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Ricercatore Postdoc in LC-MS guidata da AI/ML per la caratterizzazione biofarmaceutica

HES-SO Valais-Wallis

Tipo di contratto
Tempo parziale
Luogo
Sion
Azienda
HES-SO Valais-Wallis, Rue de l'Industrie 23, 1950 Sion
Prima pubblicazione
Candidati ora
The University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland Valais (HE Ricercatore Postdoc in LC-MS guidata da AI/ML per la caratterizzazione biofarmaceutica (80%) The University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland Valais (HES-SO Valais-Wallis) ha oltre 2.800 studenti. Attraverso la ricerca e l'innovazione, contribuisce allo sviluppo economico e sociale e alla creazione di posti di lavoro. Il nuovo campus Energypolis, sede della School of Engineering, EPFL e moderne start-ups, è un ecosistema innovativo per l'istruzione e la ricerca. Perché non venire a unirsi a noi? The School of Engineering presso il campus Energypolis invita a presentare candidature per la seguente posizione all'interno dell'Institute of Systems Engineering: Ricercatore Postdoc in LC-MS guidata da AI/ML per la caratterizzazione biofarmaceutica (80%) Il Mass Spectrometry and Separation Sciences Laboratory (MS3L) presso l'HES-SO Valais-Wallis è alla ricerca di un Ricercatore Postdoc altamente motivato e qualificato con esperienza in cromatografia liquida spettrometria di massa ad alta risoluzione (LC-HRMS), proteomica e caratterizzazione bioterapeutica. Il candidato ideale combinerà l'analisi pratica basata su Orbitrap con la partecipazione attiva allo sviluppo dell'elaborazione dei dati assistita da AI/ML, lavorando in un team multidisciplinare insieme a ingegneri del software e partner industriali. Responsabilità principali Gestire e mantenere il sistema LC-Orbitrap, inclusa la configurazione dei metodi e la risoluzione ordinaria dei problemi. Sviluppare ed eseguire protocolli di preparazione dei campioni per l'analisi della massa intatta e del peptide-mapping di anticorpi monoclonali e biofarmaci correlati. Eseguire l'elaborazione, l'interpretazione e la reportistica dei dati HRMS, inclusi i flussi di lavoro multi-attribute method (MAM) e critical-quality-attribute. Analizzare i profili delle proteine della cellula ospite (HCP). Collaborare con gli ingegneri del software per progettare, testare e validare strumenti AI/ML per l'analisi dei dati LC-HRMS e l'ottimizzazione dei pipeline. Interagire con i partner industriali per tradurre i metodi in flussi di lavoro pronti per l'applicazione. Contribuire a manoscritti, rapporti di progetto e presentazioni scientifiche. Criteri di selezione PhD in Chimica Analitica, Biochimica o un campo correlato. Dimostrata esperienza pratica con l'operatività LC-HRMS, in particolare spettrometri di massa Orbitrap. Esperienza nella preparazione di campioni proteici/biofarmaceutici e nell'analisi dei dati LC-MS. Competenza operativa in almeno un linguaggio di scripting (R, Python o simili) per la gestione e l'analisi dei dati. Asset rilevanti includono: esperienza nella caratterizzazione degli anticorpi; familiarità con i flussi di lavoro MAM e l'analisi HCP; esperienza nell'applicazione di metodi AI/ML ai dati analitici; esperienza con strumentazione nano/micro LC. Forti capacità organizzative, comunicative e collaborative. È richiesta la padronanza dell'inglese (parlato e scritto); le competenze linguistiche in francese e tedesco sono un plus. Cosa offriamo Ricerca applicata stimolante che affronta sfide del mondo reale nell'AI/ML per l'analisi biofarmaceutica. Stretta collaborazione con scienziati esperti, ingegneri e partner industriali. Accesso a strumentazione di spettrometria di massa e strumenti computazionali all'avanguardia. Eccellenti strutture didattiche e di laboratorio in un moderno ambiente di chimica analitica, con l'opportunità di sviluppare esperienza nell'insegnamento e nel mentoring degli studenti. Una posizione basata a Sion, una città pittoresca nel cuore delle Alpi e la soleggiata capitale del Vallese. Impiego 80% Luogo di lavoro Sion Data di inizio novembre 2026 o su accordo Durata del contratto 2 anni Per ulteriori informazioni, contattare Saša Miladinovic, associate professor UAS, a sasa.miladinovic(a) Si prega di inviare la documentazione completa della candidatura (CV, lettera di motivazione, diplomi e certificati) entro il 21 agosto 2026 cliccando sul pulsante Apply. Saranno considerate solo le candidature online. jpidb43b3e7jm jpit0730jm jpiy26jm

Tradotto automaticamente dall’originale.

Pubblicato 3 settimane fa

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