Senior Data Engineer SQL

Senior Data Engineer SQL Façonnez des données bancaires de confiance avec un SQL expert, des pipelines évolutifs et une modélisation de niveau entreprise. Senior Data Engineer SQL Description du poste : Développement SQL & Modélisation de données Développer et optimiser des transformations SQL complexes soutenant les besoins d'analyse, de reporting et financiers/réglementaires. Travailler avec et contribuer aux modèles de données d'entreprise existants (Data Vault, dimensionnels, 3NF, structures orientées domaine). Garantir que la logique SQL est performante, maintenable et alignée sur les normes de modélisation. Implémenter et maintenir des contrôles de qualité des données, des règles de validation et des tests SQL. Maintenir une documentation claire, le lignage et les métadonnées pour soutenir la transparence et la gouvernance. Soutenir la réduction de la dette architecturale et aider à maintenir un environnement de données propre et cohérent. Pipelines de données & Ingénierie d'intégration Construire et maintenir des pipelines de données ETL/ELT centrés sur SQL. Utiliser là où cela est bénéfique pour l'automatisation, l'intégration d'API ou l'efficacité du flux de travail. Implémenter des modèles d'ingestion pour des flux de données par lots, incrémentiels et en temps quasi réel. Garantir la surveillance, l'observabilité et le fonctionnement fiable des flux de données. Enablement de la Business Intelligence L'expérience avec Tableau ou d'autres outils de BI est un atout majeur, en particulier pour : Structurer des jeux de données SQL optimisés pour la consommation BI. Soutenir la préparation des données, la logique d'extraction et la performance backend. Aider les concepteurs de tableaux de bord/rapports pour le dépannage, le prototypage et la gouvernance. Collaboration transversale Collaborer avec les équipes finance, risque, conformité et métier pour traduire les exigences en solutions de données de haute qualité. Travailler en étroite collaboration avec les architectes de données pour assurer l'alignement avec les normes de modélisation. Soutenir le dépannage à travers l'ingestion, la modélisation et les processus opérationnels. Contribuer à l'évolution de la plateforme, aux améliorations de l'ingénierie et aux initiatives de la feuille de route. Communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et métier. Plateforme de données & Excellence opérationnelle Collaborer avec les équipes de plateforme et d'infrastructure pour exploiter les charges de travail SQL de manière fiable en production. Appliquer les meilleures pratiques d'ingénierie : contrôle de version, documentation, tests, qualité du code. A propos du client : Cette organisation établie de services financiers opère dans un environnement bancaire hautement réglementé, fournissant des solutions basées sur les données qui soutiennent la finance, le risque, la conformité, le reporting et les opérations commerciales. Ses équipes technologiques gèrent des plateformes de données d'entreprise complexes et des modèles de données structurés, avec un accent marqué sur la fiabilité, la gouvernance, la transparence et la performance. L'organisation continue de moderniser son paysage de données par le biais d'un développement SQL évolutif, de pipelines automatisés, de tests robustes et d'une meilleure observabilité. La collaboration est centrale, réunissant des ingénieurs de données, des architectes, des spécialistes de plateforme et des parties prenantes métier pour traduire des exigences complexes en produits de données fiables. Basé au Luxembourg, l'environnement de travail combine exposition internationale, livraison agile et normes d'ingénierie élevées. La culture valorise la responsabilité, la communication claire, l'amélioration continue et la résolution pratique de problèmes à travers l'ensemble du cycle de vie des données d'entreprise. Exigences : Bachelor ou Master dans un domaine pertinent. 5+ ans en ingénierie de données ou dans des rôles backend fortement axés sur SQL, dans un environnement bancaire. Expérience avérée du travail avec des modèles de données d'entreprise structurés. Expérience pratique de Data Vault (Data Vault 2.0 de préférence), incluant la conception, l'implémentation et la maintenance de solutions Data Vault à l'échelle de l'entreprise. Forte expérience avec dbt (Data Build Tool), incluant le développement, le test, la documentation et le déploiement de pipelines de transformation de données. Compétences SQL de niveau expert, incluant le développement de requêtes complexes, le réglage des performances et l'optimisation. Forte expérience dans le développement de transformations de données pilotées par SQL évolutives et de pipelines ELT/ETL. Expérience de travail avec et d'extension des modèles de données d'entreprise, incluant la modélisation dimensionnelle, les SCD et les architectures 3NF. Fortes capacités de communication et d'engagement des parties prenantes. Analytique, orienté vers les détails et résolveur de problèmes proactif. Aise dans des environnements de livraison agiles et itératifs. jpidd74d2c6jm jit0832jm jiy26jm