Ingegneria dei dati di sorveglianza e interoperabilità

1. Progettazione del middleware di interoperabilità Progettare e sviluppare specifiche tecniche per un middleware di interoperabilità basato sulle linee guida SMART del cliente. Supportare gli esperti di materia nel definire e convalidare le mappe del dizionario dei dati. Progettare la logica di mappatura tra sistemi di sorveglianza come DHIS2, SORMAS, Go.Data, OpenELIS e altri sistemi di informazione sanitaria. Identificare le lacune di interoperabilità e proporre soluzioni tecniche scalabili. Documentare le decisioni architettoniche, i flussi di lavoro di interoperabilità e i compromessi di progettazione. Sviluppare framework di specifiche allineati con le linee guida SMART del cliente, ICD-11, LOINC, SNOMED CT e altri standard di interoperabilità sanitaria. Contribuire alla progettazione di framework di agenti AI e layer di orchestrazione che supportano l'integrazione dei dati. 2. Modello di dati canonico e ingestione dei dati Progettare e implementare un modello di dati canonico che funga da fonte centrale di verità basata sul Kit di adattamento digitale del cliente. Configurare e ottimizzare ambienti di database relazionali e grafo/rete. Sviluppare framework di ingestione scalabili in grado di operare in ambienti cloud e on-premises. Implementare layer di staging per l'ingestione, la convalida, la trasformazione, l'armonizzazione e la garanzia della qualità dei dati. Progettare meccanismi di sincronizzazione che supportino ambienti a bassa risorsa e la raccolta di dati offline. 3. Pipeline di dati automatizzate Sviluppare pipeline ETL/ELT di produzione per automatizzare l'ingestione e l'elaborazione dei set di dati di sorveglianza. Costruire flussi di lavoro assistiti da AI e meccanismi guidati da agenti per estrarre e integrare dati da sistemi come DHIS2, SORMAS, EWARS e altre fonti esterne. Implementare processi automatizzati per la convalida, la pulizia, la deduplicazione, la normalizzazione e l'armonizzazione dei dati. Assicurarsi che le pipeline elaborino efficientemente set di dati eterogenei mentre forniscono dati di alta qualità per i team di analisi e modellazione. Ottimizzare le prestazioni, la scalabilità e l'affidabilità delle pipeline. 4. Infrastruttura di reporting e servizi di dati Sviluppare flussi di lavoro automatizzati per rapporti di sorveglianza settimanali e mensili e rapporti di situazione (SitReps). Costruire API e servizi di esportazione dei dati che supportano l'analisi e la modellazione a valle. Sviluppare set di dati analitici puliti ottimizzati per l'analisi dei limiti e la modellazione collaborativa. Supportare lo sviluppo di dashboard e iniziative di visualizzazione dei dati. Assicurarsi che l'infrastruttura di reporting soddisfi i requisiti di sicurezza, prestazioni e interoperabilità. Laurea in Informatica, Ingegneria dei dati, Ingegneria del software o in un campo tecnico correlato è richiesta, Almeno 8 anni di esperienza rilevante nell'architettura del software e nell'ingegneria dei dati. Almeno 4 anni specificamente nei sistemi di informazione sanitaria pubblica. Conoscenza esperta della lingua inglese parlata e scritta. Conoscenza intermedia del francese e di qualsiasi altra lingua delle Nazioni Unite sarebbe un vantaggio, ma non obbligatorio. Esperienza nella gestione di piattaforme di dati basate su cloud e on-premises Abitudine dimostrata nel progettare e implementare middleware di interoperabilità e connettori (ad es. DHIS2, SORMAS, OpenMRS) Esperienza nell'armonizzazione dei dati di sorveglianza per l'analisi avanzata e la modellazione epidemiologica Familiarità con le linee guida SMART del cliente e con i Kit di adattamento digitale (DAK) Esperienza dimostrata nel progettare modelli di dati canonici e architetture di interoperabilità Esperienza nel supportare la distribuzione e la scalabilità di soluzioni digitali di salute interoperabili a livello di paese Esperienza nella guida di team di ingegneria e nella documentazione delle decisioni architettoniche Solida esperienza di collaborazione con epidemiologi, funzionari di sorveglianza, team di risposta alle emergenze e stakeholder cross-funzionali per tradurre le esigenze operative in sistemi affidabili e scalabili Arηs Group, parte di Accenture, si specializza nella gestione di progetti IT di settore pubblico complessi, tra cui l'integrazione di sistemi, l'informatica e l'analisi, l'implementazione di soluzioni e la gestione di programmi. Il nostro team aiuta i clienti a guidare la progettazione dei sistemi digitali e di informazione, portando competenze in una varietà di aree che vanno dallo sviluppo del software, alla scienza dei dati e alla gestione della sicurezza alla gestione dell'apprendimento automatico, cloud e sviluppo mobile. Arηs Group è stata acquisita da Accenture nel luglio 2024.