Principal Data Scientist

In breve Come Principal Data Scientist specializzato in Personalizzazione e Algoritmi per i Clienti, la tua missione è impostare la direzione strategica per la modellazione dei clienti in tutto On. Guiderai iniziative ad alto impatto per progettare, addestrare e implementare algoritmi di personalizzazione che forniscano un impatto diretto e misurabile per il nostro business e i nostri clienti. Operando all'intersezione tra tecnologia, product management e strategia commerciale, semplificherai la complessità tecnica, navigherai in un panorama tecnologico in evoluzione e collaborerai con i principali partner di prodotto e tecnologia per garantire che costruiamo algoritmi che risolvano i problemi giusti per la nostra base di clienti globale.

La tua Missiona
Tracciare la visione per la personalizzazione e gli algoritmi a livello di cliente, assicurando che tutti i progetti siano allineati perfettamente con i più ampi obiettivi commerciali e la strategia tecnologica "north star" di On. Guidare iniziative complesse per progettare, addestrare e implementare modelli di machine learning batch e real-time in ambienti di produzione ben governati. Collaborare strettamente con il Product Management e le Tech Partnerships esterne per comprendere profondamente le sfide di business principali e progettare algoritmi che risolvano direttamente i bisogni dei clienti ad alto impatto. Concentrarsi incessantemente sul guidare risultati di business quantificabili e valore per il cliente in ogni punto di contatto, dal web e app alla messaggistica personalizzata per i clienti. Valutare come adottiamo e integriamo le tecnologie commerciali e le piattaforme partner in evoluzione. Scomporre architetture di data science e concetti di machine learning complessi per coinvolgere la leadership cross-funzionale, i team di prodotto e i partner commerciali nel percorso. Agire come autorità tecnica centrale nelle decisioni più ampie di On, stabilendo standard per l'addestramento di modelli in real-time, l'infrastruttura MLOps e le metriche di QA algoritmica. Mentorizzare e guidare i talenti di data science e engineering in tutta l'organizzazione, promuovendo elevati standard tecnici e una cultura di apprendimento continuo.

La tua Storia
Hai oltre 10 anni di esperienza nella costruzione e nel rilascio di motori di personalizzazione, sistemi di raccomandazione e modelli predittivi a livello di cliente in un ambiente D2C o E-commerce dinamico. Ciò dovrebbe includere l'addestramento di modelli in real-time, l'elaborazione di dati in streaming e il rilascio di modelli di machine learning a bassa latenza in sistemi di produzione. Comprovata esperienza nel lavorare fianco a fianco con il Product Management e le Tech Partnerships per tradurre sfide di business ambigue in soluzioni che abbiano un impatto misurabile su larga scala sui KPI aziendali chiave. Solida esperienza nella definizione di metriche di successo e nella validazione dell'impatto sui clienti attraverso sperimentazioni rigorose, A/B testing e cicli di feedback continui, in collaborazione con i team di analytics e di prodotto. Comprovata capacità di guidare iniziative complesse a livello aziendale, influenzare i senior business leader e guidare il consenso strategico attraverso team multidisciplinari. Avanzata competenza in Python, moderne librerie di machine learning, ambienti cloud (ad es. GCP, AWS), architetture event-driven (ad es. Kafka) e pratiche MLOps end-to-end, PyTorch, JAX & Tensorflow. Esperienza sia nell'implementazione di Generative AI nelle applicazioni per i clienti, sia nell'uso della generative AI per accelerare i flussi di lavoro di delivery engineering. Eccellenti capacità di storytelling e presentazione, con la capacità di spiegare chiaramente comportamenti algoritmici complessi sia a stakeholder tecnici che non tecnici.

Informazioni sul Team
Siamo un team di Data Scientist e Machine Learning Engineers in rapida crescita e collaborativo all'interno di Technology. Costruiamo modelli creativi di ML e Generative AI end-to-end che personalizzano le esperienze dei clienti, ottimizzano il processo decisionale commerciale e prevedono le tendenze future in tutto l'ecosistema globale di On. Prosperiamo in un ambiente energico e dinamico in cui la tecnologia è vista come un driver chiave di innovazione e soddisfazione del cliente. Vedi altro