Data Scientist Sensors 80-100% (f/m/d)

Puoi farcela • Supportare l'evoluzione del nostro ecosistema di software di modellazione e analisi attraverso lo sviluppo collaborativo, la documentazione e l'aderenza alle buone pratiche di ingegneria • Analizzare dati di misurazione e di test del mondo reale, derivare metriche di prestazione e preparare documentazione tecnica e report per uso interno e dei clienti • Sviluppare e applicare tecniche di machine learning per estrarre pattern e insight significativi da dataset radar • Assistere nell'indagine di incidenti tecnici e anomalie dei dati per garantire l'affidabilità del sistema e operazioni fluide • Operare efficacemente all'interno di ambienti altamente regolamentati e air-gapped, garantendo la conformità a rigorosi standard di sicurezza e qualità Cosa dovresti portare con te • Laurea magistrale o PhD in Computational Science, Computer Science, Physics, Applied Mathematics o una disciplina strettamente correlata • Forte competenza in Python per il calcolo scientifico e l'analisi dei dati, con solida esperienza in librerie rilevanti s.a. NumPy, Pandas, Matplotlib • Esperto in modellazione matematica e numerica di sistemi complessi e dinamici, inclusa la gestione di dati rumorosi e ad alta dimensionalità • Conoscenza pratica di framework di machine learning (TensorFlow, PyTorch) • Buona familiarità con l'ecosistema Linux e previa esposizione a linguaggi compilati (es. C, C++, Rust) • Dimostrata capacità di acquisire rapidamente autonomamente conoscenze specifiche del settore e di tradurre principi scientifici in soluzioni ingegneristiche pratiche • Capace di trovare un sano equilibrio tra curiosità intellettuale e attenzione ai requisiti del cliente e dell'azienda • Entusiasmo per un approfondimento nel mondo dell'elaborazione dei dati radar • Tedesco: C1, Inglese: C1, Francese: grande plus Stipendio e benefit Ogni giorno, circa 3,000 dipendenti di RUAG e RUAG Real Estate danno un contributo significativo alla sicurezza della Svizzera. Essi garantiscono che le Forze Armate Svizzere e altre organizzazioni di emergenza e sicurezza possano svolgere i propri compiti in modo comprensibile in ogni momento. • Laurea magistrale o PhD in Computational Science, Computer Science, Physics, Applied Mathematics o una disciplina strettamente correlata • Forte competenza in Python per il calcolo scientifico e l'analisi dei dati, con solida esperienza in librerie rilevanti s.a. NumPy, Pandas, Matplotlib • Esperto in modellazione matematica e numerica di sistemi complessi e dinamici, inclusa la gestione di dati rumorosi e ad alta dimensionalità • Conoscenza pratica di framework di machine learning (TensorFlow, PyTorch) • Buona familiarità con l'ecosistema Linux e previa esposizione a linguaggi compilati (es. C, C++, Rust) • Dimostrata capacità di acquisire rapidamente autonomamente conoscenze specifiche del settore e di tradurre principi scientifici in soluzioni ingegneristiche pratiche • Capace di trovare un sano equilibrio tra curiosità intellettuale e attenzione ai requisiti del cliente e dell'azienda • Entusiasmo per un approfondimento nel mondo dell'elaborazione dei dati radar • Tedesco: C1, Inglese: C1, Francese: grande plus