Quantitative Researcher - Metals

Qube Research & Technologies (QRT) ist ein globaler quantitativer und systematischer Investmentmanager, der in allen liquiden Anlageklassen weltweit tätig ist. Wir sind eine technologie- und datengesteuerte Gruppe, die einen wissenschaftlichen Ansatz bei Investitionen verfolgt. Die Kombination von Daten, Forschung, Technologie und Handels-Expertise hat die kollaborative Denkweise von QRT geprägt, die es uns ermöglicht, die komplexesten Herausforderungen zu lösen. Die Innovationskultur von QRT treibt kontinuierlich unseren Ehrgeiz voran, unseren Anlegern qualitativ hochwertige Renditen zu liefern.

Ihre zukünftige Rolle
Die Rolle kombiniert fundamentale und quantitative Forschung, indem sie Angebots- und Nachfrageanalysen in umsetzbare Handelsmöglichkeiten übersetzt, ergänzt durch Modellierung, Dashboard-Entwicklung und Handelsausführung.

Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:
Ihr Kernziel ist die Erstellung qualitativ hochwertiger prädiktiver Signale.
Durch die Nutzung des Zugangs zu grossen und diversifizierten Datensätzen werden Sie statistische Muster und Chancen identifizieren.
Teilen und diskutieren Sie Forschungsergebnisse, Methodik, Datensätze und Prozesse mit anderen Forschern.
Implementieren Sie die Signale und die relevanten Datensätze innerhalb der globalen Ausführungsplattform.
Überwachen Sie das Signalverhalten und die Modellleistung im Zeitverlauf.
Sie würden den vollständigen Strategieforschungsprozess von der Signalerzeugung bis zur Implementierung leiten.

Ihre aktuellen Fähigkeiten
Höherer Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Statistik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen.
Starke Kenntnisse in Statistik, Machine Learning, NLP oder KI-Techniken.
Kenntnisse wichtiger asiatischer Sprachen wünschenswert.
Fähigkeit zum Multitasking in einem schnelllebigen Umfeld bei gleichzeitiger hoher Detailgenauigkeit.
Programmierkenntnisse in mindestens einer führenden Programmiersprache (Python, R, Matlab und /oder C++, C#) erforderlich.
Erfahrung in der Untersuchung grosser Datensätze über mehrere Zeiträume hinweg ist ein Plus.
Intellektuelle Neugier, um neue Datensätze zu erforschen, komplexe Probleme zu lösen, innovative Prozesse voranzutreiben und die Verbindungen zwischen verschiedenen Bereichen herzustellen.
Fähigkeit zur autonomen Arbeit in einem kollegialen und kollaborativen Umfeld.
Starke Kommunikationsfähigkeit mit Technologen, Data Scientists und Tradern weltweit.
Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung erfolgreicher systematischer Strategien.