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Senior Software Engineer, Data Science

Nexthink

Anstellung
Vollzeit
Ort
Lausanne · Remote möglich
Erstmals ausgeschrieben
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Sind Sie ein Software Engineer mit einem starken Hintergrund in Data Science und Data Engineering, der leidenschaftlich gerne Systeme baut, die grossflächige Daten in zuverlässige Produkte verwandeln? Geniessen Sie es, den gesamten Lebenszyklus zu verantworten – von der Pipeline-Architektur bis hin zu den Modellen und Metriken, die darauf laufen – und dabei andere zu mentorieren? Wenn ja, laden wir Sie ein, Nexthink als Senior Software Engineer, Data Science in unserem Cloud Intelligence Team beizutreten!
Als wichtiges Mitglied von Cloud Intelligence werden Sie die Datenprodukte, Pipelines und Services entwerfen und ausrollen, die unseren Data Lake, die Experimentierfähigkeit und unsere Analysefunktionen antreiben – und so dazu beitragen, die digitale Employee Experience für Millionen von Nutzern weltweit zu gestalten. Dies ist eine engineering-geführte Rolle: Sie bringen primär ein starkes softwaretechnisches Urteilsvermögen mit, gepaart mit den Data-Science-Kenntnissen, um zu wissen, was es sich zu bauen lohnt.
Verantwortlichkeiten
Design & Ship Data Products – Entwerfen, bauen und liefern Sie zuverlässige, gut dokumentierte Datenprodukte und Services (von Pipelines bis hin zu APIs), auf die interne Teams und externe Kunden sich verlassen können.
Data Lake Infrastructure – Bauen, skalieren und warten Sie den Data Lake und seine zugrunde liegenden Pipelines (z. B. unter Verwendung von Spark) und stellen Sie sicher, dass Daten zuverlässig aufgenommen, verarbeitet und sowohl für die analytische als auch für die produktive Nutzung strukturiert werden.
Applied Data Science – Untersuchen Sie grossflächige Datensätze, um Muster zu entdecken, den Produktimpact zu quantifizieren und das Design der Systeme und Metriken zu informieren, die Ihr Team baut.
AI/ML Leverage – Nutzen Sie KI, um den Entwicklungsprozess und die Qualität der Software- und Datenprodukte zu verbessern, die Ihr Team liefert.
Collaboration & Leadership – Arbeiten Sie eng mit Data Engineers, ML Engineers und Produktteams zusammen, um die Datenfunktionen über den gesamten Stack hinweg auf die geschäftlichen Anforderungen abzustimmen.
Mentorship & Coaching – Leiten und unterstützen Sie Junior Engineers und Data Scientists und fördern Sie eine Kultur des Lernens und des Wissensaustauschs.

BSc/Master-Abschluss (oder PhD) in Informatik, Data Science, Machine Learning, Statistik oder einem verwandten Bereich.
5+ Jahre praktische Erfahrung als Software Engineer bei der Arbeit an datenintensiven Systemen, idealerweise mit direktem Bezug zu Data Science oder applied ML.
Starke Grundlagen im Software Engineering – Clean Architecture, Testing, CI/CD – angewandt auf Daten- und ML-Workflows.
Praktische Erfahrung mit Frameworks zur verteilten Datenverarbeitung (z. B. Spark) und dem Aufbau/Wartung von Data Lake Infrastrukturen in grossem Massstab.
Nachgewiesene Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (AWS bevorzugt).
Hohe Kompetenz in Python und Standard-Data-Tooling (z. B. pandas, NumPy, scikit-learn, SQL).
Solide Daten-Intuition: Fähigkeit, Rohprotokolle (logs) zu untersuchen, Metriken zu entwerfen und Qualitätsrückgänge schnell zu identifizieren.
Fundierte Kenntnisse im experimentellen Design, statistischer Inferenz und A/B-Testing-Methodik.
Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, in der Lage, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
Lernbereitschaft und Anpassungsfähigkeit.

Wenn Sie begeistert davon sind, Datenprodukte in grossem Massstab zu entwerfen und auszurollen sowie die nächste Generation von Engineers und Data Scientists zu mentoren, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören! Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie zur Bewerbung – wir schätzen Fachwissen, Leidenschaft und den Drang zu lernen.

Alle Ihre Informationen werden gemäss EEO-Richtlinien vertraulich behandelt.
Wir sind die Pioniere und Wegbereiter einer globalen IT-Marktkategorie (DEX), welche die Zukunft der Arbeitswelt gestaltet, indem wir den IT-Teams unserer Kunden volle digitale Sichtbarkeit über ihr gesamtes Unternehmen ermöglichen. Unsere innovativen Lösungen integrieren Echtzeit-Analysen, Automatisierung und Mitarbeiter-Feedback über alle Endpunkte hinweg. Dies ermöglicht es unseren IT-Teams, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, immer produktivere Arbeitsplätze zu schaffen und glückliche, zufriedene Mitarbeiter im digitalen Arbeitsplatz zu gewährleisten.
Mit über 1000 Mitarbeitern auf 5 Kontinenten agiert Nexthink als „One Team“, vernetzt, kollaboriert und innoviert, um kontinuierlich zu wachsen. Wir nennen unsere Mitarbeiter „Nexthinkers“, und unser Engagement für Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit ist unübertroffen. Wir beschäftigen derzeit über 75 Nationalitäten aus allen Kulturen und Hintergründen, die viele verschiedene Sprachen sprechen.
Wenn Sie sich nach einer Veränderung sehnen und eine angenehme Atmosphäre, viele Herausforderungen und Spass bei der Arbeit schätzen, ist dies eine grossartige Gelegenheit für Sie! Entdecken Sie unser Angebot:
💼 Unbefristeter Vertrag und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
📍 Wunderschönes Büro mit Blick auf den Genfersee, bequem gelegen neben dem Bahnhof Prilly-Malley.
🏡 Hybrides Arbeitsmodell mit einer Balance zwischen Büro und Remote-Arbeit, mit einem strukturierten Ansatz für Neueinstellungen, um Verbindungen und das Onboarding zu fördern.
🏖️ Flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub (Mitarbeiter haben neben den 25 Tagen Urlaub, die wir anbieten, unbegrenzten bezahlten Urlaub) plus 3 vom Unternehmen bezahlte Freiwilligentage.
🤸 Kostenloser Zugang zu einem Fitnesscenter im Gebäude.
🚞 Erstattung der Halbtax-Fahrkarte für den öffentlichen Verkehr.
🧑🏫 Erstattung von bis zu 50 % der Kosten für Französischkurse.
🍉 Frisches Obst, Kekse und Softdrinks gibt es ebenfalls.
🤝 Regelm

Automatisch aus dem Original übersetzt.

Ausgeschrieben vor 2 Tagen

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