Principal Data Scientist

En bref En tant que Principal Data Scientist spécialisé dans la Personnalisation et les Algorithmes Clients, votre mission est de définir l'orientation stratégique de la modélisation client à travers On. Vous dirigerez des initiatives à fort impact pour concevoir, entraîner et déployer des algorithmes de personnalisation qui apportent un impact direct et mesurable à notre entreprise et à nos clients. Opérant à l'intersection de la technologie, de la gestion de produit et de la stratégie commerciale, vous simplifierez la complexité technique, naviguerez dans un paysage technologique en constante évolution et collaborerez avec des partenaires clés de la technologie et du produit pour garantir que nous construisons des algorithmes qui résolvent les bons problèmes pour notre base de clients mondiale. Votre Mission Tracer la vision pour la personnalisation et les algorithmes au niveau du client, en veillant à ce que tous les projets s'alignent parfaitement avec les objectifs commerciaux plus larges et la stratégie technologique "north star" de On. Diriger des initiatives complexes pour concevoir, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique (machine learning) par lots et en temps réel dans des environnements de production bien gouvernés. Collaborer étroitement avec le Product Management et les Partenariats Tech externes pour comprendre en profondeur les défis commerciaux fondamentaux et concevoir des algorithmes qui répondent directement aux besoins clients à fort impact. Se concentrer sans relâche sur la génération de résultats commerciaux quantifiables et de valeur client à chaque point de contact, du web et de l'application aux messages clients personnalisés. Évaluer la manière dont nous adoptons et intégrons les technologies commerciales changeantes et les plateformes partenaires. Décomposer les architectures de science des données complexes et les concepts de machine learning pour emmener le leadership transversal, les équipes produit et les partenaires commerciaux dans ce voyage. Agir en tant qu'autorité technique centrale sur les décisions plus larges de On, en établissant des normes pour l'entraînement de modèles en temps réel, l'infrastructure MLOps et les métriques de QA algorithmique. Mentorer et guider les talents en science des données et en ingénierie à travers l'organisation, en favorisant des normes techniques élevées et une culture d'apprentissage continu. Votre parcours Vous avez plus de 10 ans d'expérience dans la construction et le déploiement de moteurs de personnalisation, de systèmes de recommandation et de modèles prédictifs au niveau client dans un environnement D2C ou E-commerce au rythme soutenu. Cela doit inclure l'entraînement de modèles en temps réel, le traitement de données en streaming et le déploiement de modèles de machine learning à faible latence dans des systèmes de production. Expérience avérée de travail côte à côte avec le Product Management et les Partenariats Tech pour traduire des défis commerciaux ambigus en solutions ayant un impact mesurable à grande échelle sur les KPIs clés de l'entreprise. Solide historique de définition de mesures de succès et de validation de l'impact client par une expérimentation rigoureuse, des tests A/B et des boucles de rétroaction continue, en partenariat avec les équipes d'analyse et de produit. Capacité avérée à diriger des initiatives complexes à l'échelle de l'entreprise, à influencer les dirigeants commerciaux seniors et à favoriser un consensus stratégique au sein d'équipes multidisciplinaires. Maîtrise avancée de Python, des bibliothèques de machine learning modernes, des environnements cloud (ex: GCP, AWS), des architectures pilotées par les événements (ex: Kafka) et des pratiques MLOps de bout en bout, PyTorch, JAX & Tensorflow. Expérience tant dans le déploiement de l'IA Générative dans les applications clients, que dans l'utilisation de l'IA générative pour accélérer les flux de travail de livraison de l'ingénierie. Capacités exceptionnelles de narration (storytelling) et de présentation, avec la capacité d'expliquer clairement des comportements algorithmiques complexes à des parties prenantes techniques et non techniques. À propos de l'Équipe Nous sommes une équipe de Data Scientists et d'Ingénieurs en Machine Learning en forte croissance et collaborative, située au sein de Technology. Nous construisons des modèles créatifs de ML et d'IA Générative de bout en bout qui personnalisent les expériences clients, optimisent la prise de décision commerciale et prédisent les tendances futures à travers l'écosystème mondial de On. Nous nous épanouissons dans un environnement énergique et rapide où la technologie est vue comme un moteur clé de l'innovation et de la satisfaction client. Voir plus