Data Scientist Sensors 80-100% (f/m/d)

Sie können es bewegen • Unterstützung der Weiterentwicklung unseres Ökosystems für Modellierungs- und Analysesoftware durch kollaborative Entwicklung, Dokumentation und Einhaltung guter Engineering-Praktiken • Analyse von realen Mess- und Testdaten, Ableitung von Leistungskennzahlen sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Berichte für die interne Verwendung und Kunden • Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Techniken, um aussagekräftige Muster und Erkenntnisse aus Radar-Datensätzen zu extrahieren • Unterstützung bei der Untersuchung technischer Vorfälle und Datenanomalien, um die Systemzuverlässigkeit und einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten • Effektives Arbeiten in stark regulierten, Air-Gapped-Umgebungen unter Einhaltung strenger Sicherheits- und Qualitätsstandards Was Sie mitbringen sollten • Master-Abschluss oder PhD in Computational Science, Informatik, Physik, Angewandter Mathematik oder einer eng verwandten Disziplin • Fundierte Expertise in Python für wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse, mit soliden Erfahrungen in relevanten Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib • Experte in der mathematischen und numerischen Modellierung komplexer, dynamischer Systeme, einschliesslich des Umgangs mit verrauschten und hochdimensionalen Daten • Praktische Kenntnisse in Machine-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) • Gute Vertrautheit mit dem Linux-Ökosystem und vorherige Erfahrung mit kompilierten Sprachen (z. B. C, C++, Rust) • Nachgewiesene Fähigkeit, sich autonom und schnell domänenspezifisches Wissen anzueignen und wissenschaftliche Prinzipien in praktische Engineering-Lösungen zu übersetzen • Fähigkeit, eine gesunde Balance zwischen intellektueller Neugier und der Fokussierung auf Kunden- und Unternehmensanforderungen zu finden • Begeisterung für ein tiefes Eintauchen in die Welt der Radardatenverarbeitung • Deutsch: C1, Englisch: C1, Französisch: grosses Plus Gehalt und Sozialleistungen Jeden Tag leisten rund 3,000 Mitarbeitende von RUAG und RUAG Real Estate einen bedeutenden Beitrag zur Sicherheit der Schweiz. Sie stellen sicher, dass die Schweizer Armee sowie andere Notfall- und Sicherheitsorganisationen ihre Aufgaben jederzeit umfassend erfüllen können. • Master-Abschluss oder PhD in Computational Science, Informatik, Physik, Angewandter Mathematik oder einer eng verwandten Disziplin • Fundierte Expertise in Python für wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse, mit soliden Erfahrungen in relevanten Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib • Experte in der mathematischen und numerischen Modellierung komplexer, dynamischer Systeme, einschliesslich des Umgangs mit verrauschten und hochdimensionalen Daten • Praktische Kenntnisse in Machine-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) • Gute Vertrautheit mit dem Linux-Ökosystem und vorherige Erfahrung mit kompilierten Sprachen (z. B. C, C++, Rust) • Nachgewiesene Fähigkeit, sich autonom und schnell domänenspezifisches Wissen anzueignen und wissenschaftliche Prinzipien in praktische Engineering-Lösungen zu übersetzen • Fähigkeit, eine gesunde Balance zwischen intellektueller Neugier und der Fokussierung auf Kunden- und Unternehmensanforderungen zu finden • Begeisterung für ein tiefes Eintauchen in die Welt der Radardatenverarbeitung • Deutsch: C1, Englisch: C1, Französisch: grosses Plus