Überwachung und Interoperabilität Data Engineering

1. Interoperabilitäts-Middleware-Design Design und Entwicklung technischer Spezifikationen für eine Interoperabilitäts-Middleware basierend auf den SMART-Richtlinien des Kunden. Unterstützung von Fachexperten bei der Definition und Validierung von Datenwörterbuchzuordnungen. Design der Mapping-Logik zwischen Überwachungssystemen wie DHIS2, SORMAS, Go.Data, OpenELIS und anderen Gesundheitsinformationssystemen. Identifizierung von Interoperabilitätslücken und Vorschlag von skalierbaren technischen Lösungen. Dokumentation von Architekturentscheidungen, Interoperabilitätsworkflows und Design-Kompromissen. Entwicklung von Spezifikationsframeworks, die mit den SMART-Richtlinien des Kunden, ICD-11, LOINC, SNOMED CT und anderen Gesundheitsinteroperabilitätsstandards übereinstimmen. Beitrag zur Design von AI-Agent-Frameworks und Orchestrierungsschichten zur Unterstützung der Datenintegration. 2. Kanonisches Datenmodell & Datenübernahme Design und Implementierung eines kanonischen Datenmodells, das als zentrale Quelle der Wahrheit auf Basis des Digital Adaptation Kit des Kunden dient. Konfiguration und Optimierung von relationalen und Graph-/Netzwerk-Datenbankumgebungen. Entwicklung von skalierbaren Übernahmeframeworks, die in Cloud- und On-Premises-Umgebungen betrieben werden können. Implementierung von Zwischenschichten für Datenübernahme, -validierung, -transformation, -harmonisierung und -qualitätssicherung. Design von Synchronisationsmechanismen, die low-resource-Umgebungen und Offline-Datenübernahme unterstützen. 3. Automatisierte Datenpipelines Entwicklung von produktionsreifen ETL/ELT-Pipelines zur Automatisierung der Übernahme und Verarbeitung von Überwachungsdatensätzen. Erstellung von AI-gestützten Workflows und agentengetriebenen Mechanismen zur Extraktion und Integration von Daten aus Systemen wie DHIS2, SORMAS, EWARS und anderen externen Quellen. Implementierung von automatisierten Prozessen für Datenvalidierung, -reinigung, -deduplizierung, -normalisierung und -harmonisierung. Sicherstellung, dass Pipelines heterogene Datensätze effizient verarbeiten und hochwertige Daten für Analyse- und Modellierungsteams liefern. Optimierung der Pipeline-Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. 4. Berichtsinfrastruktur & Datendienste Entwicklung von automatisierten Workflows für wöchentliche und monatliche Überwachungsberichte und Situationsberichte (SitReps). Erstellung von APIs und Datenausgabediensten zur Unterstützung von Downstream-Analytics und -Modellierung. Entwicklung von sauberen analytischen Datensätzen, die für Schwellenwertanalysen und kollaborative Modellierung optimiert sind. Unterstützung der Dashboard-Entwicklung und Datenvisualisierungsinitiativen. Sicherstellung, dass die Berichtsinfrastruktur die Anforderungen an Sicherheit, Leistung und Interoperabilität erfüllt. Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenengineering, Softwareengineering oder einem verwandten technischen Feld ist erforderlich, Mindestens 8 Jahre relevante Erfahrung in Softwarearchitektur und Datenengineering. Mindestens 4 Jahre spezifisch in öffentlichen Gesundheitsinformationssystemen. Expertenwissen in gesprochenem und geschriebenem Englisch. Mittelstufkenntnisse in Französisch und jeder anderen UN-Sprache wären ein Plus, aber nicht erforderlich. Erfahrung bei der Verwaltung von Cloud-basierten und On-Premises-Datenplattformen Bewährte Fähigkeit, Interoperabilitäts-Middleware und -Konnectoren (z. B. DHIS2, SORMAS, OpenMRS) zu entwerfen und zu implementieren Erfahrung bei der Harmonisierung von Überwachungsdaten für erweiterte Analysen und epidemiologische Modellierung Vertrautheit mit den SMART-Richtlinien und Digital Adaptation Kits (DAKs) des Kunden Nachgewiesene Erfahrung bei der Gestaltung von kanonischen Datenmodellen und Interoperabilitätsarchitekturen Erfahrung bei der Unterstützung der Bereitstellung und Skalierung von interoperablen digitalen Gesundheitslösungen auf Länderebene Erfahrung bei der Leitung von Engineering-Teams und Dokumentation von Architekturentscheidungen Starker Track Record bei der Zusammenarbeit mit Epidemiologen, Überwachungsbeamten, Notfallteams und cross-funktionalen Stakeholdern, um operative Bedürfnisse in zuverlässige, skalierbare Systeme umzusetzen Arηs Group, Teil von Accenture, spezialisiert sich auf die Verwaltung komplexer öffentlicher IT-Projekte, einschließlich Systemintegration, Informatik und Analytics, Lösungsumsetzung und Programmmanagement. Unser Team hilft Kunden bei der digitalen und informationsgestützten Systemgestaltung, indem es Expertenwissen in verschiedenen Bereichen wie Softwareentwicklung, Datenwissenschaft und Sicherheitsmanagement sowie Machine Learning, Cloud und Mobile Development einbringt. Arηs Group wurde im Juli 2024 von Accenture übernommen.