jobportalschweiz.ch
← Alle Stellen

Postdoctoral Researcher in AI/ML-driven LC-MS for biopharmaceutical characterization

HES-SO Valais-Wallis

Anstellung
Teilzeit
Ort
Sion
Unternehmen
HES-SO Valais-Wallis, Rue de l'Industrie 23, 1950 Sion
Erstmals ausgeschrieben
Jetzt bewerben
Die University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland Valais (HE Postdoctoral Researcher in AI/ML\-driven LC\-MS for biopharmaceutical characterization (80%) Die University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland Valais (HES\-SO Valais\-Wallis) hat über 2,800 Studierende. Durch Forschung und Innovation trägt sie zur wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung sowie zur Schaffung von Arbeitsplätzen bei. Der neue Energypolis Campus, Sitz der School of Engineering, der EPFL und moderner Start\-ups, ist ein innovatives Ökosystem für Bildung und Forschung. Warum kommen Sie nicht zu uns? Die School of Engineering auf dem Energypolis Campus lädt zur Bewerbung für die folgende Stelle innerhalb des Institute of Systems Engineering ein: Postdoctoral Researcher in AI/ML\-driven LC\-MS for biopharmaceutical characterization (80%) Das Mass Spectrometry and Separation Sciences Laboratory (MS3L) an der HES\-SO Valais\-Wallis sucht einen hochmotivierten und qualifizierten Postdoctoral Researcher mit Fachkenntnissen in der Flüssigchromatographie mit hochauflösender Massenspektrometrie (LC\-HRMS), Proteomik und biotherapeutischer Charakterisierung. Der erfolgreiche Kandidat wird praktische Orbitrap-basierte Analysen mit der aktiven Teilnahme an der Entwicklung der KI/ML-gestützten Datenverarbeitung kombinieren und in einem multidisziplinären Team zusammen mit Softwareentwicklern und Industriepartnern arbeiten. Hauptverantwortlichkeiten Bedienung und Wartung des LC\-Orbitrap-Systems, einschließlich Methodenentwicklung und routinemäßiger Fehlersuche. Entwicklung und Durchführung von Probenvorbereitungsprotokollen für die Intakt\-Masse- und Peptid\-Mapping-Analyse von monoklonalen Antikörpern und verwandten Biopharmazeutika. Durchführung der HRMS-Datenverarbeitung, Interpretation und Berichterstattung, einschließlich Multi\-Attribute Method (MAM) und Critical\-Quality\-Attribute-Workflows. Analyse von Host Cell Protein (HCP) Profilen. Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Entwicklung, zum Testen und zur Validierung von KI/ML-Tools für die LC\-HRMS-Datenanalyse und Pipeline-Optimierung. Zusammenarbeit mit Industriepartnern, um Methoden in anwendungsbereite Workflows zu übertragen. Beitrag zu Manuskripten, Projektberichten und wissenschaftlichen Präsentationen. Auswahlkriterien PhD in Analytischer Chemie, Biochemie oder einem verwandten Bereich. Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Bedienung von LC\-HRMS, insbesondere mit Orbitrap-Massenspektrometern. Erfahrung mit der Probenvorbereitung von Protein/biopharmazeutischen Proben und der LC\-MS-Datenanalyse. Arbeitsfähige Kenntnisse in mindestens einer Skriptsprache (R, Python oder ähnlich) zur Datenhandhabung und -analyse. Starke Zusatzqualifikationen umfassen: Erfahrung mit der Antikörpercharakterisierung; Vertrautheit mit MAM-Workflows und HCP-Analyse; Erfahrung in der Anwendung von KI/ML-Methoden auf analytische Daten; Erfahrung mit Nano/Micro LC-Instrumentierung. Starke organisatorische, kommunikative und kollaborative Fähigkeiten. Beherrschung der englischen Sprache (gesprochen und geschrieben) ist erforderlich; Französisch- und Deutschkenntnisse sind ein Plus. Was wir bieten Anregende angewandte Forschung zur Bewältigung realer Herausforderungen in der KI/ML für die biopharmazeutische Analyse. Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Wissenschaftlern, Ingenieuren und Industriepartnern. Zugang zu modernster Massenspektrometrie-Instrumentierung und computergestützten Werkzeugen. Ausgezeichnete Lehr- und Laboreinrichtungen in einem modernen analytischen Chemieumfeld mit der Möglichkeit, Lehr- und Mentoring-Erfahrung mit Studierenden zu sammeln. Eine Stelle in Sion, einer malerischen Stadt im Herzen der Alpen und der sonnigen Hauptstadt des Wallis. Beschäftigung 80% Arbeitsort Sion Beginn November 2026 oder nach Vereinbarung Vertragslaufzeit 2 Jahre Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an SaÅ¡a Miladinovic, associate professor UAS, unter sasa.miladinovic(a) Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Diplome und Zeugnisse) bis zum 21 August 2026 ein, indem Sie auf die Schaltfläche „Apply“ klicken. Nur Online-Bewerbungen werden berücksichtigt. jpidb43b3e7jm jpit0730jm jpiy26jm

Automatisch aus dem Original übersetzt.

Ausgeschrieben vor 3 Wochen

Ort

Auf Google Maps ansehen