevanti all'interno della piattaforma di esecuzione globale.
Monitorare il comportamento dei segnali e le prestazioni dei modelli nel tempo.
Guiderai l'intero ciclo di ricerca della strategia, dalla generazione del segnale all'implementazione.
Le tue attuali competenze
Laurea avanzata in un campo quantitativo come data science, statistica, matematica, fisica o ingegneria.
Forte conoscenza in statistica, machine learning, NLP o tecniche AI.
La conoscenza delle principali lingue asiatiche è desiderabile.
Capacità di gestire più attività in un ambiente frenetico mantenendo una forte attenzione ai dettagli.
Competenze di programmazione richieste in almeno un linguaggio di programmazione leader (Python, R, Matlab e/o C++, C#).
L'esperienza nell'esplorazione di grandi dataset su molteplici archi temporali è un plus.
Curiosità intellettuale per esplorare nuovi dataset, risolvere problemi complessi, guidare processi innovativi e connettere i punti tra più campi.
Capacità di lavorare con autonomia in un ambiente collegiale e collaborativo.
Forte capacità di comunicare con tecnologi, data scientist e trader in tutto il mondo.
Comprovata esperienza nella fornitura di strategie sistematiche di successo.
Tradotto automaticamente dall’originale.
Pubblicato 1 settimana fa