Senior Software Engineer, Data Science

Sei un software engineer con un forte background in data science e data engineering, appassionato della costruzione di sistemi che trasformano dati su larga scala in prodotti affidabili? Ti piace gestire l'intero ciclo di vita — dall'architettura delle pipeline ai modelli e alle metriche che vi girano sopra — e fare da mentore agli altri lungo il percorso? In caso affermativo, ti invitiamo a unirti a Nexthink come Senior Software Engineer, Data Science nel nostro team Cloud Intelligence!
Come membro chiave di Cloud Intelligence, progetterai e lancerai i prodotti dati, le pipeline e i servizi che alimentano il nostro data lake, le capacità di sperimentazione e di analisi — contribuendo a dare forma all'esperienza digitale dei dipendenti per milioni di utenti in tutto il mondo. Questo è un ruolo guidato dall'ingegneria: porterai innanzitutto un forte giudizio nell'ingegneria del software, abbinato alle competenze di data science per sapere cosa vale la pena costruire.
Responsabilità
Progettazione e Lancio di Prodotti Dati – Progettare, costruire e lanciare prodotti e servizi dati affidabili e ben documentati (dalle pipeline alle API) su cui i team interni e i clienti esterni possano fare affidamento.
Infrastruttura Data Lake – Costruire, scalare e mantenere il data lake e le sue pipeline sottostanti (ad esempio, utilizzando Spark), garantendo che i dati siano ingeriti, elaborati e strutturati in modo affidabile sia per l'uso analitico che per quello in produzione.
Data Science Applicata – Esplorare dataset su larga scala per scoprire pattern, quantificare l'impatto sui prodotti e informare la progettazione dei sistemi e delle metriche che il tuo team costruisce.
Leva AI/ML – Sfruttare l'AI per migliorare il processo di sviluppo e la qualità dei prodotti software e dati che il tuo team fornisce.
Collaborazione e Leadership – Lavorare a stretto contatto con data engineer, ML engineer e product team per allineare le capacità di dati con le esigenze aziendali attraverso l'intero stack.
Mentorship e Coaching – Guidare e supportare ingegneri junior e data scientist, promuovendo una cultura di apprendimento e condivisione della conoscenza.

Laurea BSc/Master (o PhD) in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Statistics o un campo correlato.
Oltre 5 anni di esperienza pratica come software engineer lavorando su sistemi data-intensive, idealmente con una diretta esposizione alla data science o al ML applicato.
Forti fondamenta di ingegneria del software — clean architecture, testing, CI/CD — applicate ai flussi di lavoro di dati e ML.
Esperienza pratica con framework di elaborazione dati distribuiti (ad esempio, Spark) e costruzione/manutenzione di infrastrutture data lake su scala.
Comprovata esperienza con piattaforme dati basate su cloud (preferenza per AWS).
Ottima conoscenza di Python e degli standard data tooling (ad esempio, pandas, NumPy, scikit-learn, SQL).
Solida intuizione dei dati: capacità di ispezionare log grezzi, progettare metriche e identificare rapidamente regressioni della qualità.
Conoscenza operativa del design sperimentale, dell'inferenza statistica e della metodologia di A/B testing.
Eccellenti capacità di problem-solving e capacità di lavorare in un ambiente collaborativo e veloce.
Forti capacità comunicative in inglese, in grado di spiegare concetti tecnici complessi sia a stakeholder tecnici che non tecnici.
Forte desiderio di imparare e adattarsi.

Se sei entusiasta di progettare e lanciare prodotti dati su scala e di fare da mentore alla prossima generazione di ingegneri e data scientist, vorremmo sentirti! Anche se non soddisfi ogni requisito, ti incoraggiamo a candidarti — valorizziamo l'esperienza, la passione e la spinta a imparare.

Tutte le tue informazioni saranno mantenute riservate secondo le linee guida EEO.
Siamo i pionieri e i precursori di una categoria globale del mercato IT (DEX) che sta plasmando il futuro del modo in cui il mondo lavora, fornendo ai team IT dei nostri clienti una visibilità digitale totale in tutta la loro impresa. Le nostre soluzioni innovative integrano analisi in tempo reale, automazione e feedback dei dipendenti su tutti gli endpoint. Ciò consente ai nostri team IT di risolvere sfide tecniche complesse, creare luoghi di lavoro sempre più produttivi e garantire dipendenti felici e soddisfatti nel posto di lavoro digitale.
Con oltre 1000 dipendenti in 5 continenti, Nexthink opera come One Team, connettendosi, collaborando e innovando per crescere continuamente. Chiamiamo i nostri dipendenti 'Nexthinkers' e il nostro impegno per la diversità, l'inclusione e l'equità è impareggiabile. Attualmente abbiamo oltre 75 nazionalità che lavorano con noi, da tutte le culture e i background, parlando molte lingue diverse.
Se stai cercando un cambiamento e ti piace una bella atmosfera, molte sfide e divertirti mentre lavori, questa è una grande opportunità per te! Controlla cosa offriamo:
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