Senior Data Engineer SQL

Senior Data Engineer SQL Modella dati bancari affidabili con SQL esperto, pipeline scalabili e modellazione di livello enterprise. Senior Data Engineer SQL Descrizione del lavoro: SQL Development & Data Modelling Sviluppare e ottimizzare complesse trasformazioni SQL a supporto di analytics, reporting e necessità finanziarie/regolatorie. Lavorare con e contribuire ai modelli di dati enterprise esistenti (Data Vault, dimensional, 3NF, strutture domain driven). Garantire che la logica SQL sia performante, manutenibile e allineata agli standard di modellazione. Implementare e mantenere controlli di dataquality, regole di validazione e testing SQL. Mantenere una documentazione chiara, lineage e metadati per supportare trasparenza e governance. Supportare la riduzione del debito architettonico e aiutare a mantenere un ambiente dati pulito e coerente. Data Pipelines & Integration Engineering Costruire e mantenere data pipeline ETL/ELT centrate su SQL. Utilizzare dove vantaggioso per l'automazione, l'integrazione API o l'efficienza del workflow. Implementare pattern di ingestion per flussi di dati batch, incrementali e near real time. Garantire il monitoraggio, l'osservabilità e l'operatività affidabile dei workflow di dati. Business Intelligence Enablement L'esperienza con Tableau o altri strumenti BI è un forte plus, specialmente per: Strutturare dataset SQL ottimizzati per il consumo BI. Supportare la preparazione dei dati, la logica di estrazione e le prestazioni backend. Assistere i progettisti di dashboard/report con troubleshooting, prototipazione e governance. Cross Functional Collaboration Collaborare con i team finance, risk, compliance e business per tradurre i requisiti in soluzioni di dati di alta qualità. Lavorare a stretto contatto con i data architect per garantire l'allineamento con gli standard di modellazione. Supportare il troubleshooting attraverso i processi di ingestion, modellazione e operativi. Contribuire all'evoluzione della piattaforma, ai miglioramenti ingegneristici e alle iniziative della roadmap. Comunicare efficacemente sia con gli stakeholder tecnici che con quelli business. Data Platform & Operational Excellence Collaborare con i team di piattaforma e infrastruttura per operare i carichi di lavoro SQL in modo affidabile in produzione. Applicare le best practice di ingegneria: version control, documentazione, testing, qualità del codice. Informazioni sul cliente: Questa consolidata organizzazione di servizi finanziari opera in un ambiente bancario altamente regolamentato, fornendo soluzioni basate sui dati che supportano finanza, rischio, compliance, reporting e operazioni aziendali. I suoi team tecnologici gestiscono complesse piattaforme di dati enterprise e modelli di dati strutturati, con un forte focus su affidabilità, governance, trasparenza e prestazioni. L'organizzazione sta continuando a modernizzare il proprio panorama dati attraverso lo sviluppo SQL scalabile, pipeline automatizzate, testing robusto e una migliore osservabilità. La collaborazione è centrale, unendo data engineer, architect, specialisti di piattaforma e stakeholder business per tradurre requisiti complessi in prodotti di dati affidabili. Con sede in Luxembourg, l'ambiente di lavoro combina esposizione internazionale, consegna agile e alti standard ingegneristici. La cultura valorizza la responsabilità, la comunicazione chiara, il miglioramento continuo e la risoluzione pratica dei problemi attraverso l'intero ciclo di vita dei dati aziendali. Requisiti: Laurea triennale o magistrale in un campo pertinente. 5+ anni in data engineering o ruoli backend pesanti in SQL, in ambiente bancario. Comprovata esperienza nel lavoro con modelli di dati enterprise strutturati. Esperienza pratica con Data Vault (preferibilmente Data Vault 2.0), inclusa la progettazione, l'implementazione e la manutenzione di soluzioni Data Vault su scala enterprise. Forte esperienza con dbt (Data Build Tool), inclusi lo sviluppo, il testing, la documentazione e il deployment di pipeline di trasformazione dati. Competenze SQL di livello expert, inclusi lo sviluppo di query complesse, performance tuning e ottimizzazione. Forte esperienza nello sviluppo di trasformazioni dati guidate da SQL scalabili e pipeline ELT/ETL. Esperienza nel lavorare con e nell'estendere modelli di dati enterprise, inclusa la modellazione dimensionale, SCD e architetture 3NF. Forti capacità di comunicazione e coinvolgimento degli stakeholder. Analitico, orientato ai dettagli e risolutore di problemi proattivo. A proprio agio in ambienti di consegna agili e iterativi. jpidd74d2c6jm jit0832jm jiy26jm