Senior Technical Specialist

Roche Switzerland colma il divario tra farmaceutica e diagnostica. Qui si trovano importanti funzioni di ricerca e sviluppo. Per il nostro cliente a lungo termine, F. Hoffmann-La Roche AG a Basel, siamo alla ricerca di un

Senior Technical Specialist

Background:

Presso Roche, il team fa progredire la scienza in modo che tutti abbiano più tempo per le persone che amano. Posizionato all'interno del team Data Management, una funzione centrale di Product Development Data Sciences (PDD), il Senior Technical Specialist aiuterà Roche a guidare il settore in termini di velocità, qualità ed efficienza. Unendosi a Roche, l'individuo diventerà parte di un ambiente innovativo dove strumenti all'avanguardia, automazione e tecnologie di prossima generazione vengono sviluppati per snellire la raccolta e la consegna dei dati delle sperimentazioni cliniche, accelerando il rilascio di medicinali salvavita ai pazienti in tutto il mondo.

In qualità di Senior Technical Specialist con focus su Agentic AI, l'individuo progetterà e distribuirà agenti AI autonomi e sistemi multi-agente per trasformare il modo in cui i dati delle sperimentazioni cliniche vengono elaborati. Il ruolo colmerà il divario tra l'orchestrazione LLM all'avanguardia e i rigorosi standard normativi farmaceutici, costruendo sistemi che automatizzano la pulizia, la validazione e l'analisi dei dati clinici. Questa posizione offre l'opportunità di dare forma a un ecosistema moderno e scalabile in cui le soluzioni ingegneristiche guidano direttamente decisioni cliniche ad alto impatto e conformi a GxP.

Task & Responsabilità:

• Progettare e distribuire flussi di lavoro agentici sofisticati utilizzando framework come LangGraph, CrewAI o AutoGen per automatizzare compiti complessi di gestione dei dati clinici.
• Costruire sistemi di collaborazione in cui agenti specializzati ( , Planner, Validator e Protocol Reviewer) risolvono sfide sui dati end-to-end attraverso codice di alta qualità, testabile e pipeline CI/CD.
• Applicare tecniche sistematiche di prompt engineering (inclusi Chain-of-Thought, ReAct e Reflection) per garantire output ad alta fedeltà in un contesto clinico.
• Distribuire agenti AI nel nostro ambiente cloud (AWS) costruendo e potenziando applicazioni scalabili che catturano, spostano e preparano dati scientifici.
• Collaborare con i team Data Integrity e Quality per garantire che tutte le decisioni agentiche siano tracciabili, riproducibili e pienamente conformi agli standard normativi.
• Creare flussi di lavoro "Human-in-the-loop" (HITL) affidabili e agenti di tool-calling per risolvere sfide sui dati complesse e altamente regolamentate.

Must Haves:

• 5+ anni di esperienza e una laurea triennale o magistrale in Computer Science, Machine Learning, Engineering o Biomedical Informatics, insieme a 8+ anni di esperienza nella fornitura di soluzioni AI/ML più 3+ anni in full-stack software e data engineering
• Profonda competenza in Python e esperienza pratica con framework di orchestrazione AI come LangGraph, CrewAI, AutoGen o LlamaIndex
• Solida esperienza con modern data engineering (SQL/NoSQL, API), Vector Databases ( , Chroma, Pinecone) e ottimizzazione di pipeline RAG
• Forte esperienza nella distribuzione di sistemi AI su AWS, containerizzazione (Docker, Kubernetes), pipeline CI/CD, Git e osservabilità dei servizi (logging, tracing, metrics)
• Una forte comprensione della riproducibilità dei modelli, dell'interpretabilità e delle best practice di validazione all'interno di ambienti altamente regolamentati
• Eccellenti capacità di problem-solving con la capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo chiaro a diversi stakeholder globali
• Fluidità in inglese

Nice to Have:

• Master o PhD in Computer Science, AI o un campo quantitativo correlato
• Esperienza in un settore altamente regolamentato come Healthcare, FinTech o Aerospace
• Comprensione / Dimostrazione di implementazione pratica ed end-to-end di framework di sicurezza in flussi di lavoro agentici complessi
• Comprensione dei cicli di vita delle sperimentazioni cliniche e degli standard dei dati
• Familiarità con strumenti di monitoraggio per le prestazioni del sistema, analisi del workflow e best practice MLOps/DevOps
• Contributi a framework agentici open-source o strumenti AI interni nello spazio dell'automazione o della produttività
• Esperienza nell'architettura di soluzioni scalabili in ambienti complessi con molteplici integrazioni di sistemi esistenti
• L'esperienza con altri linguaggi di programmazione ( , C#, Java, JavaScript, R, RShiny) è considerata un vantaggio
• Condividere il proprio account GitHub, mostrando lavori rilevanti, è considerato un vantaggio

Cosa vi sarà offerto:

• Un'opportunità di lavorare in una delle aziende farmaceutiche più importanti al mondo
• Campus moderno con ampi spazi verdi e aree di incontro
• Posizione centrale a Basel
• Profilo lavorativo variegato
• Ulteriori opportunità di formazione tramite temptraining
• Lavorare in un team dinamico e motivato

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