Senior Technical Specialist

Roche Switzerland comble le fossé entre le pharmaceutique et le diagnostic. D'importantes fonctions de recherche et de développement sont situées ici. Pour notre client de longue date, F. Hoffmann-La Roche AG à Basel, nous recherchons un

Senior Technical Specialist

Contexte :

Chez Roche, l'équipe fait progresser la science afin que chacun puisse passer plus de temps avec les personnes qu'il aime. Positionné au sein de l'équipe Data Management, une fonction centrale de Product Development Data Sciences (PDD), le Senior Technical Specialist aidera Roche à mener l'industrie en termes de vitesse, de qualité et d'efficacité. En rejoignant Roche, l'individu fera partie d'un environnement innovant où des outils de pointe, l'automatisation et des technologies de nouvelle génération sont développés pour rationaliser la collecte et la livraison des données d'essais cliniques, accélérant ainsi la mise à disposition de médicaments vitaux pour les patients du monde entier.

En tant que Senior Technical Specialist axé sur l'Agentic AI, l'individu concevra et déploiera des agents IA autonomes et des systèmes multi-agents pour transformer la manière dont les données d'essais cliniques sont traitées. Le rôle fera le pont entre l'orchestration LLM de pointe et les normes réglementaires pharmaceutiques strictes, en construisant des systèmes qui automatisent le nettoyage, la validation et l'analyse des données cliniques. Ce poste offre l'opportunité de façonner un écosystème moderne et évolutif où les solutions d'ingénierie pilotent directement des décisions cliniques à fort impact et conformes aux GxP.

Tâches et responsabilités :

• Concevoir et déployer des flux de travail agentiques sophistiqués en utilisant des frameworks tels que LangGraph, CrewAI ou AutoGen pour automatiser des tâches complexes de gestion de données cliniques.
• Construire des systèmes de collaboration où des agents spécialisés ( , Planner, Validator et Protocol Reviewer) résolvent des défis de données de bout en bout grâce à un code de haute qualité, testable, et des pipelines CI/CD.
• Appliquer des techniques systématiques de prompt engineering (incluant Chain-of-Thought, ReAct et Reflection) pour garantir des résultats de haute fidélité dans un contexte clinique.
• Déployer des agents IA dans notre environnement cloud (AWS) tout en construisant et en améliorant des applications évolutives qui capturent, déplacent et préparent les données scientifiques.
• Collaborer avec les équipes Data Integrity et Quality pour s'assurer que toutes les décisions agentiques sont traçables, reproductibles et entièrement conformes aux normes réglementaires.
• Créer des flux de travail "Human-in-the-loop" (HITL) fiables et des agents d'appel d'outils (tool-calling) pour résoudre des défis de données complexes et hautement réglementés.

Must Haves :

• 5+ ans d'expérience et un Bachelor ou un diplôme avancé en Computer Science, Machine Learning, Engineering ou Biomedical Informatics, ainsi que 8+ ans d'expérience dans la fourniture de solutions AI/ML plus 3+ ans en full-stack software et data engineering
• Maîtrise approfondie de Python et expérience pratique avec des frameworks d'orchestration d'IA comme LangGraph, CrewAI, AutoGen ou LlamaIndex
• Solide expérience en ingénierie de données moderne (SQL/NoSQL, APIs), bases de données vectorielles ( , Chroma, Pinecone), et optimisation de pipelines RAG
• Forte expérience du déploiement de systèmes d'IA sur AWS, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes), des pipelines CI/CD, Git, et de l'observabilité des services (logging, tracing, metrics)
• Une solide compréhension de la reproductibilité des modèles, de l'interprétabilité et des meilleures pratiques de validation au sein d'environnements hautement réglementés
• Excellentes capacités de résolution de problèmes avec la capacité d'expliquer clairement des concepts techniques complexes à diverses parties prenantes mondiales
• Maîtrise de l'anglais

Nice to Have :

• Master ou PhD en Computer Science, AI ou un domaine quantitatif connexe
• Expérience dans une industrie hautement réglementée telle que la Healthcare, la FinTech ou l'Aerospace
• Compréhension / Capacité à démontrer une mise en œuvre pratique et de bout en bout de frameworks de sécurité dans des flux de travail agentiques complexes
• Compréhension des cycles de vie des essais cliniques et des normes de données
• Familiarité avec les outils de surveillance pour la performance du système, l'analyse des flux de travail et les meilleures pratiques MLOps/DevOps
• Contributions à des frameworks agentiques open-source ou à des outils d'IA internes dans le domaine de l'automatisation ou de la productivité
• Expérience pour architecturer des solutions évolutives dans des environnements complexes avec de multiples intégrations de systèmes existants
• L'expérience avec d'autres langages de programmation ( , C#, Java, JavaScript, R, RShiny) est considérée comme un avantage
• Le partage de votre compte GitHub, présentant des travaux pertinents, est considéré comme un avantage

Ce qui vous sera offert :

• Une opportunité de travailler dans l'une des entreprises pharmaceutiques les plus importantes au monde
• Campus moderne avec de nombreux espaces verts et zones de réunion
• Emplacement central à Basel
• Profil de poste varié
• Opportunités de formation continue via temptraining
• Travailler dans une équipe dynamique et motivée

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